04 比较属性(比较角度)我将在以下8个属性上比较这些语言：可用性/成本易学性数据处理能力图形功能工具进展工作情形深度学习支持客户服务支持和社区我从分析师的角度比较这些，所以，如果你想为公司购买一个工具，你可能无法在这里得到完整的答案，但下面的信息仍然有用。对这三种工具，我就每个比较属性进行评分(1–低；5–高)。这些比较属性的权重取决于你从事的职业和抱负。1. 可用性/成本SAS是一种商业软件，
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2023-10-09 00:02:46
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介绍我们热衷于比较！从智能手机中的三星，苹果和HTC，移动操作系统中的iOS，Android和Windows，到即将进行选举的候选人的比较，或为世界杯团队选择队长，比较和讨论丰富了我们的生活。如果你喜欢讨论，你需要做的就是在一个充满激情的论坛里抛出一个相关的问题，然后看着它发酵。这个过程的美妙之处就在于，论坛里的每个人都是一个知识渊博的人。那我在这里就抛出一个类似的话题—— S
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2024-03-02 07:32:14
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利益相关，SAS公司员工，本组前身是开发SAS enterprise miner，现在做SAS Viya里面的机器学习工具。这几年对sas的质疑不断，包括内部人士也有不安，也不妨碍sas营收几十年连续增长(包括2000年互联网泡沫和08年金融危机)。很多答案也说了，sas和python/r比较不公平。sas不只是一个编程语言。sas和matlab类似，虽然有自己的语言，但是终究买的是软件/解决方案
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2023-10-08 09:49:12
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本文概述在本主题中, 我们将比较这三种语言的各个方面, 以使你对这些语言的市场价值和功能有清晰的认识, 以便你可以选择可以向前发展的语言。众所周知, 要学习数据分析, 可以使用三种重要的语言, 分别是Python, R和SAS。如果你是数据科学界的新手, 并且没有上述任何一种语言的经验, 那么熟悉至少一种语言至关重要。首先, 让我们快速介绍这三种语言。SAS谈到企业分析领域, SAS目前是无可争议
和语言没关系，和银行自身研发资源、技术实力、核心优势等有关系。银行在传统产品上往往缺乏赋能和创新的落地可行性，比如客户管理、账户管理、存款业务、支付清算，这方面业务已经很成熟，在技术上适当采购外部厂商的成熟、业内通用的解决方案更合适。而大型银行，具备较好的资金和技术实力，所以乐意在增值和想象空间更大的地方努力，比如在两个方面上发力：内外部渠道的完善上，比如电话银行、网上银行、微信银行、开放银行、银
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2023-11-27 21:52:06
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金融经济 | Stata在毕业论文中的数据处理应用利益相关：我们是英国文文校园，一群热心的学姐学长帮你解答有关英国留学学习生活的疑难杂症！！这个问题邀请了谢菲尔德经济博士Bo马住回答！Tips & 心得感悟体会 Stata作为款简易上手的数据处理软件，在我Master dissertation和我的PhD学术论文创作中都起着非常重要的作用。配合Stata的help指令可以查看指令的详细说明
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2023-09-02 23:26:21
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数据分析入门导读一、Python 简介1、Python2、常用的数据分析包1.Python的数据结构2.必须掌握的基本库3.数据分析用到的三方库二、数据分析流程三、结语 数据分析和挖掘是一个最近几年很热的话题，而且随着企业数据化进程的加快，各种数据分析人员的需求也在日益剧增。本栏就关于数据分析的学习做一个笔记，作为自己后续复习的资料，同时也希望能为刚入门的“道友”提供一点点帮助。 数据
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2024-02-04 22:25:24
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觉得这文章写的挺好，就自己收录一下，无其他目的2014年做过几个比较大型的SAS项目，今年接触接触pandas，想在两者说说自己的一些看法，对于SAS能处理的大数据，之前在民生银行的是SAS服务器配置的是128g内存 16核cpu 2t的硬盘空间，处理亿级别的数据还是毫无压力的，sas软件不得不说不只是一个单纯的统计软件，在数据挖掘这一块无可媲美的优势（非机器学习），既可以当
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2024-05-17 00:39:43
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上一个项目中需要给客户推荐数据分析工具，目标地位在SPSS、SAS、R和Python这四个工具上。在百度上过了一圈，看不到特别好的帖子。而自己只对SPSS和手写code比较熟，SAS没有接触过，对R和Python的使用和理解和都比较肤浅，所以最后写的对比自己都觉得不是很满意。今天在KDNuggets上看到两篇对比R和Python的文章，老美写的挺好，这里总结一下，分享出来。原文链接在文章的最后。第
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2024-02-03 10:34:17
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开源语言在金融行业有着天生的优势，也有劣势，取决于你干什么。我个人经验来看，如果是影响广泛business-critical的业务，很多还是会以SAS为主。拿我们组的工作举例：我们是做算法投资的，不是高大上的对冲，也不是什么投行自营，就是传统的基金公司(DB那家)。这类传统资产管理公司的特点就是资金量大，追求稳定。平时工作内容分成两部分：模型/算法开发(prototype)和商用(producti
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2023-11-20 22:51:40
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翻译：张玲校对：吴金笛本文约
3000字，建议阅读5分钟。 关于三种数据科学工具Python、R和SAS，本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡，以便你随时调整权重，快速做出选择。简介我们喜欢比较！从比较三星、苹果、HTC的智能手机，iOS、Android、Windows的移动操作系统到比较即将选举的选举候选人，或者选择世界杯队长，比较和讨论丰富了我们的生活。如果你
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2024-01-31 17:40:09
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随着大数据的兴起，数据挖掘这一行也越来越火了。同时，各类大数据分析挖掘工具也越来越多，从最早的C、Java、excel、spss、SAS到现在Python、R、Hadoop，跨越了各行各业，从零售到互联网，从金融到医疗，都有了很大的发展。从我个人工作一年的经历来看，光数据挖掘工具，就用到了SAS、Python、R、Hadoop。从我个人看来，Python用于数据清洗确实比较方便，但是对于数据量稍微
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2023-11-09 08:21:21
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sas sata区别是：1、兼容性不同，主要体现在物理层和协议层的兼容；2、速度不同，最初的SAS标准提供了300MB/s或者3Gb/second的数据传输速度，而SATA标准的速度则最高只能达到150MB/s；3、费用不同等等。本文操作环境：Dell G3电脑、Windows7系统。SAS硬盘与SATA硬盘区别一.兼容性不同具体来说，二者的兼容性主要体现在物理层和协议层的兼容。1.在物理层，SA
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2024-01-11 22:15:11
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软考，即全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是中国计算机领域最具权威性的专业技术资格认证考试之一。对于考研生而言，在选择软考科目时，不仅要考虑科目本身的难度和实用性，还要结合自己的考研方向和个人发展规划来进行权衡。下面我们就来探讨一下，软考哪个科目对考研有用。
首先，需要明确的是，软考的科目设置非常广泛，涵盖了计算机软件、硬件、网络、信息安全、嵌入式系统、信息化项目管理等多个领域。因此
原创
2024-04-01 11:29:30
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工欲善其事，必先利其器。说起来道理大家都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。 虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。那么，这些工具本身到底有什么特点呢？&
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2023-11-04 22:25:43
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人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Lisp,Prolog,C/C++，当然还有Java，而人工智能的发展更是将Python推到高峰。 Python作为美国主流大学受欢迎的入门编程语言，诞生至今已经有20多年的历史，相对于其他编程语言，Python更加易学、易读，非常适合
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2023-12-13 02:51:14
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SAS、R、SPSS、python、excel五大软件的比较优势分析一、SAS软件SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。主要优点如下：1）功能强大，统计方法齐，全，新SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有
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2023-09-14 10:21:07
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在硬件开发领域里，C/C++是最传统的编程语言之一。ESP8266/NodeMCU开发板可以通过Arduino IDE利用C/C++语言进行开发。（假如您还不知道Arduino是什么，建议您看一下太极创客团队围绕Arduino开发板制作的一系列介绍和教程。) 由于 ESP8266/NodeMCU 开发板支持使用大部分的Arduino库，这就意味着使用C/C++语言，您也可以利用丰富的Arduino
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2023-09-27 19:27:56
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作为一名现代职场人，相信Excel是我最熟悉不过的工具了。作为数据处理的日常办公软件，Excel以其优秀的数据分析处理功能，简单易用的操作成为大家的最爱。也许你不知道python是什么，但是一定知道Excel。作为一名小白，我也曾有过这样的想法：数据处理，用Excel就可以了，用python这种高级编程语言简直就是杀鸡用牛刀。但是当我当了一年查数姑之后，我就深刻地感受到我是多么需要python这样
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2023-09-22 13:26:17
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泻药，我建议学Python先说我本人的情况，目前高中，现在放到学习编程的时间已经比较少了。 我是13岁开始学编程的，不过当时没什么人指导，都是走各种弯路下来的。本人对手机、电脑游戏是不感兴趣的，别人玩游戏的时间我都是在学编程，题主如果有这个兴趣，那就合理安排时间坚持下来咯。我是学C语言开始的，以前购买力有限，家里只有一本谭浩强写的书，不过看得一头雾水。当时不懂得善用搜索引擎的我，还是坚持了下来，叫
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2024-01-23 20:18:02
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