分布式事务名词解释 在分布式系统下，一个业务跨越多个服务或者数据源，每个服务都是一个分支事务，要保证所有分支事务最终状态一致，这样的事务就是分布式事务。理论基础 CAP理论 Consistency(一致性): 用户访问分布式系统中的任意节点,得到的数据必须一致 Availability(可用性): 用户访问集群中任意健康的节点，必须能得到响应，而不是超时或拒绝 Partition toleranc
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2024-08-28 22:28:37
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实现“flink CDC seatunnel”的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 搭建Flink环境 |
| 步骤二 | 配置CDC（Change Data Capture）连接器 |
| 步骤三 | 创建Flink Job |
| 步骤四 | 运行Flink Job |
下面是每个步骤需要做的具体操作以及对应的代码：
## 步骤一：搭建Flin
原创
2024-01-16 00:44:42
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实现“seatunnel flink cdc”的流程如下：
1. 理解CDC（Change Data Capture）的概念和原理
2. 配置和启动Flink CDC
3. 创建Flink作业并连接CDC
4. 实时处理CDC数据
下面是每个步骤需要做的工作和相应的代码示例：
1. 理解CDC的概念和原理
- CDC是指捕获和解析数据库中的数据变化，然后将变化的数据传递给其他数据处理系
原创
2024-01-12 22:52:45
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版本:1.2.0Seata主要包括三大组件:TC、TM和RM。TC（Transaction Coordinator）主要负责全局事务的提交和回滚，是seata的关键组件。对可用性及性能都有着较高的要求。seata TC实现源码Server的各个包：coordinator:协调器核心模块event:事件管理模块lock:资源锁模块metrics: metrics指标模块session:session
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2024-09-23 15:55:42
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如何参与开源贡献—SeaTunnel为例 文2创建issue5.3.1 什么是issue每个github的仓库下都会有一个项目独立的issue板块。在这个板块里面，大家可以提出自己的问题，也可以去和大家讨论SeaTunnel是否要添加一些特性。而且，这是一个可以汇报bug的地方。开源社区通常会要求你在提交代码合并的请求前，先去创建一个issue。这是一个好的习惯，就像是我们抓贼要先立案，逮捕要先有
文章目录01 Elasticsearch Sink 基础概念02 Elasticsearch Sink 工作原理03 Elasticsearch Sink 核心组件04 Elasticsearch Sink 配置参数05 Elasticsearch Sink 依赖管理06 Elasticsearch Sink 初阶实战07 Elasticsearch Sink 进阶实战7.1 包结构 &
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2024-09-28 23:48:26
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文章目录Fault Tolerance via State SnapshotsState Backends 状态后端State Snapshots 状态快照Definitions定义How does State Snapshotting Work? 状态快照的运行原理？Exactly Once Guarantees 保证数据只被处理一次Exactly Once End-to-end 端到端Exa
文章目录Flink 集群部署一、Yarn 模式1、相关配置和准备2、解压flink压缩包3、配置环境变量4、修改 flink-conf.yaml 文件5、启动flink Flink 集群部署一、Yarn 模式整体来说，YARN 上部署的过程是：客户端把 Flink 应用提交给 Yarn 的 ResourceManager, Yarn 的 ResourceManager 会向 Yarn 的 Nod
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2024-03-17 22:53:36
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工具/原料· Linux服务器（网上一大堆，不要虚拟注意，要云主机，这样你才有操作权限！小编的是89一个月的测试主机。）xshell（以前的教程中用到过，连接服务器用的）seafile开源的企业私有网盘系统，当然个人用别人也不会拦着你。方法/步骤1.连接linux服务器，安装lnmp环境（这个不会装的可以百度，按照官方教程来就行了。）2.下载seafile文件包3.使用screen -S
SOFAStack(Scalable Open Finanical Architecture Stack)是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，历经蚂蚁金服超过十年的业务历练。SOFAStack 于 2018 年 4 月宣布开源，并逐步开源 SOFABoot、SOFARPC、SOFALookout、SOFATracer、SOFAMosn、SOFAMesh
我们是否还需要另外一个新的数据处理引擎？当我第一次听到Flink的时候这是我是非常怀疑的。在大数据领域，现在已经不缺少数据处理框架了，但是没有一个框架能够完全满足不同的处理需求。自从Apache Spark出现后，貌似已经成为当今把大部分的问题解决得最好的框架了，所以我对另外一款解决类似问题的框架持有很强烈的怀疑态度。Flink。一开始仔细看了Flink的几个例子，感觉和Spark非常类
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2024-06-10 18:04:14
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架构Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。接下来，我们来介绍一下 Flink 架构中的重要方面。处理无界和有界数据任何类型的数据都可以形成一种事件流。信用卡交易、传感器测量、机器日志、网站或移动应用程序上的用户交互记录，所有这些数据都形成一种流。数据可以被作为 无
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2024-06-01 10:56:33
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本文从编程模型、任务调度、时间机制、Kafka 动态分区的感知、容错及处理语义、背压等几个方面对比 Spark Streaming 与 Flink，希望对有实时处理需求业务的企业端用户在框架选型有所启发。
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2024-08-14 18:53:28
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MySQL CDC连接器允许从MySQL数据库读取快照数据和增量数据。本文档根据官网翻译了如何设置MySQL CDC连接器以对MySQL数据库运行SQL查询。依赖关系为了设置MySQL CDC连接器，下表提供了使用构建自动化工具（例如Maven或SBT）和带有SQL JAR捆绑包的SQL Client的两个项目的依赖项信息。1、Maven依赖<dependency>
<gro
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2024-05-24 12:54:36
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目录Flink部署Linux集群版Flink任务提交方式Flink运行架构 Flink部署Linux集群版修改flink-conf.yaml，指定master节点地址修改masters，配置master信息修改workers，配置worker信息分发配置到集群下，启动bin/start-cluster.sh访问http://bigdata100:8081可以对flink集群和任务进行监控管理Fli
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2024-07-08 17:46:02
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目录8.1 分流 8.1.1 简单实现8.2 基本合流操作8.2.1 联合（Union） 8.2.2 连接（Connect）8.1 分流所谓“分流”，就是将一条数据流拆分成完全独立的两条、甚至多条流。也就是基于一个DataStream，得到完全平等的多个子 DataStream，如图 所示。一般来说，我们会定义一些 筛选条件，将符合条件的数据拣选出来放到对应的流里。
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2024-03-25 13:42:12
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不了解分布式事务的 看上篇文章点击这里Seata集成实战Seata须知下面进入实战，环境： springBoot2.2.2 + springCloud Hoxton.SR1 + seata1.2.0 + Mysql5.7首先我们要明白seata中的几个术语：我们来想象一个场景，现在有一个微服务架构的电商系统，其中包含了订单服务、库存服务他们分别部署在不同的服务器上，连接的也是不同的数据库。(以下的
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2024-05-16 09:00:11
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Flink CDC 基于 Docker Flink 的实现过程记录
在这篇博文中，我将详细记录如何在 Docker 中配置和使用 Flink CDC（Change Data Capture）。Flink CDC 允许我们在实时数据流中捕获数据变更，并利用 Docker 的便捷性来进行环境的配置和部署。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们有适合的软硬件环境。
### 硬件资源评估四
一、Flink介绍Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务：DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集
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2024-03-26 21:21:02
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SeaTunnel是综合能力最强的工具，尤其在复杂场景支持和资源效率上领先。DataX和Sqoop更适合传统离线批量场景，但扩展性和实时性较弱。Flume在日志采集领域不可替代，而Flink CDC是实时 CDC 场景的首选。
