什么是R语言借用百度百科中的介绍,R用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是由S语言发展而来的,一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件。R同时支持Linux、windows和Mac OS系统,并且免费、开源、编辑方便。R能干什么理论上,R能够完成任何形式的数据处理、统计分析和图像可视化。但如果用R进行数据格式的调整以及简单数据的处理确实还不如用Excel方便,同时R在统计分析中的能力也
# 在R语言中使用repeat进行cbind的实现 在数据科学和统计分析中,结合数据集是一个常见的任务。在R语言中,`cbind()`函数用于将多个向量、矩阵或数据框按照列合并成一个新的数据框。然而,使用`cbind()`有时会涉及到重复操作,`repeat`循环可以帮助我们简化此类任务。本文将详细介绍如何在R语言中使用`repeat`结合`cbind()`实现此目标。 ## 流程概述 下面
原创 10月前
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这篇博文主要来介绍R中的高级循环。 文章目录replicationlapplyvapplysapply应用和参数遍历数组多个输入的应用函数拆分-应用-合并 replication之前介绍的rep函数可以把输入的参数重复数次,这次介绍的replicate函数则能调用表达式数次。> rep(runif(1),5) [1] 0.2756356 0.2756356 0.2756356 0.27563
R语言 概述R语言用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发。R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并
什么是R语言?R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯?伊哈卡和罗伯特?杰特曼开发(也因此称为R),现在由"R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的可执行文件
转载 2023-09-13 17:04:59
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 当今数据科学领域最流行的工具之一是开源编程语言R语言,它广泛的应用于各个领域。简单来说,R语言就是一种数据语言。过去的20年间,全世界的统计学家已经为开源语言R语言做出了许多创新性的贡献。这些贡献意味着,R语言开发者们能够找到一种方法来接触到那些边缘学科运算规则的资料库(不再受统计学知识的限制),从而能够很迅速地开发出智能分析应用程序。正是如此,R语言变得越来越好,非常受用户欢迎,应用的行业也更
一、R语言简介R语言是一种用于统计计算和绘图的编程语言,它是由新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 开发的。R语言支持向量和矩阵计算,因此也可以用于数值分析和线性代数。它主要应用于数据分析、统计学习、数据挖掘、数据可视化等领域。R语言的优势是它具有很好的可重复性和可扩展性。通过使用扩展包(packages),用户可以轻松地扩展R语言的功能,并在开源社区中共
在当今数据科学的背景下,越来越多的人希望利用显卡加速R语言的计算任务。尤其是在进行深度学习、大规模模拟或其他需要密集计算的任务时,显卡的优势显而易见。本文将系统地探讨如何将显卡用于R语言,包括设置过程、可能遇到的错误及其解决方案等。 首先,我们在处理大数据集时,可以采用以下数学模型来描述计算规模: \[ \text{Total Computation Time} = \frac{n}{k} \
原创 6月前
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d本文只展示部分题目参考答案。1.考察温度对产量的影响,测得10组数据(见表1)表1 温度对产量的影响(1)试建立X与Y之间的回归方程式;回归方程式:y=9.121+0.223x(2)对其回归方程进行显著性检验;(3) 预测X=42︒C时产量的估计值及预测区间(置信度为95%).估计值:18.48848 预测区间:[17.32034,19.65663]2. 某厂生产的一种电器的年销售量Y与竞争对手
一、介绍1.1 R语言和ggplot2 语言是一种强大的数据分析和统计建模工具,具有广泛的应用领域。 ggplot2是基于R语言的数据可视化工具,具有强大的绘图功能和灵活性。 1.2 数据分析中的重要性 R语言和ggplot2在数据分析中具有广泛的应用,能够帮助研究人员更好地理解数据和发现规律。 R语言和ggplot2具有开源、免
R语言 概述R语言用于统计分析,图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建,目前由R语言开发核心团队开发。R语言的核心是解释计算机语言,其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C,C ++,.Net,Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供,并
作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译2.4 从其他在线来源获取数据尽管readHTMLTable非常实用,但某些时候数据不是以结构化格式存放在表格中,更可能就是以HTML表形式存储。我们首先访问http://cran.r-project.org/web/views/WebTechnologies.html 来了解一下R包在相应的CRAN任务描述中列出的数据格式类型,如下
从零开始学R(一)——R语言简介大数据时代来临,各行各业都更青睐数据思维,但是很多小伙伴在面对各式各样的数据分析软件时非常烦恼,不知如何下手。作为一个攀爬在数据高山的秃头少年,我非常理解初学者在探索数据分析过程中的痛苦。因此,我想在这里以介绍的形式帮大家循序渐进,从零开始学RR是什么R是一款开源的、免费的、专注于数据分析的软件。它通过代码来控制相应的程序,通过对内嵌的数据集(data set)或
转载 2023-06-21 11:21:10
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作者简介Introduction 数据分析过程中我们常常需要从数据集中抽取部分数据,本文将介绍如何提取子数据集,主要利用R自带的函数,以后会专门介绍data manipulation包dplyr。 提取子数据集主要分为select以及exclude,这里主要介绍两种方法,一是利用操作符[]进行选取,二是利用subset()进行抽取。利用[]进行提取#use the iris datase
转载 2023-06-20 15:50:47
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本文分为三个部分:第一部分为原理及概念说明;第二部分为方法评价;第三部分为R实现及参数说明 一、原理及概念说明 支持向量机(SVM)是一种线性和非线性数据的分类方法,它使用非线性映射将原始数据映射到高维空间,在该空间内搜索最佳分离超平面。在线性可分的情况下,存在这样的超平面把空间中的类分开,并且该超平面与类的距离最大即最大边缘超平面,它等价于求解约束的凸二次最优化问题 ( 在此不详述,请参考
# R语言如何知道某个包适用于哪个R版本 在使用R语言进行数据分析和统计计算的过程中,我们经常会使用各种不同的R包来扩展R的功能。然而,不同的R包可能对应着不同的R版本要求,这就给我们在选择和使用R包时带来了一定的困惑。为了解决这个问题,本文将介绍一种方案,通过查看R包的文档和元数据,来获取该包适用的R版本信息。 ## 问题描述 假设我们想要使用一个名为`myPackage`的R包,但是我们
原创 2023-09-27 01:03:08
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在这篇文章中,我们将看看如何在实践中使用R 。为了说明,我们首先从线性回归模型中模拟一些简单数据,其中残差方差随着协变量的增加而急剧增加: n < - 100 x < - rnorm(n)residual_sd < - exp(x)y < - 2 * x + residual_sd ...
原创 2021-05-19 23:42:17
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原文链接:http://tecdat.cn/?p=6274在这篇文章中,我们将看看如何在实践中使用R 。为了说明,我们首先从线性回归模型中模拟一些简单数据,其中残差方差随着协变量的增加而急剧增加: n < - 100 x < - rnorm(n)residual_sd < - exp(x)y < - 2 * x + residual_sd ...
原创 2021-05-12 14:12:47
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       无意中发现网上的一个数据分析R应用教程,看了几集感觉还不错,本文做一个学习笔记(知识点来源:视频内容+R实战+自己的理解),视频详细的信息请参考://itao521./course/34,非常不错的网站       统计的一些基础概念,如下图所示,&nb
目录 1. 向量(vector) 2. 因子(factor) 3. 矩阵(matrix) 4. 列表(list) 5. 数据框(data frame) 6. 特殊值数据 7. 获取数据类型信息的一些有用函数1. 向量(vector)  我们通常接触的数据主要是数字、字符和逻辑(真和假,是或不是)类型的。数据有一个个的,也有一串串一批批的。在R里面,最基本的数据类是向量,即一串有序数据;但vecto
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