Query 模块：纠错分词紧密度同义词词权重实体词识别意图识别长尾 query 的多样性对于搜索系统来说是一个很大的挑战，原因有：❶ 存在输入错误。例如上图中的错误 query "塞尔维雅" ( 塞尔维亚 )，对于这种错误我们希望系统能够自动的纠错；❷ 存在表达冗余。例如输入 "孙子兵法智慧的现代意义"，在这个语境下，"智慧" 是一个无关紧要的词。如果强制去匹配 "智慧" 的话
作用：用于找文件里符合的字符串是 Globally search a Regular Expression and Print的缩写，表示进行全局的正则匹配并进行打印格式：grep [OPTIONS] [-e PATTERN | -f FILE] [FILE...] 参数：-a 或 --text : 不要忽略二进制的数据。-A<显示行数> 或 --after-con
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2024-03-25 17:44:17
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keep_first_letter、keep_separate_first_letter、keep_full_pinyin、keep_joined_full_pinyin、keep_original用法纪实。
拼音分词环境准备找到和ElasticSearch版本相同的ik分词器和拼音分词器ElasticSearch的plugins目录下。ElasticS
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2024-03-25 22:46:53
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# Java es SearchRequest 多个索引搜索
在Java中使用Elasticsearch进行搜索时，可以使用`SearchRequest`来构建搜索请求。在某些情况下，我们可能需要从多个索引中进行搜索。本文将介绍如何使用Java的Elasticsearch客户端进行多个索引的搜索，并给出相应的代码示例。
## 准备工作
首先，我们需要安装Elasticsearch并启动服务器
原创
2023-12-24 06:02:47
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你想知道专业的SEOer在BD是怎么使用搜索引擎的吗？现在在这里就和大家说说他们在 BD是怎么样使用搜索引擎命令的。
BD搜索高级语法：
1、把搜索范围限定在特定站点中——site：有时候，您如果知道某个站点中有自己需要找的东西，就可以把搜索范围限定在这个站点中，提高查询效率。使用的方式，是在查询内容的后面，加上“site：站点域名”。例如，seo site
2、搜索特定网站的外链数——dom
描述：在进行分页列表查询的时候，如果使用了MyBatis的分页插件，并且在查询的SQL中出现了一对多的表的连接查询，这个时候会出现分页查询的数据，和统计的数据不一致的问题。也就是查询出来的record条数和统计的total的数据不一致。例：一个订单表，一个订单明细表，一个订单对应多个订单明细，如果直接使用连表的分页查询会出现record中的数据记录行数和统计的total数量不一致。-- 订单例子分
七、search dialog对Activity生命周期的影响 search dialog 只是一个浮动在屏幕上的 Dialog。它并不引起Activity栈的任何改变。 所以当search dialog 被启动的时候, 并不会有生命周期函数被调动(比如onPause())。你的activity只是失去输入焦点，因为输入焦点被转移到了search dialog. 如果你想在启动search
ES有两种格式的search api：“lite”——query string版本，这个版本期望所有的参数在请求中指定并传递full request body版本期望得到一个JSON请求体，并且使用一个名为DSL的丰富的搜索语言 query string搜索对在使用命令行的即席查询（ad hoc queries）是很有用的。例如要查询type是tweet并且字段“tweet”包
分页查询是数据库查询数据的一种方式sql语句为： select * from 表名 limit 起始数据索引，页面显示条目数limit为mysql数据库特有的方言。 oracle分页通过rownum sqlserver分页为top其中起始数据索引从0开始。注：计算初始数据索引有一个公式：（当前页码-1）*页面显示条目数。由此可知当页码最小为1时，那么经过公式计算，不管页面显示条目数为多少。运
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2024-09-18 07:05:41
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前文我们介绍了Logstash来做数据收集和过滤。本文我们主要介绍ELKF中的ElasticSearch，它主要是用来做日志持久化，我们通过Kibana来获取ElasticSearch中的不同索引数据进行分析和处理。一、ElasticSearch简介Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式
1. 索引和搜索流程图 1、绿色表示索引过程，对要搜索的原始内容进行索引构建一个索引库，索引过程包括： 确定原始内容即要搜索的内容→采集文档→创建文档→分析文档→索引文档 2、红色表示搜索过程，从索引库中搜索内容，搜索过程包括： 用户通过搜索界面→创建查询→执行搜索，从索引库搜索→渲染搜索结果 2. 创建索引对文档索引的过程，将用户要搜索的文档内容进行索引，索引存储在索引
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2024-07-07 21:56:23
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从前面已经知道搜索界面的布局是线性布局，上面是一个searchview，而下面是一个recycleview显示搜索的结果，在搜索过程中，会从数据库里匹配，点击筛选结果，根据ClassName启动对应的界面：\packages\apps\settings\src\com\android\settings\search\SearchFragment.javaonCreate()方法： 在onCreat
SearchAnywhere®产品介绍 1．产品概述SearchAnywhere®的核心功能是信息检索。SearchAnywhere®突破了传统互联网搜索的搜索内容和搜索方式。在搜索内容上，支持pdf, word, excel, ppt, txt, image, swt等多种文档格式；在搜索方式上，支持网站在线搜索、光盘搜索、局域网内搜索以及应用搜索。当出现法律或规定限制、工作环境限制、
0x00 背景 突然发现某台服务器出现大量的流量攻击，峰值达到24.7G, 阿里云进行异常告警，以此为案例进行延伸思考学习。 0x01 CLDAP协议 Reflection DDoS攻击响应1. 缺陷原理 轻量目录访问协议（LDAP）被定义在RFC2251（LDAPv3）中，由于LDAP是以TCP字节流的方式进行
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2024-05-25 17:10:29
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1.实体的更新和删除：
在继续讲解HQL其他更为强大的查询功能前，我们先来讲解以下利用HQL进行实体更新和删除的技术。这项技术功能是Hibernate3的新加入的功能，在Hibernate2中是不具备的。
比如在Hibernate2中，如果我们想将数据库中所有18岁的用户的年龄全部改为20岁，那么我们要首先将年龄在18岁的用户检索出来，然后将他们
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2024-09-13 12:51:55
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MongoDB基本概念1.文档是MongoDB中数据的基本单元,类似于关系型数据库的行(但比行复杂的多)2.集合可以看成没有模式的表3.MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限4.MongoDB自带简洁但功能强大的javascript shell,这个工具对于管理MongoDB实例和操作数据非常有用5.每一个文档都有一个特殊的键"_id",它在文档所处的集合中是
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2024-09-15 14:16:13
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一、完整 SELECT 查询语句Complete SELECT query
SELECT DISTINCT column, AGG_FUNC(column_or_expression), ...
FROM mytable
JOIN another_table
ON mytable.column = another_table.column
WHERE constraint_expr
SearchRequest用于与搜索文档、聚合、定制查询有关的任何操作，还提供了在查询结果的基于上，对于匹配的关键词进行突出显示的方法。
1，首先创建搜索请求对象：SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(); 2，对搜索请求进行基本参数设置1）设置查询指定的某个文档库：
SearchRequest searchRequest = new S
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2021-07-15 14:34:21
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Stream的中间操作多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值” 。 Stream的中间操作是不会有任何结果数据输出的。Stream的中间操作在整体上可以分为：筛选与切片、映射、排序。接下来，我们就分别对这些中间操作进行简要的说明。筛选与切片这里，我将与筛选和切片有关的操作整理成如下表格。接下来，
总结网络一些零碎知识，综合自己的理解： 函数名原型详解返回类型注意事项re.matchimport re re.match(pattern,string,flags)pattern:正则表达式，匹配成功，返回一个Match，否则返回一个None string：要匹配的字符串 flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如是否区分大小写，多行匹配等等返回一个_sre.SRE_Matc
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2024-10-17 21:53:54
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