什么是ACL？ 访问控制列表简称为ACL，访问控制列表使用包过滤技术，在路由器上读取第三层及第四层包头中的信息如源地址，目的地址，源端口，目的端口等，根据预先定义好的规则对包进行过滤，从而达到访问控制的目的。该技术初期仅在路由器上支持，近些年来已经扩展到三层交换机，部分最新的二层交换机也开始提供ACL的支持了。 访问控制列表的原理 对路由器接口来说有两个方向 出：已经经路由器的处理，正离开路由器接
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2024-08-13 18:37:21
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作者：光环云 尹晓征当有需求必须使用共享磁盘服务时，但目前AWS的EFS为在国内落地的情况，只能通过自建诸如NFS或者GFS等服务来完成，整个过程比较繁杂。 S3是互联网的一种存储解决方案，并且借助S3fs可以轻松解决上面遇到的问题。比不过此方案只能作为临时过渡，整体的性能仍无法与主流的文件服务相比。1.首先在S3上创建一个准备挂载为磁盘的存储桶： 2.从控制台上将一个EC2启动，并通过ssh登陆
# Java 访问密钥与 S3 存储的结合使用
Amazon S3（Simple Storage Service）是一个提供对象存储的服务，广泛用于备份和存储静态文件。在使用 S3 的过程中，身份验证是一个重要的问题，通常使用访问密钥（Access Key）来进行身份验证。本文将通过代码示例详细介绍如何在 Java 中使用访问密钥访问 S3 存储。
## S3 存储的概念
在开始之前，我们需
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2024-08-10 07:01:30
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一、Amazon S3介绍Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储，它具有简单的 Web 服务界面，可用于存储和检索 Web 上任何位置、任意数量的数据。它能够提供 99.999999999% 的持久性，并且可以在全球大规模传递数万亿对象。客户将 S3 用于批量存储库、“数据湖”，用于分析、备份和还原、灾难恢复和无服务器计算。许多
在大数据领域，Apache Hadoop作为一种强大的分布式处理框架，其灵活性和扩展性得到了广泛的应用。在许多场景中，将Hadoop与Amazon S3集成以使用对象存储的能力是一种普遍需求。例如在CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）中，如何方便地添加S3 Access Key便成为了一个常见问题。本文将通过不同的技术点进行详细分析，
简介GoAccess旨在成为一个基于终端的快速日志分析器，其核心思想是实时快速分析和查看Web服务器统计信息，GoAccess可分析Apache/Nginx等WEB日志，同时还支持生成HTML、JSON、CSV等数据报告。所有面板和指标都定时在终端输出上每200毫秒更新一次，在HTML输出上每秒更新一次。GoAccess允许任何自定义日志格式字符串。预定义选项包括Apache，Nginx，Amaz
相信风靡全球的亚马逊 AWS S3 的存储云服务大家已经耳熟能详了，如何自己搭建一个私有的S3存储云服务呢？Minio 提供对象存储服务，兼容了 AWS S3 存储协议，用于非结构化的数据存。非结构化对象，比如图像，音、视频，日志文件，备份镜像…等等管理不方便，不定长，大小变化大、类型多，云端的访问复杂，minio就是来解决这种场景的。非结构化的文件从数KB到5TB都能很好的支持。开源并且用Go语
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2024-04-10 09:54:11
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系列文章:Spring Boot 3.x 系列教程 文章目录1.外部化配置2.访问命令行属性3.`JSON`应用程序属性4.外部应用程序属性可选的路径通配符路径Profile特定文件导入附加数据导入无扩展名文件使用配置树属性占位符使用多文档文件激活属性使用YAMLYAML映射到属性直接加载YAML配置随机值配置系统环境属性 1.外部化配置Spring Boot支持外部化配置，这样就可以在不同的环境
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2024-03-15 09:53:57
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# Hadoop 3 配置 S3 存储的步骤详解
在大数据处理领域，Hadoop 是一个非常流行的开源框架，广泛用于海量数据存储与处理。而 Amazon S3（Simple Storage Service）是一个备受欢迎的云存储服务，它提供了高可用性和持久性。将 Hadoop 与 S3 配合使用，能够极大提高数据处理的灵活性与可扩展性。本文将详细介绍如何在 Hadoop 3 中配置 S3 存储，
原创
2024-09-27 06:54:42
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# 如何配置 Hadoop 以使用 S3
在大数据处理的世界中，Hadoop 和 Amazon S3 合作是一个非常常见的场景。S3（Simple Storage Service）是 AWS 提供的一个非常有用的云存储解决方案，而 Hadoop 是一个用于处理大量数据的框架。本文将为刚入行的小白介绍如何将 Hadoop 配置为使用 S3。
## 流程概述
以下是将 Hadoop 配置为使用
苹果刚刚举行的发布会发布了iPhoneSE3，除了更换处理器为A15之外，几乎没有变化，而价格却提高了200元，此举让安卓手机松了一口气，为安卓手机留下生存空间。iPhoneSE系列前两款虽然都取得数千万销量，不过却远远无法与标准版iPhone的过亿销量相比，主要原因就在于它依然采用落后的设计，屏幕太小等缺点，这次的iPhoneSE3依然延续了这些缺点，屏幕只有4.7英寸，销量恐怕不会太乐观。相比
接着前面几篇web处理请求的博文，本文将说明，当出现异常的场景下，如404请求url不存在，，403无权，500服务器异常时，我们可以如何处理I. 环境搭建首先得搭建一个web应用才有可能继续后续的测试，借助SpringBoot搭建一个web应用属于比较简单的活;创建一个maven项目，pom文件如下<parent>
<groupId>org.springframe
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2024-09-03 14:24:10
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与Hadoop 2.x相比，它有一些新的特性如下：
基于JDK 1.8
HDFS可擦除编码
MR Native Task优化
基于Cgroup的内存隔离和IO Disk隔离
更改分配容器资源Container resizing
……
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2024-07-19 10:07:24
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S3简介：理论上，S3 是一个全球存储区域网络 (SAN)，它表现为一个超大的硬盘，您可以在其中存储和检索数字资产。但是，从技术上讲，Amazon 的架构有一些不同。您通过 S3 存储和检索的资产被称为对象。对象存储在存储段（bucket）中。您可以用硬盘进行类比：对象就像是文件，存储段就像是文件夹（或目录）。与硬盘一样，对象和存储段也可以通过统一资源标识符（Uniform Resou
# Hadoop与S3协议配置指南
在大数据处理的领域，Apache Hadoop作为一个广泛使用的框架，能够处理大规模的数据集，并与多种存储解决方案兼容。在此，我们将探讨如何将Hadoop与Amazon S3桶进行配置，以便用户能够利用S3的高可用性和高耐久性存储特点。
## 背景
Amazon S3（Simple Storage Service）是亚马逊提供的对象存储服务，广泛应用于备份
原创
2024-09-22 06:35:14
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# 如何配置Hadoop与Amazon S3集成
Hadoop 是一个强大的大数据处理框架，而 Amazon S3（Simple Storage Service）则是一个高可用的对象存储服务。将这两者结合起来，可以通过 S3 存储大量数据并进行处理。下面我们将详细介绍如何配置 Hadoop 与 S3 的集成。
## 整体流程
下面是配置 Hadoop 与 S3 的主要步骤展示：
| 步骤
原创
2024-09-23 04:10:35
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这几天，又一批亚马逊卖家寝食难安。原因是什么呢？亚马逊又一次大开杀戒，大批卖家的账号被移除销售权限。按照这些卖家收到的通知邮件中的说法，账号中资金被冻结，会被扣留90天甚至更长的时间。 结合和多个卖家的反馈和确认，这一事件的诱因覆盖到滥用变体、不合规的店铺自有Listing拆分与合并、合并僵尸Listing的Review，以及采取VP定制等情况，当然，也有少量卖家反馈，自己并没有触犯上述事项
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2024-08-28 09:32:18
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1 # 安装 2 curl "https://s3.amazonaws.com/aws-cli/awscli-bundle.zip" -o "awscli-bundle.zip" 3 unzip awscli-bundle.zip 4 ./awscli-bundle/install -b ~/bin
原创
2023-11-30 10:27:11
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S3的考试内容在助理级解决方案架构师的考试中出现的频率比较多，因此需要重点学习并且最好能多做实验。S3的基本特性S3是一种对象存储，你可以保存文件到S3存储桶上
不能用来保存操作系统，用来保存操作系统的是块存储，比如EBS (Elastic Block Storage)每一个S3的文件大小可以从 0 字节到 5TB使用Single Operation上传只能上传最大5 GB的文件使
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2023-09-09 08:50:27
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性能方面， s3fs 和 goofys 在 read 和 write 方面没有本地缓存，其性能是依靠 s3 的性能来支撑的，这两个文件系统整体的性能相比JuiceFS 会低一些。最明显的是 mv，对象存储没有 rename 操作，在对象存储中进行 rename 操作就是一个 copy 加 delete，性能代价是非常大的。ls 方面，对象存储的存储类型是 kv 存储，不具备目录语义，所
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2024-04-19 18:51:43
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