如果你在一家从事GIS开发的软件公司呆上一阵子，一定经常听到人们提起"地理编码"这个词。那么，什么是地理编码呢？ 我们先来看一看维基百科中是怎么解释的： Geocoding is the process of assigning geographic coordinates (e.g. latitude-longitude) to street addresses,
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2024-02-06 21:10:41
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原标题：SAR雷达影像的优势和应用领域是什么？合成孔径雷达为主动航空遥感方式，成像不受光线、气候和云雾限制，成图分辨率与飞行高度无关，具有全天候、全天时的遥感数据获取能力。合成孔径雷达技术目前已经成为高分辨率对地观测的重要手段之一，SAR的独特优势使其在测绘、军事、灾害、地质、农业、林业等领域具有很高的实际应用价值。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是上世
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2023-11-04 07:23:08
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覆盖同一地区的多幅雷达影像，如要进行时间序列分析、动态监测、多时相滤波处理等，需要进行图像间的配准处理。雷达干涉处理时，复数据的配准也是必不可少的一步，SARscape提供配准功能，可以对SAR数据进行配准。雷达数据的配准处理要求数据是倾斜几何，并且各个图像采用相同的接收几何。配准不同于地理编码，地理编码是将每个像素从斜距几何转化为地图投影。SAR数据的配准使用了交叉相干法（Cross-corre
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2023-08-03 15:46:34
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# SAR影像处理的入门指南：使用Python进行合成孔径雷达（SAR）影像处理
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）影像处理是一项高技术的领域，由于其在地理信息、环境监测及军事侦查等方面的广泛应用，越来越受到研究者的关注。对于刚入行的小白来说，可能会感到无从下手。本文将详细介绍如何用Python进行SAR影像处理的基本流程，并逐步通过代码演示每个步骤。
目录系列文章目录前言一、算法原理二、算法步骤2.1 回波数据获取 2.2 距离脉冲压缩2.3 方位脉冲压缩2.4 SAR成像三、性能分析3.1 计算效率3.2 适用场合3.3 仿真结果总结前言 上篇文章主要介绍BPA算法，该算法成像方式简单，考虑到SAR回波数据一般很大，BPA算法成像效率低，为此需要设计一种快速成像的算法。本节将介绍一
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2024-01-02 22:00:53
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合成孔径雷达(SAR)是一种主动式微波成像传感器，可以全天时、全天候的进行高分辨率大范围对地观测。星载SAR作为一种稳定、高效的SAR数据获取手段受到了世界各国的高度重视，全球已先后发射SAR卫星30余颗，在军事、民用等诸多领域取得广泛应用。 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)是一种主动式微波成像对地观测传感器，它在方位向上采用合成孔径技术，在距离向上采用
它与新的距离频率成线性关系，确定了目标在距离向的位置。经过二维IFFT后目标将实现完全聚焦。 （3）算法仿真仿真参数如下表所示：载频10GHz雷达高度1Km斜视角0°带宽100MHz雷达速度15m/s目标个数5脉冲持续时间1us回波信号实部： 回波信号虚部： 一致压缩后，二维频域信号幅度： 一致压缩后的时域信号（除参考距离处的目标外，未完全聚焦）
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2024-01-16 21:11:21
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、内波介绍与研究背景二、内波遥感的成像机理SAR内波遥感的成像机理光学内波遥感的成像机理三、内波遥感的表现特征内波在SAR遥感影像上的的表现特征内波在光学遥感影像上的的表现特征四、总结参考文献 前言内波是存在于海洋密度跃层中的非线性大振幅波动。第一模态内波在世界海洋中存在着较为广泛的分布，第一模态内孤立波能够在海表面产
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2023-07-27 18:40:15
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目标检测与识别是高分辨合成孔径雷达(SAR)领域的热点问题。机场上飞机作为一种典型目标，其检测与识别具有一定的独特性。在检测与识别的过程中，如何将深度学习和目标电磁散射机理结合、提高网络或模型的泛化能力是提升SAR图像中目标检测识别精度的关键，文章并给出了一种基于散射信息与深度学习相结合的飞机目标识别的监测方法。 传统的SAR图像目标检测方法主要基于特征和分类器。一般来讲，目标自动识别包含由检测、
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2024-02-28 10:46:05
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定义： SAR影像配准式干涉测量处理的首要步骤，其核心思想就是计算构成一个干涉对的两幅SAR影像同名点的坐标映射关系，将待配准影像按照映射关系采样为与参考影像相同的像素网格，使两幅影像的同名点对应于地面同一分辨单元。为什么要配准？ 卫星SAR系统采用单天线重复轨道工作模式，卫星一次通过某一地区时只能获取一幅单视复数SAR影像，故同一地区对应的两张影像会有一定的时间间隔，由于卫星轨道偏离将导致影像不
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2024-08-26 21:16:50
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Pydicom是一个用于处理DICOM格式文件的Python包，可以处理包括如医学图像（CT等）、报告等。Pydicom支持DICOM格式的读取：可以将dicom文件读入python结构，同时支持修改后的数据集可以再次写入DICOM格式文件。但需要注意，它不是被设计为查看图像，主要是用来操作DICOM文件的各种数据元素。PyDicom的安装支持PIP和Conda安装，因此非常方便。以Anacond
（2017-07-02 银河统计）地理编码(Geocoding)指的是将统计资料或是地址信息建立空间坐标关系的过程。地址经过地理编码后，便可在地图中通过经纬度显示各地址的位置（正向地理编码：地址 - 坐标）。反之，也可以通过经纬度解析出对应地址（逆向地理编码：坐标 - 地址）。地理编码也称为地址解析。一、标准地址规范当我们书写地址是，应该从大到小分级书写，地址等级可参考如下分级：第一级省第二级市第
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2023-07-07 23:41:20
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@TOC地理逆编码(获取经纬度详细地址)逆地理编码逆地理编码，又称地址解析服务，是指从已知的经纬度坐标到对应的地址描述（如行政区划、街区、楼层、房间等）的转换。常用于根据定位的坐标来获取该地点的位置详细信息，与定位功能是黄金搭档。也就是坐标转地址。作业流程第一步，申请Web服务API类型Key；第二步，参考接口参数文档发起HTTP/HTTPS请求，第一步申请的 Key 需作为必填参数一同发送；第三
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2023-12-09 12:59:28
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反向地理编码： 地理编码： 实践需要注意： 1、一次只发送一个地理信息编码请求 2、如果用户执行的动作导致对相同的位置进行地理信息编码，那么应该重用结果而不是多次请求相同的位置 3、一分钟内不应该发送一个以上的地理信息编码请求。你应该检查用户在调用另一次地理信息编码请求前位置是否发生了显著移动。 4
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2016-05-18 15:41:00
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Python 编码环境安装和基础语法
1.pycharm python模板的设置：
打开pycharm：
File——》settings——》file and code Templates——》Python Script里增加模板
例如：
##!/usr/bin/python3
#--coding:utf-8-- #注：编码
#@Time : ${DATE} ${TIME} #注：指获
Python是一门强大而受欢迎的编程语言，但它也容易受到不法分子的攻击，其中一种攻击方式就是反编译。反编译是将Python代码还原为人类可读的形式，从中获取敏感信息或者滥用代码的过程。为了保护你的Python代码不被反编译，你可以采取一些有效的方法，本文将介绍一些常见的Python代码加密和反编译防护方法。1. 使用字节码编译Python的源代码可以轻松地转化为字节码文件（以.pyc扩展名结尾），
如果你在一家从事GIS开发的软件公司呆上一阵子，一定经常听到人们提起"地理编码"这个词。那么，什么是地理编码呢？
我们先来看一看维基百科中是怎么解释的：
Geocoding is the process of assigning geographic coordinates (e.g.
latitude-longitude) to street addresses, as wel
# 使用 Python 和高德 API 实现地理编码
在现代应用中，地理编码（Geocoding）是一个非常重要的功能，它能够将地址信息转换为地理坐标（经度和纬度）。这在地图服务、定位应用、数据分析等方面都有广泛的应用。本文将介绍如何使用 Python 结合高德地图 API 进行地理编码的操作。
## 高德地图 API 简介
高德地图是一家提供专业地图服务的公司，其 API 提供了丰富的地理
原创
2024-09-03 04:49:01
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# 在Android中实现地理编码和反地理编码框架
## 一、流程概述
在Android中，地理编码是一种将地址转化为地理坐标（经度和纬度）的过程，而反地理编码则是将地理坐标转化为可读的地址。以下是实现这一功能的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 添加必要的权限和依赖项 |
| 2 | 获取Location对象 |
| 3 | 创
差分层析合成孔径雷达（D-TomoSAR）可进行高精度多维成像获得地表的高程以及形变信息。目前，该技术已在地质灾害预警、地球物理参数反演以及城市规划等领域得到了广泛的应用，在对地观测领域具有巨大的应用潜力。SAR 地表形变监测主要经历了以下三个阶段：①D-In SAR 形变监测阶段D-InSAR是由 InSAR 技术发展起来的。在 1989&nbs
