一、Windows下的findstr命令 在正则表达式中，最常用的功能就是字符串匹配，现在，让我们实地考察一下它的具体应用。Windows 系统中，有一个叫做 findstr 的命令，它的作用就是能够辅助我们在文件中查找指定的字符串。首先需要打开 Windows 命令提示符，然后键入 findstr /?，就能看到 findstr 命令的相关帮助信息，如下图所示： findstr 帮助分
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2024-06-08 10:08:51
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正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。
匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]
评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了
匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）
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2024-07-15 06:53:23
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R语言处理文本的能力虽然不强，但适当用用还是可以大幅提高工作效率的，而且有些文本操作还不得不用。高效处理文本少不了正则表达式（regular expression），虽然R在这方面先天不高效，但它处理字符串的绝大多数函数都使用正则表达式。0、正则表达式简介： 正则表达式不是R的专属内容，所以用0编号，这里也只简单介绍，更详细的内容请查阅其他文章。 正则表达式是用于描述/匹配一个文本集合的表达
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2023-06-19 21:08:09
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处理文本是每一种计算机语言都应该具备的功能，但不是每一种语言都侧重于处理文本。R语言是统计的语言，处理文本不是它的强项，perl语言这方面的功能比R不知要强多少倍。幸运的是R语言的可扩展能力很强，DNA/RNA/AA等生物序列现在已经可以使用R来处理。 nchar字符的个数toupper转换为大写字符tolower转换为小写字符substr求字符串的字串grep基于正则表达式的匹配sub
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2023-06-08 20:44:30
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通常被用来进行数值计算比较多，字符串处理相对较少，而且关于字符串的函数也不多，用得多的就是substr、strsplit、paste、regexpr这几个了。实际上R关于字符串处理的功能是非常强大的，因为它甚至可以直接使用Perl的正则表达式，这也是R的一个理念，作为语言就把向量计算做到极致，作为环境，就在各领域都集成最好的。R中有grep系列的函数，可以用最强大的方式处理字符串的所有问题。gre
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2023-07-05 19:50:41
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jiebaR中文与英文做文本分析很多时候会多一个分词步骤，因为默认情况下，文本分析软件会默认用空格作为分隔符处理文本，所以很多软件需要先将中文文本分词，整理成像英文那样用空格间隔单词的数据形式。在R中有一个jiebaR中文分词包，可以帮我们做分词操作~安装install.packages("jiebaR")分词jiebaR::segment(code, jiebar)code: 中文文本jieba
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2023-11-27 19:45:12
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R中的grep、grepl、sub、gsub、regexpr、gregexpr等函数都使用正则表达式的规则进行匹配。默认是egrep的规则，也可以选用Perl语言的规则。在这里，我们以R中的sub函数为例(因为该函数可以返回替换字符串后的具体内容)介绍正则表达式的用法。对该函数的逻辑参数都使用默认值(ignore.case = FALSE，表示大小写敏感；extended = TRUE，表示使用e
Lasso正则回归R语言的应用与优化
Lasso回归是一种常用的线性回归技术，它通过引入L1正则化来进行特征选择和模型复杂度控制。在实际数据分析的过程中，Lasso回归遇到一些问题，比如过拟合或者特征冗余。这篇文章将探讨Lasso正则回归在R语言中的应用，以及如何优化其性能。
## 问题场景
在处理高维数据时，特征数量庞大可能导致模型过于复杂，从而影响模型的预测性能。使用Lasso正则回归可以
文章目录1、grep()与grepl()函数2、替换函数sub()与gsub()函数3、regexpr()函数4、gregexpr()函数5、regexec()函数6、字符串拼接7、字符串分隔strsplit与数据分组split()8、对于stringr包的几个小例子（参考《R for Data Science》）(1) sentence提取每个句子的第一个单词(2) 提取所有以ing结尾的单词
### 如何使用R语言查找唯一字符正则表达式
#### 1. 整体流程
为了帮助你理解如何使用R语言查找唯一字符正则表达式，我将按照以下步骤进行说明：
1. 导入数据：从文件或其他数据源中导入数据。
2. 数据清洗：对数据进行清洗和预处理，去除无用的字符、空白等。
3. 正则表达式：使用正则表达式来查找唯一字符。
4. 输出结果：将查找到的唯一字符输出。
下面我们将逐步讲解每一步的具体操作
原创
2023-11-11 03:46:21
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1、测试数值> dat1 <- 1:8
> dat2 <- 3:10
> intersect(dat1, dat2) ## 直接取两个数值型的交集
[1] 3 4 5 6 7 8 2、数值有重复的情况> dat1 <- c(2, 3, 2, 4, 5, 3, 6, 3, 4, 8)
> dat2 <- c(7, 3, 4, 9,
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2022-01-19 22:08:00
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目录Table of Contents1 正则表达式简介2 字符数统计和字符翻译
2.1 nchar和length2.2 tolower，toupper和chartr3 字符串连接
3.1 paste函数4 字符串拆分
4.1 strsplit函数5 字符串查询：
5.1 grep和grepl函数：5.2 regexpr、gregexpr和regexec6 字符串替换
6.1 sub和gsub函数
# R语言正则怎么匹配点
在R语言中，我们可以使用正则表达式来匹配文本中的特定模式。点 `.` 是正则表达式中的一个特殊字符，它表示匹配任意字符（除了换行符）。因此，如果想要匹配文本中的点字符，需要对`.`进行转义。
下面我们通过一个简单的示例来演示如何在R语言中使用正则表达式匹配点字符。
首先，我们创建一个包含点字符的字符串：
```R
text R: 创建包含点字符的字符串
R
原创
2024-07-07 03:34:49
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在R语言的道路上又学到了一个新知识，记下来一起分享！ 首先，grep函数可以像数据库查询一样对向量中的具有特定条件的元素进行查询！ 其次，介绍几种R语言中的正则通配符： （1）“^”匹配一个字符串的开始，比如sub("^a","",c("abcd","dcba"))，表示将开头为a的字符串。如果要将开头的一个字符串替换，简单地写成“^ab”就行。 （2）“$”匹配一个字符串的结尾，比如sub(
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2023-10-25 21:07:36
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r语言 regexper 该代码段的作用是什么？… /^[0-9a-zA-Z]+@[0-9a-zA-Z]+[\.]{1}[0-9a-zA-Z]+[\.]?[0-9a-zA-Z]+$/ 那些拥有几年开发经验的人会意识到这是一个正则表达式。 但是，即使是最精明的专家也需要花费一些时间来确定它会检查电子邮件地址的有效性。 该小组中只有一个较高的子集会理解它是相当肤浅的，不会检查所有可能性。 正则表达式
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2024-02-28 10:14:46
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1.2 第一个R会话用数字1、2、4生成一个简单的数据集（用R的说法就是“向量”），将其命名为x：R语言的标准赋值运算符是<-。也可以用=，不过并不建议用它，因为在有些特殊的情况下它会失灵。注意，变量的类型并不是固定不变的。在这里，我们把一个向量赋值给x，也许之后会把其他类型的值赋给它。我们会在1.4节介绍向量和其他类型。c表示“连接”（英文是concatenate）。在这里，我们把数字1、
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2023-12-06 16:20:12
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在计算机科学中，函数式编程(Functional programming)是一种编程范式，程序是通过应用和组合函数来构建的。本文结合一个R画图例子说明它的思路。其实很简单，大部分人都会用，不过Step3/Step5是常常被忽略的。比如需要对不同的penguins的种类作图：Adelie/Chinstrap/Gentoo，有以下代码：可以看到三段代码基本都一样唯一改变的内容便是species，这个时
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2023-06-25 13:51:35
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R语言：正则表达式的使用（基于网页抓取）
有时候我们要处理的是非结构化的数据，例如网页或是电邮资料，那么就需要用R来抓取所需的字符串，整理为进一步处理的数据形式。R语言中有一整套可以用来处理字符的函数，在之前的博文中已经有所涉及。但真正的要用好字符处理函数，则不得不用到正则表达式。正则表达式（Regular Expression、regexp）是指一种用来描述一定数量文本的模式。熟练
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2024-01-25 15:02:42
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在R语言中使用正则表达式替换，可以使用sub()函数，用于全局替换则用gsub()函数。
1、例子
假设有一个字符串向量，需要将多字节文本过滤出来：
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2023-05-30 08:19:43
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定义正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式。作用对象正则表达式的作用对象是文本。作用*逻辑过滤 *精准抓取特点灵活性、逻辑性和功能性非常强可以迅速地、用极简单的方式达到字符串的复杂控制语法规则\ 转义字符 . 除了换行以外的任意字符 ^ 放在句首，表示一行字符串的起始 $ 放在句尾，表示一行字符串的结束 * 零个或者多个之前的字符 + 一个或者多个之前的字符 ? 零个或者一个之前的字
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2024-07-01 16:59:38
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