赵敏、宁振波、郭朝晖是走向智能研究院资深专家，《三体智能革命》编委会中三位重要作者。他们从去年5月起多次参加了中国工程院主持的“中国智能制造发展战略研究报告”的研讨、评审与修订工作，对该报告的形成过程、研究主旨和详细内容有比较深入的了解和心得。这是三位资深专家第二次联袂撰文解读该报告，以三体模型的视角阐述他们对智能制造以及三个范式的深刻认识。内容非常丰富，视角比较独到，值得认真阅读。...
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2021-08-18 10:51:42
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想象一下，只需对AI说“帮我测试网站登录”，它就能自动完成所有操作——这正是Playwright MCP技术带来的变革。它让AI不仅能生成代码，更能直接操作浏览器执行任务，实现真正的智能自动化。本文将带你了解这项技术如何重塑测试、数据采集和办公自动化，并提供快速上手指南。
本文探讨了AI智能体发展的核心驱动力，指出智能诞生于语言、记忆与交互的复杂协同。当前AI竞争正从模型训练转向交互方式创新，未来将呈现多元生态，而非单极垄断。最终，智能的边界将由不同超级应用共同定义。
本文探讨了大语言模型驱动的多智能体系统架构设计。首先分析了单智能体系统的局限性，如工具过多、上下文复杂等问题，进而提出通过多智能体分解任务以提升效率。文章详细介绍了七种主要的多智能体架构模式：并行模式（独立执行任务）、顺序模式（链式处理）、循环模式（迭代改进）、路由模式（按类别分发）、聚合模式（结果合成）、网络模式（去中心化协作）和监督者模式（集中控制）。针对每种模式提供了Python代码示例和适用场景分析，并比较了不同架构的优缺点。此外，文章还深入讨论了智能体间的通信机制选择，包括状态共享与工具调用的权衡
人工智能是很古老很宽泛的一个概念。其实很多东西都可以称为人工智能，但现在大家所说的一般都是指机器学习的技术。所以以后可以不用说人工智能，完全可以说是机器学习，机器学习是本次人工智能的一个更加具体的概念。人工智能的概念太宽泛，讲出来是给纯外行的人听的，完全什么都不懂的人才讲这个各词，懂的人跟他讲机器学习，深度学习就可以了，这才是核心。
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2017-11-23 09:42:42
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1. 简介近些年，多个移动智能体的运动规划问题成为一个越来越受关注的问题。无论在机器人领域，还是在视频游戏等多个其他领域，该问题都有很多的影响。解决这类问题的一个普遍思路是进行持续的导航。这些方法通常包括一个持续的“感知——行动”循环，在每个循环中，智能体通过感知模块观察周边环境，并通过行动模块进行移动。在这个过程中，全局路径规划和局部碰撞避让往往是解耦的。因此，局部避障技术成为解决这类问题的关键
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2023-11-05 22:16:29
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清洗Agent（剔除无效订单） → 增强Agent（补充用户画像） → 预测Agent（生成GMV报表）感知Agent←→路径Agent←→通信Agent实时数据交换，无需中央调
在这个科技日新月异的时代，每一个细微的科技进步都可能带来行业格局的巨变。AI Agent智能体平台。它如同一股清流，悄然进入我们生活的方方面面，用一系列令人惊叹的科技新势力，重塑着世界的每一个角落。
目录监督学习最小二乘（LS）估计递归最小二乘（Recursive LS）最小均方（LMS）随机逼近法单智能体强化学习值函数（the value function）马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes，MDP） 传统的自适应控制着重于介绍模型参考自适应控制的传统方法和使用 Lyapunov 技术的非线性自适应控制。当前适应性和学习系统的内容中更强调强化学习的思想。其
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2024-05-28 13:03:13
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LongCat-Flash-Chat：重新定义高效智能体的MoE架构革命专家混合架构的突破性进展正在重塑大语言模型的效率边界，本文将深入解析LongCat-Flash-Chat如何通过创新的缩短连接MoE设计和动态计算分配机制，实现5600亿参数规模下的高效推理与卓越代理能力。一、核心架构设计：计算效率的工程艺术1.1 缩短连接MoE（ScMoE）设计传统MoE架构中的通信开销已成为扩展瓶颈，Lo
一、前言
今天的华为开发者大会（2025 HDC），全程看完，我只想说，震撼
对于用户来说，一个未来场景的手机操作系统，正在诞生，从文本交互的操作转向自然语言，未来手机用户只需要和AI对话，就可帮助用户操作一切。
对于开发者来说，只会敲代码的时代要落幕了！AI时代正在快速到来，分钟级的AI开发，就可替代传统人工天级别的开发量。
接下来我就为大家详细拆解一下
AI智能体技术正经历快速发展，从早期的简单对话机器人演进为能够自主规划、执行复杂任务的多模态系统。本次将对市面上功能较为完善的智能体平台进行系统分析，从通用型、垂直领域、开源/免费工具三个维度，对比它们的功能完善度、技术能力、易用性、成本结构和数据隐私政策，并附上试用平台跳转地址及使用建议。 通用型 ...
# 智能体与Java编程
## 引言
在当今的科技时代，智能体（Intelligent Agents）逐渐成为各个领域的重要组成部分。智能体是一种能够感知其环境并采取行动以实现特定目标的系统。在本文中，我们将探讨智能体的基本概念，并通过Java编程语言展示如何实现简单的智能体。我们将简要阐述智能体的工作原理、应用场景，并提供一段代码示例。
## 什么是智能体？
智能体是一种自主的实体，它可
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/blob/main/README_zh.md https://github.com/camel-ai/owl/blob/main/README_zh.md https://docs.camel-ai.org/key_
1 背景多智能体系统（MAS）在解决复杂问题中具有重要地位，然而大多数的MAS内部agent的通讯都是通过定义实现的，即if-else的规则集，这样不仅对于不同的MAS要重新定义，而且也难以获得最优的通讯定义方式。利用“万物皆可one layer”的思想，Sainbayar Sukhbaatar提出了针对完全合作任务的CommNet网络，实现了通过训练的方式进行定义agent间的通讯过程。 论文原
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2023-12-24 13:34:28
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概述在我之前的工作中，我自己总结了一些多智能体强化学习的算法和通俗的理解。首先，关于题目中提到的这三个家伙，大家首先想到的就是强化学习的五件套：状态：s奖励：r动作值：Q状态值：V策略：多智能体强化学习（Multi agent RL，MARL）考虑的是多智能体的协作，在MARL中我们还可以见到这些元素的影子。 简单的讲，MARL考虑的是每个agent的模型之间的特征通信和训练一个全局的动作值Q，其
人类对未知领域总是充满好奇和敬畏。因为好奇，所以不断探索，因为敬畏，所以小心谨慎。 谈到人工智能，已经不仅仅是停留在智能手机、家用电器这个层次，要知道，人工智能的作用，不仅仅是为了方便生活，它还有一个重要的使命，那就是，帮助人类，完成对未知领域的探索。 随着人工智能的不断发展，机器人对于人类来说已经不再是一个稀奇的事务，商场里、银行中，随处都可能见到机器人的身影，但是，一个机器
人类总是会因为偏见、恐惧和舒适的习惯而阻碍革命性技术的发展。译自The AI revolution will take time，作者 Matt Asay。系好安全带，人工智能革命已经进入超速档！！！当然，除了它还没有，而且在不久的将来也不会，尽管你在无数篇激动人心的社论中读到了什么。这并不是说人工智能不重要，或者它没有改变一切的潜力。它确实如此，但它不会像我们想象的那么快发生。原因是人。永远是人
翻译
2024-05-26 20:53:31
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1. 简介1.1 什么是MCPModel Context Protocol（MCP）模型上下文协议是一种标准化协议，它让大模型能够更容易地和外部的数据、
可以看到搜索工具，基于代理的搜索和常规搜索代码量确实有差距，代理搜索更加简洁和高效，且无需进行过多内容的过滤。
原创
2024-08-01 16:31:48
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