谷歌表示，记录“小范围查询”的“语言专家”是“构建语音技术过程的关键组成部分”。这些Google Assistant的人类转录人员更好地掌握了“特定语言的细微差别和口音”，并且只审查了0.2%的音频片段。腾讯科技讯 7月12日消息，据外媒报道，谷歌日前被曝雇佣承包商转录来自家庭和其他智能设备上的智能助手Google Assistant查询，该公司今天就此给出解释。谷歌将这种做法描述为将智能助手扩展
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2024-04-04 11:24:58
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R可以从各种统计数据中导入数据，如SPSS、SAS和Stata等。但是最好的导入数据方法还是导入经过初步处理的原始数据，而不是导入可能经过另一种统计软件处理过的数据。最常用的记录数据和处理数据的软件是Excel。今天总结下Excel临床数据在最后导入R前需要注意哪些地方。1.Excel中的数据形式一般建议列表示各种变量，行表示各种观测对象。一般使用Excel的第一行作为变量名称，第二行开始就是观测
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2023-09-04 22:29:26
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PhotoShop的安装方法：PhotoShop简称PS一：官方试用版1、进入Adobe官网，注册一个Adobe ID账号，然后单击【创意和设计——查看所有作品】进入下载页，选择Creative Cloud桌面程序进行下载，安装过程中要登录之前注册过的ID账号，安装完成后即可选择PhotoShop2、PS默认安装位置为C盘，可以通过设置安装路径切换软件的安装位置。点击右上角的“设置”按钮，选择【首
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2024-09-16 19:40:30
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MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps安装R语言R3.3版本会出现各种so不存在的问题，退回去到R3.1版本时候就顺利安装。在安装R环境之前，先安装好中文（如果没有的话图表中显示汉字成框框了）和tcl/tk包(少了这个没法安装sqldf)sudo yum install fonts-chinese tcl tcl-devel tclx
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2017-03-14 18:34:23
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普通情况下使用scan读取数据x <- scan("D:\\test.txt")按列读入，指定数据类型x <- scan("test2dat.txt", what=list("",0,0)) #读取三列数据，第一列是字符，第二和第三列是数值
#以下写法也可以
x2 <- scan("tes
原创
2016-05-08 13:20:22
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## R语言处理大数据
R语言是一种非常流行的统计分析和数据可视化工具，广泛应用于各个领域的数据科学任务。然而，当处理大规模数据集时，R语言的效率可能会受到限制。本文将介绍如何使用R语言有效处理大数据，并给出相应的代码示例。
### 1. 加载大数据
在R语言中，我们通常使用`read.csv`函数来加载数据集，但是对于大数据集来说，这种方法可能会导致内存不足的问题。为了解决这个问题，我们可
原创
2023-10-17 06:28:14
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Mozilla 近日发布了其开源语音识别数据集项目 Common Voice 的最新版本，并宣布其已成为当前全球最大的人类语音数据集。Common Voice 是一个旨在创建开源语音识别数据集的项目，于 2017 年 6 月发布，它邀请来自世界各地的志愿者通过网络和移动应用程序，用他们的声音记录文本片段。Mozilla 官方表示，目前 Common Voice 数据集覆盖了 18 种
在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。R语言R语言排第二，那就没其他能排第一。自1997年以来，作为昂贵的统计软件，如Matlab和SAS的免费替代品，它渐渐风靡全球。R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅在书呆子一样的统计学家中人尽皆知，而且也为华尔街交易员，生物学家，和硅谷开发者所家喻户晓。各种行业的公
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2024-08-26 07:37:55
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作者：James D. Miller;本文将介绍数据清洗过程的主要步骤，并通过案例和代码演示如何利用R语言进行数据清洗。R是进行运算、清洗、汇总及生成概率统计等数据处理的一个绝佳选择。此外，由于它独立于平台、短期内不会消失，所以生成的程序可以在任何地方运行。并且，它具备非常棒的辅助资源。 本文摘录自James D.Miller撰写的《数据科学统计学》（Statistics for Dat
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2023-08-01 21:41:14
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R语言是用于统计分析、画图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。能够觉得R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本号主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它
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2017-07-13 09:42:00
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Hadoop 入门一、 基本概念特点：大量、高速、多样、低价值密度（4V）主要解决海里数据存储和分析计算起源：GFS–>HDFS;Map-Reduce -->MR; BigTable–>HBase高可靠性：多个数据副本；高扩展性：动态增加节点；高效性：并行工作；高容错性：自动将失败的任务重新分配到其他节点。Hadoop1.x 2.x 3.x区别：*** 3.x在组成上没有变化1.
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2023-07-25 09:43:49
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大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。首先大数据是一个很大的概念，现在很多领域都用到了大数据，比如：互联网、广告、金融、能源、交通等。而Python是一门编程语言，可以用Python处理和分析各个领域产生的数据。很多初学者经常比
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2023-06-27 18:31:35
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实验名称R语言大数据分析工具的安装与应用专 业软件工程姓 名 学 号 班 级软件16-1班 一、实验目的： 学会R语言大数据分析工具的安装与应用过程 二、实验内容： 在Windows平台上安装并配置R语言大
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2023-11-17 16:53:46
145阅读
原文http://tecdat.cn/?p=3956Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twit...
原创
2021-05-20 18:46:01
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原文http://tecdat.cn/?p=3956Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twit...
原创
2021-05-12 14:47:05
276阅读
什么是大数据大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法；它只是观察和追踪发生的事情。因此，大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近
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2023-07-09 19:36:58
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# R语言迈向大数据之路
在当今数据驱动的时代，R语言作为一种强大的统计计算和图形绘制工具，正逐渐成为处理大数据的有效手段。本文将探讨R语言在大数据分析中的应用，展示其优雅的统计功能和简单易用的语法，通过具体的代码示例帮助读者理解，并结合一个旅行图来阐述数据处理的过程。
## R语言概述
R语言是中心于统计分析和数据可视化的编程语言，拥有丰富的库和包。随着数据规模的扩大，R语言也在不断演化，
原创
2024-10-04 05:42:40
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# Python和R语言在大数据分析中的应用
## 引言
随着技术的发展，大数据分析在各个领域中扮演着越来越重要的角色。而Python和R语言作为两种常用的数据分析工具，也被广泛应用于大数据分析的过程中。本文将介绍Python和R语言在大数据分析中的应用，并给出一些示例代码。
## Python在大数据分析中的应用
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，它有着丰富的数据分析库和工具，
原创
2023-07-28 11:31:37
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R语言在这些语言名单中，如果R语言排第二，那就没其他能排第一。自 1997 年以来，作为昂贵的统计软件，如 Matlab 和 SAS 的免费替代品，它渐渐风靡全球。在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅在书呆子一样的统计学家中人尽皆知，而且也为华尔街交易员，生物学家，和硅谷开发者所家喻户晓。各种行业的公司，例如 Google，Facebook，美国银行，以及纽约时
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2023-09-29 20:03:56
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前言1-20题1.创建数据框一般用data.frame,Python中也是，只不过是pd.DataFrame#######R语言数据分析#############
###1.创建数据框##
df <- data.frame(
"grammer" = c("Python","C","Java","GO",NA,"SQL","PHP","Python"),
"score" = c(1,2
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2023-09-19 05:12:50
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