前一段时间，我已经介绍过 Linux 上针对 C/C++ 语言的最好 IDE。很显然 C 或 C++ 并不是现存的唯一的编程语言，是时间讨论某些更加特别的语言了。假如你做过一些统计工作，很可能你已经见识过 R 语言 了。假如你还没有，我真的非常推荐这门专为统计和数据挖掘而生的开源编程语言。若你拥有编程背景，它的语法可能会使你感到有些不适应，但希望它的向量化操作所带来的快速能够吸引到你。简而言之，请
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2023-06-20 13:29:58
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R语言初操作设定工作目录工作目录是输入和输出文件的默认位置，包括读取和写入数据文件，打开和保存脚本文件等。在文件所在目录下操作会方便很多。getwd()gerwd()会给出当前软件使用的工作目录。 R的工作目录在C盘，同时生成的文件都放在这里，但是我的C盘没有空间了，所以必须换一个。 在D盘新建一个目录。注意，新建的路径一定要全英文，不然Rstudio可能会报一些莫名其妙的错误。更改目录：setw
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2023-08-17 16:36:45
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read.table() 函数1、用于读入表格(表)类型的数据，同时生成数据框对象。2、读入的数据要求有规则的分隔符，默认有：空格、TAB、换行符、回车符；其它的分隔符，通过sep=来进行指定。read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'",
dec = ".", row.names, col.names,
as.is =
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2023-07-06 16:49:04
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文章目录简介如何开始探索缺失值`vis_dat()``vis_miss()`探索缺失值的关系可视化变量中的缺失值使用`NA`替换缺失值整洁的缺失数据：shadow matrix可视化插补后的缺失值缺失值的汇总函数模型化缺失值 简介缺失值在数据中无处不在，需要在分析的初始阶段仔细探索和处理。在本次示例中，会详细介绍naniar包探索缺失值的数据结构，它和ggplot2和tidy系列使用方法非常相似！
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2023-11-01 21:31:12
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出于朋友的推荐或项目的需要让我认识了go语言。简单的学习或了解后，发现go可以说吸取了各种语言的精华，并且语法简练，堪称至简至美。尤其在服务器并发性能上有超强的发挥，是七牛公司开发云服务的核心语言。并且性能上比c语言不会逊色多少，但是综合比较，go的优势完全大于c。很多人称是c/c++和python融合，抓住了c的性能，吸取了python的开发简易度。在此简单介绍下，go语言开发团队作者是1987
# R语言染色体定位的实现教程
在生物信息学中，染色体定位是为了了解基因与表型之间的关系。本文将帮助你理解如何在R语言中实现染色体定位的流程。
## 整个流程
以下是染色体定位的基本流程，我们将用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 | 使用的R函数 |
|------|------|--------------|
| 1 | 数据准备 | `read.csv()` |
| 2 | 数据清洗
R语言如何在字符串中选取特定位置的字符？目录R语言如何在字符串中选取特定位置的字符？R语言是解决什么问题的？R语言如何在字符串中选取特定位置的字符？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和S
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2023-09-14 10:12:00
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〇、序Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现
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2024-08-22 17:24:56
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因为在写论文的时候用到，所以和大家分享。原地址为考虑到原地址可能失效，这里做简单的翻译和备份，有关聚类的R包可以参考cluster包和ape包以下是正文：The most basic dendrogramLet's start with the most basic type of dendrogram. For that purpose we'll use themtcars dataset a
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2023-06-21 18:53:57
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1、求matrix或者dataframe的转置均是：t(A) 2、求一个vector的最后一个元素：tail(x,1) 3、将data（matrix或者dataframe或者vector）NA替换为0：data[is.na(data)] <- 0 4、计算程序运行时间： 方法一：x <- rnorm(1000000)
system.time(density(x))时间结果中：用户”是消
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2023-08-15 13:29:26
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作者简介Introduction
杜雨：EasyCharts团队成员，R语言中文社区专栏作者。兴趣方向为：Excel商务图表，R语言数据可视化，地理信息数据可视化。 今天开始，要跟着大家学习一个新的可视化R包——REmap包。说起来，这个包要归功于百度的可视化开源项目——echarts,它是国内为数不多的高水平开源可视化js库，在业界地位首屈一指。经过大神的努力，我们终于可以在R语言
# 提取R语言中的特数
## 介绍
在R语言中，我们经常需要从一个数字中提取特数的数值。例如，从一个日期中提取年份，或者从一个身份证号码中提取省份信息。本文将介绍如何使用R语言提取特数的方法，并结合一个实际问题进行示例。
## 实际问题
假设我们有一个包含学生身份证号码的数据集，我们希望从身份证号码中提取出学生的出生年份。身份证号码是一个18位的字符串，其中前6位代表出生日期。
原创
2023-11-14 11:16:03
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# 基因染色体定位在R语言中的应用
基因染色体定位是生物信息学中一项重要的研究内容。它帮助科学家理解不同基因在染色体上的具体位置，从而揭示基因与性状之间的关系。本文将介绍如何在R语言中进行基因染色体定位，并通过代码示例展示相关分析过程。
## 什么是基因染色体定位？
基因染色体定位是识别和定位特定基因或遗传标记在染色体上的过程。通过这一过程，研究者可以分析基因是如何影响生物体性状的，并在遗传
作者：杨光辉R是目前最流行的高级编程语言之一，被广泛用于统计分析和数据可视化。R是开源的，有非常活跃的社区来支撑。想要了解更多有关R信息，可访问R的主页：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.r-project.org/RStudio是R的一个集成开发环境(IDE)。使用它的话，R编程的学习和实践会更加轻松和方便。下面就教大家如何下载并安装R和R
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2023-09-14 09:48:47
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C语言strchr()函数：查找某字符在字符串中首次出现的位置头文件：#include strchr() 用来查找某字符在字符串中首次出现的位置，其原型为：?【参数】str 为要查找的字符串，c 为要查找的字符。strchr() 将会找出 str 字符串中第一次出现的字符 c 的地址，然后将该地址返回。注意：字符串 str 的结束标志 NUL 也会被纳入检索范围，所以 str 的组后一个字符也可以
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2024-01-16 21:31:17
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# R语言取指定位置的坐标
在R语言中，我们经常需要处理数据集中的特定位置的坐标信息。有时候我们需要提取某一行或某一列的数据，有时候我们需要根据条件筛选出符合要求的数据。本文将介绍如何在R语言中取指定位置的坐标信息，并提供相应的代码示例。
## 提取某一行或某一列的数据
在R语言中，我们可以使用`[ ]`来提取数据集中的某一行或某一列的数据。下面是一个简单的示例：
```R
# 创建一个包
原创
2024-06-17 05:29:31
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# 基因染色体定位图的R语言实现
基因组定位图是生物信息学中一个重要的概念，它帮助研究人员了解基因在染色体上的精确位置。这对于基因组学、遗传学以及生物医学研究具有重要意义。尤其在进行关联性研究和疾病基因筛选时，准确地绘制染色体定位图至关重要。
在本文中，我们将探讨如何利用R语言创建基因的染色体定位图，并展示一些基础的代码示例。
## 1. 准备工作
在开始绘图之前，我们需要安装并加载一些必
目录0引言1、课本介绍1.1理论的书1.2 R语言的书2、构造数据3、相关性分析4、多元回归模型的建立4.1建立模型5.2模型分析5.3方差分析表5、变量选择5.1 逐步回归5.2所有子集法5.3套索法6、回归模型常用函数总结7、参考文献 0引言在毕业实用模型一1、二2、三3中介绍了时间序列模型的建模思路与在R语言中的调参，今天来讲解一下回归模型的建模思路和实现。 在这里你将会学到：推荐的回归模
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2023-10-25 21:22:28
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# 实现染色体定位圈图 R语言教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用R语言实现染色体定位圈图。这个任务对于一位刚入行的小白来说可能有些困难，但只要按照下面的步骤进行，你将能够轻松完成。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个实现染色体定位圈图的流程。我们可以将流程分为以下几个步骤：
1. 数据准备
2. 绘制染色体定位圈图
下面我们将逐步进行讲解每个步骤需要做什么以
原创
2024-03-24 04:49:07
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面板数据分析步骤及流程-R语言面板数据面板数据（Panel Data），也成平行数据，具有时间序列和截面两个维度，整个表格排列起来像是一个面板。 面板数据举例： 模型说明及分析步骤1、首先确定解释变量和因变量； 2、R语言操作数据格式，部分截图如下，这里以index3为因变量，index1与index2为解释变量： ##加载相关包
install.pac
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2023-10-30 21:49:26
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