关于python和SAS的一点看法写在前面的最近一直没更随笔,是因为参加了个SAS大赛,准备了几天也没时间更新随笔。      比赛的总体效果不理想,目前看晋级决赛的希望不大。主要原因是考试内容多为编程相关,作为     学统计出身的一开始就把重点放在了统计方法的选择与应用场景上,目前的我的编程能力还处在初级阶段     希望明年能够有所提升那么我一开始就是SAS与python同步开始的那么这两个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、启用二、数据挖掘三、数据挖掘的应用四、数据挖掘实例五、数据挖掘 DM-sample(一)数据挖掘中的数据角色:(二)抽样带来的2个问题(三)抽样的方法决定前述2个问题的解决(四)变量属性(五)数据类型六、数据挖掘DM-explore七、数据挖掘DM-modify八、数据挖掘DM-model九、数据挖掘DM-assess一、启用二、数据挖掘大型数据远在天边,近在眼前数据的迅速增加与数据分析方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             数据分析入门导读一、Python 简介1、Python2、常用的数据分析包1.Python的数据结构2.必须掌握的基本库3.数据分析用到的三方库二、数据分析流程三、结语    数据分析和挖掘是一个最近几年很热的话题,而且随着企业数据化进程的加快,各种数据分析人员的需求也在日益剧增。本栏就关于数据分析的学习做一个笔记,作为自己后续复习的资料,同时也希望能为刚入门的“道友”提供一点点帮助。   数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Strategically using General Purpose Statistics Packages: 
 A Look at Stata, SAS and SPSS 
 中文版(自英文版本翻译): 
 很多人曾问及SAS,Stata 和SPSS之间的不同,它们之中哪个是最好的。可以想到,每个软件都有自己独特的风格,有自己的优缺点。本文对此做了概            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在项目管理领域,PMP(项目管理专业人士)认证无疑是一块金字招牌,它代表着持有者在项目管理方面具备了国际认可的专业知识和技能。与SAS证书等其他行业认证相比,PMP认证在项目管理行业内的知名度和认可度更高,是许多项目管理人员追求的职业里程碑。
PMP认证不仅仅是一张证书,它更是一个持续学习和发展的过程。一旦获得PMP认证,持证人就需要每三年进行一次PDU(专业发展单元)的积累,以确保自己的知识和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SAS系统被誉为国际上的标准软件系统,本文将详细介绍如何在SAS/EM模块中进行关联规则数据挖掘,使用的软件版本是SAS 9.1.3下的Enterprise Miner 4.3:从SAS顶端的【解决方案(S)】菜单下调出企业数据挖掘(也可以通过在命令行输入miner):SAS/EM的初始界面如下:接下来,将数据挖掘外接程序示例数据集中的Associate表导入SAS逻辑库。先将xlsx文件另存为x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》(3)变量操作、观测值操作、SAS数据集管理1. SAS变量操作的常用语句ASSIGNMENT  创建或修改变量
SUM         累加变量或表达式
KEEP        规定在数据集中保留的变量
DROP        规定在数据集中删除的变量
ARRAY       定义一个数组
RENAME      重命名数据集变量
LENGTH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作为一直想入门数据分析的童鞋们来说,如何选定一门面向数据分析的编程语言或工具呢?注意是数据分析,而不是大数据哦,数据分析是基础了。数据分析的工具千万种,综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而被提到频率最高的如Excel、R、Python、SPSS、SAS、SQL等。那么,这些工具本身到底有什么特点呢?应该如何合理的使用来解决数据分析的各            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SAS即串行连接SCSI,是新一代的SCSI技术,和现在流行的Serial ATA(SATA)硬盘相同,都是采用串行技术以获得更高的传输速度,并通过缩短连结线改善内部空间等。SAS是并行SCSI接口之后开发出的全新接口。此接口的设计是为了改善存储系统的效能、可用性和扩充性,并且提供与SATA硬盘的兼容性。
 
 
工作原理  SAS的接口技术可以向下兼容SATA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何连接Python与SAS:解决数据分析中的实际问题
在现代数据分析中,Python和SAS都是强有力的工具。SAS以其强大的统计分析和报告能力而闻名,而Python则以其灵活和广泛使用的库而受到青睐。许多企业在实际数据分析工作中,既希望利用SAS的专业统计功能,又希望借助Python进行自定义数据处理。那么,如何将这两者连接起来,形成一个有效的工作流程呢?
## 目标
本文将展示如何            
                
         
            
            
            
            SAS SATA的区别 协议方面 SAS(Serial Attached SCSI)即串行连接SCSI,SATA(Serial Advanced Technology Attachment)即串行高级技术附件,SAS是新一代的SCSI技术。 SAS接口可向下兼容SATA,在物理层和协议层实现兼容,实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-11-27 20:53:00
                            
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            关于“Python与SAS的区别”的讨论可以追溯到它们各自的发展历程和应用场景的不同。在编程领域,Python因其简单易用和丰富的库而广受欢迎,而SAS则以其强大的统计功能和大数据分析而著称。以下是对两者的深入探讨。
首先,看看它们的关系图。这张图展示了Python和SAS之间的联系和区别,highlight了两者的不同使命和应用领域。
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erDiagram
    Pyt            
                
         
            
            
            
            本文概述在本主题中, 我们将比较这三种语言的各个方面, 以使你对这些语言的市场价值和功能有清晰的认识, 以便你可以选择可以向前发展的语言。众所周知, 要学习数据分析, 可以使用三种重要的语言, 分别是Python, R和SAS。如果你是数据科学界的新手, 并且没有上述任何一种语言的经验, 那么熟悉至少一种语言至关重要。首先, 让我们快速介绍这三种语言。SAS谈到企业分析领域, SAS目前是无可争议            
                
         
            
            
            
             @[TOC](SRE笔记 2022.8.12磁盘知识补充尺寸物理结构接口类型速度性能硬盘协议企业案例-提升用户体验网站解决方案优劣性解决数据丢失的方法中小企业案例IDC机房IDC服务器上架流程工具准备配置服务器细节windows vs linuxLinuxwindows区别学习环境推荐软件Linux运维互联网IT技术行业各岗位分层岗位职责发展路线(5年内)Linux起源UnixUnix优点UNI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》(2)数据获取与数据集操作1. SET/SET效率高,建立的主表和建表索引的查询表一般不排序,2. BY语句,DATA步中,BY语句规定分组变量,用于控制SET,MERGE,UPDATE或MODIFY语句。BY<DESCENDING>variable-1
  <...<DESCENDING>variable-n>&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、你需要什么样的统计软件:SAS or R我被问得最多的问题是“xx软件好用吗?”、“xx软件难不难”之类。其实会xx软件的人都清楚,这种问题是最难回答的,毕竟难者不会,会者不难。楼主认为,初学者应该改变自己最初的问题,与其问一个软件难不难,不如问“我要实现xx需求,xx软件能满足我吗?如何满足?语法是否灵活简介?性能是否足够?商业/社区支持是否充分?”。这些问题基本决定了你适合学习什么软件,由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SAS在企业使用的情况:SAS是一个很昂贵的商业软件。在企业中使用SAS比较多,在企业界中是比较流行,在学术界使用R比较多。SAS简介:统计分析系统 处理生物分析数据。SAS成为统计领域的国际标准软件,服务全球50000多家企业。在医学和金融领域,在进行数据分析的时候,要求使用SAS软件。数据分析软件的基本问题:1)怎么建立数据集?ETL,SAS有专门的语句和过程做这个事情。2)怎样进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》(5)SAS宏语言、SQL过程1. 一个SAS程序可能包含一个或几个语言成分:DATA步或PROC步全程语句SAS组件语言(SCL)结构化查询语言(SQL)SAS宏语言2. 宏触发:% 是一个宏语句或宏函数;&是一个宏变量引用3. ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            表:R与SAS、SPSS之比较 主题 SAS产品线 SPSS产品线 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2009-04-17 14:52:00
                            
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