本周Facebook宣布发布PyTorch 1.5 上周，我们回答了以下问题：哪个是深度学习网络编程的最佳框架？ 还有今天？ Facebook发布了新的PyTorch 1.5，其中包括几个基于Facebook和AWS之间的协作的项目？ 领先的深度学习框架TensorFlow 当今有许多深度学习框架可用，但是，TensorFlow（由Google开发并于2022年11月作为开源发布）是目前
深度学习入门学习笔记1两个重要工具dirhelp数据加载初识ananconda 自动带jupyterjupyter使用时遇到问题：Dataset 实战类：TensorBoardSummaryWriter()导包：查看 函数使用方法add_scalar()TransformsTransforms的使用常见的TransformsToTensor()NormalizeResizecomposetorc
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2024-10-04 11:29:01
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1.1 Confluence简介 Confluence是一个专业的企业知识管理与协同软件，也可以用于构建企业wiki。使用简单，但它强大的编辑和站点管理特征能够帮助团队成员之间共享信息、文档协作、集体讨论，信息推送。 Confluence为团队提供一个协作环境。在这里，团队成员齐心协力，各擅其能，协同地编写文档和管理项目。从此打破不同团队、不同部门以及个人之间
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2024-06-12 19:19:19
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安装过程参考视频：【PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】-哔哩哔哩】 https://b23.tv/ydiIiX2准备工作（非必要）：更新驱动。官方驱动 | NVIDIA下载适用于 GeForce、TITAN、NVIDIA RTX、数据中心、GRID 等 NVIDIA 产品的新驱动。https://www.nvidia.cn/Download/index.asp
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2023-10-22 21:09:12
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1.由于网上教程很多，本人顺利的部分(1.更新nvidia驱动;2.CUDA10安装;3.cuDNN 7 安装)不赘述，建议参考该链接：windows10下安装GPU版pytorch简明教程 - 知乎本人安装版本（21.06 如下图）：前排提醒，建议装cuda 10.02的版本，高版本的yolov5 train 会显示 box obj nan nan (我是cuda 11.1，他也能运行
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2024-05-14 13:26:12
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//通过context对象获取私有目录，/data/data/packagename/filse
context.getFileDir().getPath()存储到SD卡,获取SD的大小及可用空间 （重点）使用Sdcard注意事项：
1.权限问题：
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERN
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2023-11-10 12:40:46
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sd 用哪个pytorch 的描述
在当今深度学习快速发展的时代，选择合适的框架变得至关重要。Stable Diffusion（SD）作为一个强大的生成模型，它的实现和运用很大程度上依赖于底层框架。许多开发者在选择PyTorch时，会遇到“sd 用哪个pytorch”的问题。这不仅涉及到模型的性能，还关系到开发的效率和可维护性。因此，理解在这个背景下如何选择适合的PyTorch版本显得尤为重要。
（一）确认版本c建议安装python3.6.5对应的Anaconda版本Anaconda3-5.2.0（之所以选python3.6.5是因为自己在2019年下半年的时候曾经体验过，觉得3.6.5相对来说较为稳定。如果说得不对，请谅解并指出），不建议直接去官网下载Anaconda最新版（最新版本的相对来说会有更多小问题）python与Anaconda对应的版本请参照下面这条链接 &nb
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2023-12-08 19:16:40
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通过案例学PyTorch。 介绍PyTorch是增长最快的深度学习框架， Fast.ai在其 MOOC、Deep Learning for Coders及其库中也使用了它。PyTorch 也非常Python 化，也就是说，如果您已经是 Python 开发人员，使用它会感觉更自然。此外，根据Andrej Karpathy的说法，使用 PyTorch 甚至可以改善您的健康:-)动机周围有很多
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2024-09-13 15:07:38
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# 如何选择和下载适合的PyTorch版本
在学习深度学习和机器学习的过程中，PyTorch是一个非常重要的工具。对于初学者来说，选定合适的PyTorch版本是成功的第一步。本文将帮助你了解如何选择并下载适合你的PyTorch版本及相关流程。
## 流程概述
为简化操作，下面是选择和下载PyTorch版本的步骤流程：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|------|------|----
原创
2024-09-25 07:02:14
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.首先进行pytorch的环境搭建首先观察自己的python版本,目前pytorch最高支持python3.9系列。高于3.9的版本先删除安装至3.9及其以下。这里还需要进行pycharm集成环境的搭建与配置。推荐直接观看马士兵教育的教程。完成python搭建以后先进行如下操作:WIN+R 输入cmd 再输入nvidia-smi 看见下面两个参数自己的版本对应图如下:这里记住这两个参数方便后续安装
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2023-10-25 05:19:55
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下面给出了一个示例，创建了一个序列模型，接着向里面添加了嵌入层，LSTM层，全剧最大池化层和全连接层，最后设置模型的损失函数和优化方法。from tensorflow.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.python.keras.layers import Embedding, Dense, GlobalMaxPooling1
[toc] 今得一树莓派3，弄了半天，将经过记录下来给tf卡烧录 操作系统用到的相关软件有SDFormatter软件（用于将tf卡格式化），win32 disk iamger(用于将系统img格式写入到tf卡里)。具体步骤为 1. 到官网下载操作系统。注意：下载到的系统应该是.img文件 2. SDFormatter软件格式化 tf卡 3. win32 disk iamger向tf卡写入系
# PyTorch版本选择指南及其应用示例
在深度学习框架中，PyTorch以其灵活性和易用性受到广泛欢迎。但随着技术的快速发展，PyTorch的版本也在不断更新，用户在使用时常常陷入选择合适版本的问题。本篇文章将帮助你了解不同版本的PyTorch，以及如何选择最适合你的需求的版本。
## PyTorch版本概述
PyTorch从0.1版本发展至今已经发布了多个主要版本。每个版本都针对性能改
JDK概述JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。 JDK是整个java开发的核心,它包含了:JAVA开发工具(jdk\bin)基础开发库(jdk\jre\lib\rt.jar)基础开发库的源码(jdk\src.zip)一、JDK下载jdk1.8又称jdk8.0，是目前相对比较稳定的版本，不建议下载最新的jdk版本，因为最新版的jdk不稳定，在J
先说一个小内存的部署 然后在说一下刚出的pytorch2.0 100%向后兼容，一行代码将训练提速76%前段时间，PyTorch 团队在官方博客宣布 Pytorch 1.13 发布，包含 BetterTransformer 稳定版等多项更新。在体验新特性的同时，不少人也在期待下一个版本的推出。出乎意料的是，这个新版本很快就来了，而且是跨越式的 2.0 版！新版本的重要进步体现在速度和可用
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2023-10-26 14:21:34
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# PyTorch哪个版本好：选择与最佳实践
在深度学习的快速发展中，PyTorch作为一个主流的深度学习框架，以其强大的功能和简便的使用一度吸引了大量科研人员和工程师的关注。面对层出不穷的版本更新，如何选择适合自己的PyTorch版本是一个值得深思的问题。本文将围绕这一主题进行探讨，并提供相关代码示例。
## 一、PyTorch的版本历史
PyTorch自2016年首次发布以来，经历了多个
原创
2024-10-12 03:54:55
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目前jQuery有三个大版本：1.x：兼容ie678,使用最为广泛的，官方只做BUG维护，功能不再新增。因此一般项目来说，使用1.x版本就可以了，最终版本：1.12.4 (2016年5月20日)2.x：不兼容ie678，很少有人使用，官方只做BUG维护，功能不再新增。如果不考虑兼容低版本的浏览器可以使用2.x，最终版本：2.2.4 (2016年5月20日)3.x：不兼容ie678，只支持最新的浏览
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2023-07-14 10:52:55
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要实现运算，还要把旋转因子W用代码实现，首先可以根据前面N=8例子中的碟形算法每一级中用到的W归纳一下，总结出旋转因子的一般形式，这样就方便用软件代码实现并做自动化的运算了。可以看到其实这个旋转因子W就是自然对数e的复指数，W上的参数变化，对应于在复数平面的旋转，所以叫旋转因子。这个旋转跟矩阵运算里的矩阵旋转没关系。现在来看sdrsharp里的FFT运算的代码，sdrsharp/DNR/Fouri
一、本地部署 Stable diffusion1. 前言目前市面上比较权威，并能用于工作中的 AI 绘画软件其实就两款。一个叫 Midjourney（简称 MJ），另一个叫 Stable-Diffusion（简称 SD）。MJ 需要付费使用，而 SD 开源免费，但是上手难度和学习成本略大，并且非常吃电脑配置（显卡、内存）。E 和 Midjourney 相比，Stable Dif
