清除系统缓存有时开发需要修改已激活的自建表字段，调整字段长度，增减字段等，这时可能会出现缓存问题。举个栗子：有个自建表，其中一个字段之前长度是8位，后来改成了10位，通过SE16N维护表，这个字段还是只能输入8位，通过SM30维护却没问题。这是为什么？（图片来自WangJun）这是因为系统缓存导致，建议先去SE14激活后退出系统再重新进，如果不着急可以稍微等几分钟再进系统。如果着急，实在没办法时可
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2024-03-14 06:30:45
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Samba起源： 早期网络想要在不同主机之间共享文件大多要用FTP协议来传输，但FTP协议仅能做到传输文件却不能直接修改对方主机的资料数据，这样确实不太方便，于是便出现了NFS开源文件共享程序:NFS(NetworkFile System)是一个能够将多台Linux的远程主机数据挂载到本地目录的服务，属于轻量级的文件共享服务，不支持Linux
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2024-02-15 15:12:23
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SAMBA的配置及故障排除SAMBA功能：特点：配置文件路径：SAMBA服务分类端口和协议安装及配置设置单独的目录指定某个用户访问生产环境配置部署应用构建lvm：挂在分区配置samba：添加samba用户,并将家目录设置为要共享的文件夹设置目录访问权限维护：匿名访问(基本不用)故障排除 SAMBA功能：实现linux和windows之间跨平台共享的工具,实现局域网内的共享，公司内网的更新和备份
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2024-06-27 22:58:09
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一、内部碎片当我们申请几十个字节的时候，内核也是给我们分配一个页,一个页大小在Linux中默认是4K，这样在每个页中就形成了很大的浪费，称之为内部碎片。 二、什么是slab？在Linux中，伙伴系统（buddy system）是以页为单位管理和分配内存。但是现实的需求却以字节为单位，假如我们需要申请20Bytes，总不能分配一页吧！那岂不是严重浪费内存。那么该如何分配呢？slab分配器就
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2024-09-29 18:59:18
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一、利用clear清除内存时，要用pack函数进行内存整理Matlab在运行大数据时，会出现Outof Memory，在程序中加入clear不需要的变量，能否解决Outof Memory问题。答案是或许可以，或许不可以，原因清除变量或者给该变量重新赋值只是释放了该变量先前分配的内存块，由于matlab是分连续块分配内存给变量，所以如果清除的这个内存空间不一定可以用上，比如，一个萝卜一个坑，为了腾出
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2024-08-06 13:09:30
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在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。在一个RHEL6的系统上，free命令的显示内容大概是这样一个状态：这里的默认显示单位是kb，我的服务器是128G内存，所以数字显得比较大。这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令，但越是这样的命令，似乎真正明白的人越少（我是说比例越少）。一般情况下，对此命令输出的理解可以分这几个层次：不了解。这样的人的第一反应是：天啊
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2024-04-17 10:10:22
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一、简介 Samba是一个能让Linux系统应用Microsoft网络通讯协议的软件，而SMB是Server Message Block的缩写，即为服务器消息块 ，SMB主要是作为Microsoft的网络通讯协议，后来Samba将SMB通信协议应用到了Linux系统上，就形成了现在的
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2024-03-08 14:52:49
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常用内存优化手段与参数通过我们上面的一些实现上的分析可以看出redis实际上的内存管理成本非常高，即占用了过多的内存，作者对这点也非常清楚，所以提供了一系列的参数和手段来控制和节省内存，我们分别来讨论下。首先最重要的一点是不要开启Redis的VM选项，即虚拟内存功能，这个本来是作为Redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出 的一个持久化策略，但是其内存管理成本也非常的高，并且我们
之前对结构体占用内存一直很混乱，到底是按照哪个变量类型计算内存？还是怎么计算？下面先看一个例子：struct str1
{
char a;
int b;
float c;
double d;
};str1这个结构体占用的内存是多少呢？如果用变量类型直接想加，得到的结果是17，但显然不是这样的。这个程序运行的正确结果是24.为什么呢？ 因为为了CPU能够快速访问，提高访问效率，
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2024-03-25 16:24:37
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前言最近在公司需要对导出各种类型的报表进行一个性能优化(主要是防止溢出)，然后要对性能优化的话肯定要先对当前的性能进行排查，然后对于这篇文章的话主要是写个开头，说明一下如何计算JAVA对象的内存占用大小目录1.对象占用内存的基本组成结构 2.对象的占用内存计算 3.第三方内存大小计算工具对象占用内存的基本组成结构对象内存占用计算以下面类为例class People{
int age = 20
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2021-02-09 15:52:44
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有的人在Deepin 20系统下遇到Python内存占用相当高的情况，比如Python内存占用5G，另外处理器占用8%，这已经超过标准的占用率了，遇到这种情况可以先把它结束掉。激进的处理方法采用卸载：sudo apt remove pythonsudo apt autoremovesudo apt autoclean注：这是较为激进的处理方法，不过不建议卸载Python，而是要看看是不是某些其他软
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2023-05-27 14:52:08
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目录前言 案例现象 定位问题 内存回收策略 键过期机制 slave的过期策略 解决问题 前言我们知道，Redis是一个key-value数据库，它的数据是运行在内存中的其读写效率比将数据存储到磁盘上的数据库要快很多虽然性能强大，但是如果我们不了解Redis的内存回收策略，就有可能导致Redis消耗内存过高甚至导致内存溢出，严重影响系统性能案例现象发现生产环境上的一台服务器出现内存使用率达到阈值的告
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2023-08-30 12:10:09
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我遇到的情况在安装vmware虚拟机前，开机内存一直维持在25%左右（8G），后来因为在机器上安装VS2015出现很多报错，就在虚拟机中安了，用过几次后发现即使没有运行虚拟机，开机内存竟然还会超过70%，网上查到了两个方法，我是一起用的，更改完后开机内存稳定到了25%左右，前后的对比图忘截了，大家可以下载个RAMMap，自己看一下。解决办法在命令框里执行下面这条语句：
sc config ndu
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2024-07-21 17:01:56
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众所周知Redis 是一种内存数据库，下面是我给大家简单汇总的一个Redis处理数据的流程图，供大家学习了解！ 大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。那么大家知道，为什么在默认情况下Redis 会使用尽可能多的内存吗？因为Redis 是一个基于内存的数据存储系
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2023-09-19 00:50:41
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这篇文章主要是从原理, 手册和源码分析在PHP中查询MySQL返回大量结果时, 内存占用的问题, 同时对使用MySQL C API也有涉及.昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? - while ($row =
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2024-08-06 15:10:28
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分析java 线程占用内存 本文将为您提供一个教程，使您可以确定活动应用程序Java线程中保留了多少Java堆空间 。 将提供来自Oracle Weblogic 10.0生产环境的真实案例研究，以使您更好地理解分析过程。 我们还将尝试证明过多的垃圾回收或Java堆空间的内存占用问题通常不是由真正的内存泄漏引起的，而是由线程执行模式和大量的短期对象引起的。 背景 正如您从我过去的JVM概述
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2023-07-18 16:00:07
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❝ 操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB，通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB，为何会这样？为何无法保存数据？通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值，会触发内存淘汰策略删除数据。除此之外，当 key 达到过期时间，R
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2023-05-25 16:52:53
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1、使用 free -g2、查看进程占用的内存情况：ps aux|awk '{sum+=$6} END {print sum/1024}'结果发现占用了 17G 3、查看内存分配情况： cat /proc/meminfo 那slab是什么呢？slab是Linux操作系统的一种内存分配机制。其工作是针对一些经常分配并释放的对象，如进程描述符等，这些对象的大小一般比较小，如果直接采用伙伴系统来进行分
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2023-12-19 13:39:18
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关键词：kafka生产者的缓存机制Kafka导致OOMKafka数据压缩大量64M堆外内存泄露Docker使用内存不断升高直到重启即堆外内存泄露64Mkafka-producer-network-thread1.背景线上kafka异步系统一段时间会OOM，但是我们的测试环境部署在某平台容器虚拟机上，2.排查过程1.在测试环境能重现服务被打挂，以为重现线上问题，为了拿测试环境的dump文件，增加jv
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2024-03-08 14:33:21
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Redis的内存消耗和内存回收机制1、内存消耗1.1 查看内存消耗1.2 内存消耗划分2、内存回收机制2.1 内存使用达到maxmemory上限时候触发的溢出回收：2.2 删除过期时间的键对象 1、内存消耗1.1 查看内存消耗通过 info memory命令，查看Redis内存消耗的相关指标，从而有助于更好的分析内存。 执行命令之后有这么几个重要的指标： 重点需要关注下mem_fragmenta
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2023-05-29 15:37:01
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