SeaTunnel教程第1章 Seatunnel概述1.1 SeaTunnel是什么SeaTunnel是一个简单易用的数据集成框架，在企业中，由于开发时间或开发部门不通用，往往有多个异构的、运行在不同的软硬件平台上的信息系统同时运行。数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。SeaTunnel支持海量数据的实时同步。它每天可以稳定高效地同步
当前版本：2.1.0 1. 简介随着互联网流量爆发式增长，越来越多的公司业务需要支撑海量数据存储，对高并发、高可用、高可扩展性等特性提出了更高的要求，这促使各种类型的数据库快速发展，至今常见数据库已经达到 200 多个。与之相伴的便是，各种数据库之间的同步与转换需求激增，数据集成便成了大数据领域的一个亟需优秀解决方案的方向。当前市面上没有一个简单易用且支持每天数百亿条海量数据同步的开源软件，于是
**Science Popularization Article: Introduction to SeaTunnel and Kettle**
## Introduction
In the world of data integration and extraction, there are various tools available to streamline the process.
原创
2024-01-10 00:30:26
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# Seatunnel 和 dolphinschedul 定位实现指南
## 概述
在本指南中，我将为你介绍如何实现“Seatunnel”和“dolphinschedul”的定位功能。Seatunnel是一个网络工具，用于在互联网上建立安全的隧道连接。而dolphinschedul是一个分布式任务调度框架，用于管理和调度任务。通过这两个工具的结合，你可以实现任务调度在隧道连接中的定位。
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原创
2024-01-09 21:10:22
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Apache Flink 是一个开源的流处理框架，用于在高吞吐量和低延迟的条件下处理无界和有界数据流。Flink 设计用于运行在所有常见的集群环境，如 Hadoop YARN、Apache Mesos 和 Kubernetes 上，并以“流式计算”为核心思想，同时也支持批处理和流批一体化的数据处理模式。主要功能事件驱动：Flink 以事件为中心，能够处理事件流，并支持事件时间、处理时间等时间概念。
# 绕开 Flink CDC 和 Hadoop 的数据处理方案
## 引言
随着大数据技术的快速发展，许多企业都在寻求高效的数据处理方案。Flink CDC 和 Hadoop 是目前常用的数据处理工具，但在某些场景中，使用这些工具可能会面临性能瓶颈、复杂性高等问题。本文将探讨一种替代方案，通过使用 Kafka 和 Spark Streaming 来实现流式数据处理，并提供一个完整的项目实施方案
原创
2024-09-10 06:48:12
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文章目录简介系统环境MySQL 测试数据准备Apache Iceberg 源码编译Flink CDC 源码编译Flink 集群准备演示开始总结 简介上一篇 《Flink CDC 系列（7）—— MySQL 数据入湖 Iceberg》介绍了Flink CDC 读取MySQL数据实时写到 Iceberg，Flink SQL 以Batch的方式读取Iceberg的数据。 与上一篇不同，本篇要介绍的是
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2024-04-03 13:14:01
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Flink-dataStream的种类和基本使用mapflatMapfilterkeyBykeyBy使用元组keyBy自定义BeankeyBy多字段分组reducemax/min 官方案例以及说明地址： 官方案例 map取一个元素并产生一个元素。一个映射函数，将输入流的值加倍public static void main(String[] args) throws Exception {
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2024-04-18 12:46:34
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本篇文档将演示如何使用 Apache Doris Flink Connector 结合 Flink CDC 以及 Doris Stream Load 的两阶段提交，实现 MySQL 数据库分库分表实时高效接入，并实现 Exactly Once。一、概述在实际业务系统中为了解决单表数据量大带来的各种问题，我们通常采用分库分表的方式对库表进行拆分，以达到提高系统的吞吐量。但是这样给后面数据分析带来了麻
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2023-10-17 18:27:39
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前言flinkcdc单表同步比较简单，按照官方案例基本都能成功，多表异构同步、整库同步这块一直想尝试一下，社区说使用API可以做到，但是一直没能白嫖到可行方案（代码），然后自己动手尝试了下，咳咳，无奈技术太菜，java各种语法都搞的不是太明白，时间跨度蛮久，中间遇到了不少问题，中途偶然间在群里看到了很久很久以前群友发的一份同步方案，可惜缺少了反序列化的过程，借鉴过来改巴改巴（也改了好几个星期，太菜
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2023-08-30 11:59:27
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解决方案描述概述Flink CDC 于 2021 年 11 月 15 日发布了最新版本 2.1，该版本通过引入内置 Debezium 组件，增加了对 Oracle 的支持。本方案主要对 flink-connector-oracle-cdc进行试用。首先在本地对 Oracle CDC 进行调试通过，然后结合腾讯云产品流计算 Oceanus、EMR（Kudu）实现了 Oracle-Oceanus-Ku
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2023-12-05 17:40:09
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# JAVA flinkCDC实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(配置Flink环境和依赖)
C(编写FlinkCDC应用程序)
D(构建和运行FlinkCDC应用程序)
E(监控和调试)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat
原创
2023-10-25 06:33:00
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配置修改修改conf/example/instance.properties，修改内容如下：mysql serverIdcanal.instance.mysql.slaveId = 1234#position info，需要改成自己的数据库信息canal.instance.master.address = kms-1.apache.com:3306#username/password，需要改成自己
# 实现Flink CDC MySQL
## 流程概述
下面是使用Flink CDC将MySQL数据源实时同步到其他系统的流程：
```mermaid
journey
title Flink CDC MySQL实现流程
section 提交Flink SQL作业
SubmitJob
section 创建MySQL源表
CreateTable
s
原创
2023-12-29 04:27:50
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背景介绍上一章和带大家了解了一下Iceberg的元数据文件特殊之处，也简单的给大家描述了一下Iceberg是如何从快速定位到数据文件的，上一章将的比较干，因为都是一些理论知识，这一章我们从iceberg-flink模块的源码出发，带大家更加深入的了解Iceberg注意：本次源码分析基于Iceberg 0.11x分支，主要是讲解iceberg-flink模块，其余模块因为暂未深入了解所以会跳过，敬请
本文整理自 OceanBase 技术专家王赫（川粉）在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：OceanBase 介绍Flink CDC OceanBase Connector 实现原理Flink CDC + OceanBase 应用场景Flink CDC OceanBase Connector 未来展望一、OceanBase 介绍OceanBase 是蚂蚁集团
文章目录一、传统的数据同步方案与 Flink SQL CDC 解决方案1.1 Flink SQL CDC 数据同步与原理解析1.2 基于日志的 CDC 方案介绍1.3 选择 Flink 作为 ETL 工具二、 基于 Flink SQL CDC 的数据同步方案实践2.1 CDC Streaming ETL2.2 Flink-CDC实践之mysql案例 来源互联网多篇文章总结一、传统的数据同步方案与
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2024-09-14 21:42:58
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标题: 浅谈flink-cdc的使用 日期: 2021-12-18 14:31:13 标签: flink 分类: [实时数仓, flink, flink-cdc]最近使用flink cdc 1.x，生产上碰到了许多问题，这里给大家罗列一下，并给出思路和解决方案。目前，我使用的flink版本是1.12.1，mysql-cdc版本是1.1.0.一、mysql表太大，锁表时间长flink-mysql-c
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2024-04-26 12:05:20
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# 从Flink CDC到HBase：实时数据处理的完美结合
在实时数据处理领域，Flink是一个备受推崇的流处理引擎，而HBase是一个被广泛应用于 NoSQL 数据库的开源项目。本文将介绍如何将Flink CDC（Change Data Capture）与HBase相结合，实现实时数据处理的完美结合。
## 什么是Flink CDC？
Flink CDC 是 Flink 社区提供的一个用
原创
2024-03-16 04:44:17
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