概述搜索算法是利用计算机的高性能来有目的穷举一个问题的部分或所有的可能情况，从而求出问题的解的一种方法。它在不仅仅在算法和人工智能中占有很重要的地位，而且在图论和其他数学方面有很强的实际应用背景。另外，很多算法如动态规划、贪心等都是搜索算法的扩展，这是因为这些算法找到了某些规律来进行变相剪枝而已。搜索算法考虑这三个问题即可：1. 对于一个问题，怎样快速建立状态空间；2. 提出一个合理的搜索策略；3
前文介绍的的CS算法隶属于 “直接搜索法(direct search methods)” ，而直接搜索法的基本原则是：从现有解决方案中开始算法，并不断地检查试验解集合。 如果发现当前的试验解有改进，则更新现有解；否则，则减小步长参数，并检查新的试验点集合。本节改进了CS算法，并介绍了另外两类新的直接搜索法——generalised pattern search (GPS) 和 mesh adapt
1.DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1.1.DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。
前言在业务建模的过程中，以文字进行分析肯定没有图形更加直观。而使用BPMN无疑是一个不错的选择，BPMN为创建业务流程模型提供了一个简单的机制，同时又能够处理来自业务流程的复杂性。相信通过本文的介绍，能够为读者创建业务流程模型增添助力。BPMN简介BPMN 定义了一种业务过程图（BPD），该图是基于一种专门绘制流程图技术，用于业务过程的图形化建模。无论是创建业务过程草图的业务分析师，还是负责实现这
前言在开发过程中遇到一个情况：项目的页面已经全部完成开发，但是后端的接口还没完成。这个时候一直等的话就比较浪费时间。试想是否可以自己模拟一些数据先来开发功能呢？比如数据绑定、渲染等。这个时候就可以用到 Easy Mock 来模拟接口返回数据。想要这样做，必须做到一点：和后端商量统一接口命名、请求参数字段与返回字段等。使用方法打开Easy-mock官网登录（没有账号可以直接注册）登录之后点击右下角的
候选区域（Region Proposal）算法滑窗法的问题可以使用候选区域产生算法解决。这些算法输入整张图片，然后输出可能有物体的候选区域位置，这些候选区域可以有噪声或者重叠，或者和物体的重合度不是很好，这都不要紧，只要这些区域里有一个和实际物体的位置足够接近就行。因为不好的候选区域会被物体识别算法过滤掉。 候选区域算法用分割不同区域的办法来识别潜在的物体。在分割的时候，我们要合并那些在
Google Search Console 是一项由 Google 提供的免费服务，可帮助您监控和维护您的网站在 Google 搜索结果中的展示情况以及排查问题。即使您不注册 Search Console，您的网站也能出现在 Google 搜索结果中，但 Search Console 可帮助您了解并改善 Google 如何看待您的网站。Search Console 为以下操作提供了相关工具和报告：
什么是CHS寻址很久以前， 硬盘的容量还非常小的时候，人们采用与软盘类似的结构生产硬盘。也就是硬盘盘片的每一条磁道都具有相同的扇区数。由此产生了所谓的CSH 3D参数 (Disk Geometry)。即磁头数(Heads)，柱面数(Cylinders)，扇区数(Sectors)，以及相应CHS寻址方式。CHS寻址模式将硬盘划分为磁头（Heads）、柱面(Cylinder)、扇区(Sector)。磁
写在前面的话：本文是ArcUser 2006 7－9 月一期中的一篇文章：介绍了 Arcobjects 中的 Cursor对象，节选翻译而来 cursor 和featurecursor 是非常相似的对象： cursor 是用于操作表，而后者用于操作要素类，也可以这样说，cursor 是一种为了特定目的——操作存储在传统数据库表中的记录子集——而建立的类结构，而
为此，可以杂获取了用户输入的关键字之后，一方面将它传递给SQL语句进行查询，另一方面将其保存在分页链接的URL参数（或表单隐藏域）中。具体说来，可以给分页链接增加一个URL参数，将该URL参数的值设置为查询关键字以传递给其他页。 首先是全部内容的一个分页，每个页面的显示数为6 fenye1.php <?php
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Search APIElasticSearch 为了搜索提供了一些原始的 API，通过 HTTP 的方式去请求服务端获取数据，我们这里介绍的是通过请求体来获取数据的API，也就是 Request Body Search API。基于 Term 的查询在 ElasticSearch 中，Term 词项是表达语义的最小单位，无论是倒排索引的建立以及搜索分词都有 Term 词项的概念。 基于 Term
文章目录1、分组查询①GROUP BY②HAVING总结2、 聚合查询-- max, min, sum, avg,count 1、分组查询分组运行把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。聚合键中包含NULL时，在结果中会以“不确定”行的形式表现出来 使用聚合函数&GROUP BY子句时需要注意只能写在SELECT子句中GROUP BY 子句中不能使用SELECT子句中的列GRO
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2024-04-29 17:35:28
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原文：Understanding Elasticsearch combined fields and multi match queries这篇博文深入探讨了 Elasticsearch 7.13 中添加的新的 combined_fields 查询以及为什么它是一个非常好的补充，尤其是对于电子商务用例。 然而，为了更好地理解这个查询，我们还将花一些时间使用 multi_match 查询。 当然，你
前言今天是开工的第一天，祝大家开工大吉，承接上文，本节主要给大家介绍一下动态映射,内容不多。好了, 废话不多说直接开整吧~什么是动态映射通俗的讲，就是文档中的字段类型可以由ES动态识别，无需在创建索引的时候规定字段的类型。比如在项目中，如果不确定字段数据类型的情况下，可以使用动态映射,ES可以利用动态映射来决定该字段的类型，并自动把该字段添加到映射中。在使用的时候要结合实际业务来考虑，如果将&nb
Elastic Search是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，但是想要完成搜索工作
目录前言初版设计方案CK 分页查询使用ES Scroll Scan 优化深翻页ES+Hbase 组合查询方案RediSearch+RedisJSON 优化方案总结前言在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍。对“千万量级数据
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2024-06-11 06:58:40
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单元测试用例编写总结 1 背景 测试是开发的一个非常重要的方面，可以在很大程度上决定一个应用程序的命运。良好的测试可以在早期捕获导致应用程序崩溃的问题，但较差的测试往往总是导致故障和停机。 单元测试用于测试各个代码组件，并确保代码按照预期的方式工作。单元测试由开发人员编写和执行。大多数情况下，使用JUnit或TestNG之类的测试框架。测试用例通常是在方法级别写入并通过自动化执行。 单元测试不仅仅
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2024-08-05 13:25:06
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昨天闲下来研究了MYSQL的索引优化，继而了解了MYSQL的全文检索，在大数据量下如果你使用like去检索数据库的信息的实现全文检索，那么恭喜你你会暴库。。 全文检索引擎中Sphinx是比较优秀的，但是对中文支持不是很多，所以就有了Coreseek，核心是Sphinx引擎，但是对中文检索有了很好的支持，而且有很全的中文文档，开源免费试用，支持Windows、Linunx甚至是Mac。 C
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2024-03-22 20:47:23
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1.硬盘的物理结构 首先我们先看下磁盘的物理结构。 磁道(track)：盘片上每一个同心圆成为一个磁道，0磁道在最外层，越往里编号越大。 扇区(sector)：每个磁道被划分为多段，每段称为一个扇区，扇区是磁盘读写的最小单位。通常每个扇区的大小为512B。在硬盘上扇区一般是等长的，所以外侧磁道上的扇区数会多些，扇区编号从1开始。 磁头(head)：通常磁盘会有多个盘片，每个可以读写的面上都
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2024-07-05 07:19:05
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单元测试的对象是软件设计的最小单位——模块。单元测试的依据是详细设描述，单元测试应对模块内所有重要的控制路径设计测试用例，以便发现模块内部的错误。单元测试多采用白盒测试技术，系统内多个模块可以并行地进行测试。
单
元
测试
任
务
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2024-07-31 13:04:30
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