空间上网络 很容易形成高聚集性存在距离上三角不等式 两边之和大于 第三边你两个邻居跟你靠近 他们彼此之间也会靠近 （因为上述）但是并不短现实是无标度世界。攻击那些度大的点，会有特别大的攻击性。弱连接就有强关系
√ 找工作要找那些有过一面之缘 weak tie 因为这种人恰恰可能是桥节点；
√ 如果去找爸妈 亲密朋友 很难从小集团走出去网络上的动力学传染疾病模型（1）SIR模型Infected
文章目录前言正文RequirementsLoading data filesThe Seq2Seq ModelThe EncoderThe DecoderSimple DecoderAttention DecoderTrainingPreparing Training DataTraining the ModelPlotting resultsEvaluationTraining and Eva
=SEQUENCE(10)
生成10行2列初始值为1的序列数组，公式如下▼
=SEQUENCE(10,2)
生成10行2列初始值
为2且步长为2的偶数序列数组，公式如下▼
=SEQUENCE(10,2,2,2)
看起来好像这函数没啥用？——单独来说，确实如此，至少不是非用不可，使用ROW
】支持模糊匹配站内全文检索的技术方案全文检索/全文搜索的问题场景：比如说，有一个问题场景是这样的：在计算机课程培训体系中，现在有个需求是实现根据用户输入关键字，搜索课程名称和课程简介进行匹配度计算的场景的问题，初步数据量不大。 大概是这样的： 使用场景：【输入“mysql”关键字，可以匹配这些】：mysql引擎innodb介绍 （完全匹配）mysql介绍 （完全匹配）正确使用M
difflib库介绍difflib 是Python的一个内置库，它提供了类和方法来进行序列（比如字符串或列表）之间的差异比较（通常称为“diff”或“difference”算法）。这个库的主要用途是帮助用户找出两个序列之间的差异，以及这些差异是如何分布的，包括文件、文本、字符串等。difflib的主要作用和功能包括：差异比较：计算两个序列之间的差异。差异输出：生成差异报告，通常以统一的差异格式输出
原创
精选
2024-05-11 10:12:09
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difflib.SequenceMatcher是Python标准库中的一个模块，它用于比较两个序列之间的相似度。它可以用于字符串比较、文件比较等多种场景。matcher.ratio()在使用SequenceMatcher时，需要创建一个SequenceMatcher对象，并将要比较的两个序列传递给它。然后，可以调用ratio()方法来计算两个序列之间的相似度，返回值为0到1之间的浮点数，表示两个序
原创
2023-07-28 19:31:16
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目录1、是什么？2、做什么？3、不使用的影响？4、使用的好处？5、如何使用？1、是什么？ sequence是用来在多用户环境下产生唯一整数的数据库对象。2、做什么？ 序列产生器顺序生成数字，可用于自动生成主键值，
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2024-03-23 09:18:54
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一 常用函数os模块os.sep 表示默认的文件路径分隔符，windows为\, linux为/os.walk(spath): 用来遍历目录下的文件和子目录os.listdir(dirname)：列出dirname下的目录和文件os.mkdir() ： 创建目录os.makedirs(): 创建目录，包含中间级目录os.remove（）：删除文件，不能是目录os.rmdir（）：删除空目录os.r
文章目录一、前言二、c和c++和c#的区别1、高级语言和低级语言2、c 和 c++ 和 c#的区别（1）C语言（2）C++三、各主流语言的底层实现1、python的底层实现2、 java的底层实现3、php的底层实现4、js的底层实现5、node是用什么语言写的6、golang是用什么语言写的7、rust是用什么语言写的8、.NET是编程语言吗？是的话底层是用什么写的9、object-C的底层是
序列Sequence1 序列Sequence序列：自动提供唯一的数值共享对象主要用于提供主键值可代替应用程序生成序号将序列值缓存到内存中，可以提高访问效率数据库对象：存放在数据库当中的可共享：相同的用户，不用的会话登录，可以共同调用；不同用户可以使用主键列，如果是 number 型的，按顺序产生，可以使用序列应用程序自己产生唯一的数字也可以，需要额外的代码，维护不方便，使用效率不高 2&
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2024-04-10 09:33:36
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python：difflib --- 计算差异的辅助工具 此模块提供用于比较序列的类和函数。 例如，它可被用于比较文件，并可产生多种格式的不同文件差异信息，包括 HTML 和上下文以及统一的 diff 数据。 有关比较目录和文件，另请参阅 filecmp 模块。 class difflib.SequenceMatcher这是一个灵活的类，可用于比较任何类型的序列对，只要序列元素为 hash
在虚拟dom中diff的实现。分别从3个方面：DIFF抽象概念（概述、时间复杂性分析、对比总结）在Vue2中的实现（版本2.6.11、必要性、执行方式）在React中的实现（版本16.13.1，必要性、执行方式）1. DIFF抽象概念diff是广泛的概念，如git diff，js对象 diff等。两棵树做diff，即虚拟DOM中的diff算法。diff算法的必要性：渲染真实DOM的开销是很大的，轻
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2024-10-12 16:27:52
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比较两段文字的区别的几种方法： 首先，什么时候才需要这个功能，我想，只有当两段文字非常相似的时候才会使用这个功能。比如我昨天看代码，两段代码非常相似，我看了N久也没发现他们的区别。但是，使用软件就能很轻松的知道他们的差异。 &nbs
V模型,W模型,X模型,H模型一、V模型 在软件测试方面，V模型是最广为人知的模型，尽管很多富有实际经验的测试人员还是不太熟悉V模型，或者其它的模型。V模型已存在了很长时间，和瀑布开发模型有着一些共同的特性，由此也和瀑布模型一样地受到了批评和质疑。V模型中的过程从左到右，描述了基本的开发 过程和测试行为。V模型的价值在于它非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别，并且清楚地描述了这些测试阶段和开
原创
2014-04-11 11:25:12
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流动模型流动是默认的网页布局格式，默认情况下HTML元素都根据该模式来分布网页内容。 该他元素都在一行上
原创
2023-01-03 11:50:56
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这三个模型都可以用来做序列标注模型。但是其各自有自身的特点，HMM模型是对转移概率和表现概率直接建模，统计共现概率。而MEMM模型是对转移 概率和表现概率建立联合概率，统计时统计的是条件概率。MEMM容易陷入局部最优，是因为MEMM只在局部做归一化，而CRF模型中，统计了全局概率，在 做归一化时，考虑了数据在全局的分布，而不是仅仅在局部归一化，这样就解决了MEMM中的标记偏置的问题。举个例
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2022-12-19 17:37:40
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推理的基本概念3.1.1 推理的定义3.1.2 推理方式及其分类 1.演绎推理：一般 → 个体三段论式（三段论法）2.归纳推理：个体 → 一般完全归纳推理（必然性推理）不完全归纳推理（非必然性推理） 3.默认推理（缺省推理）：知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。 1.确定性推理：推理时所用的知识与证据都是确定的，推出的结论也是确定的，其真值或者为真或者为假。 2.不确定性推理：推理
1 模型融合目标对于多种调参完成的模型进行模型融合。2 内容介绍模型融合是比赛后期一个重要的环节，大体来说有如下的类型方式。简单加权融合: 回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmetic mean），几何平均融合（Geometric mean）；分类：投票（Voting)；综合：排序融合(Rank averaging)，log融合。stacking/blending: 构建多层模型，并利用预
V模型 在软件测试方面，V模型是最广为人知的模型，尽管很多富有实际经验的测试人员还是不太熟悉V模型，或者其它的模型。V模型已存在了很长时间，和瀑布开发模型有着一些共同的特性，由此也和瀑布模型一样地受到了批评和质疑。V模型中的过程从左到右，描述了基本的开发 过程和测试行为。V模型大体可以划分为以下几个不同的阶段步骤：需求分析、概要设计、详细设计、软件编码、单元测试、集成测试、系统测试、
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2017-10-19 15:24:16
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1、集成模型 组装训练好的模型就像编写ensemble_model一样简单。它仅采用一个强制性参数，即经过训练的模型对象。此函数返回一个表，该表具有k倍的通用评估指标的交叉验证分数以及训练有素的模型对象。使用的评估指标是：分类：准确性，AUC，召回率，精度，F1，Kappa，MCC回归：MAE，MS
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2020-10-11 20:25:00
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