R、冗余分析(RDA)、ggplot2、置信椭圆 在生态环境领域中(实际中,其他专业也用到),冗余分析(RDA)是我们常用的分析方法,分析目的为“解释变量”对“响应变量”的影响情况。类似RDA的方法,还有CCA。这里以RDA为例→数据处理、分析过后,我们需要对结果进行可视化,R语言ggplt2程序包无疑是可视化神器,然而,怎样利用ggplot2对RDA结果进行可视化,需要我们对RDA结果进行了解,
转载 2023-08-11 17:30:49
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一.python 访问文件 1.在python中要访问文件,首先要打开文件,也就是open ---open r: 只读 w: 只写 ,文件已存在则清空,不存在则创建
转载 2023-07-03 10:16:37
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1、MPLS VPN有那几种路由器角色?(1)CE(CustomEdge):直接与服务提供商相连的用户设备; (2)PE(ProviderEdgeRouter):指骨干网上的边缘路由器,与 CE 相连,主要负责 VPN 业务的接入; (3)P(ProviderRouter):指骨干网上的核心路由器,主要完成路由和快速 转发功能;2、RD 和 RT 的作用? (1)RD(RouteDistingui
注: 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授: Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介,发表于2018年7月的R语言期刊,主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望,sf包是一个非常了不起的工具,在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合
MPLS RD(Route Distinguisher)是MPLS VPN网络中的一项重要功能,用于在虚拟专用网络中唯一标识不同的路由。在华为的网络设备中,MPLS RD扮演着关键的角色,帮助网络管理员实现更加灵活和高效的网络管理。 MPLS RD的主要作用是解决多个VPN客户端之间使用相同IP地址的问题。在传统的IP网络中,不同VPN客户端可能会使用相同的IP地址,这样就会导致路由信息的冲突。
原创 2024-03-06 13:13:59
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在Kubernetes中,使用`kubectl exec`命令可以在Pod中执行一个命令,类似于Linux系统中的`exec`命令。如果我们需要在一个运行中的容器中执行一个命令,可以使用`kubectl exec`。在这篇文章中,我将向你展示如何使用`kubectl exec`命令实现“rd命令”。 ### 步骤如下: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 步骤一
原创 2024-05-20 10:43:02
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MPLS ×××数据详细转发流程示意图:配置思路:在自治系统AS100中配置IGP,使得两台PE路由器的lo 0接口路由可达;两台PE路由器路由可达后,在两台PE路由器之间建立MP-iBGP邻居关系,用来传输×××V4路由;AS100中所有P路由器和PE路由器运行MPLS,并使用LDP来给非BGP路由分发标签;在PE路由器和CE路由器之间运行ospf路由协议,使得PE路由器的VRF路由表可以学习到
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MPLS VPN:ML-VPN:ML-VPN并不是使用的一个单一VPN技术,而是结合了多种协议的协议簇(IPV4-BGP)完整过程:        ①首先,要完成MPLS LDP协议,需要做到BGP内的IGP可达(前提),所以需要现在MPLS VPN骨干部分运行IGP协议(目的:PE之间做到路由可达),此时再去运行BG
1.单因素方差分析:适用于单因素A有两个水平或以上,研究个水平对因变量的影响正态假设条件:W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件:Bartlett检验(主要用于正态分布的数据) bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表(list);g是因子向量,如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时,也可以通过formula调用函数&
转载 2023-06-25 20:40:28
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R中还有一个有趣的sqldf包,它可以让你用SQL来操作dataframe,这种功能能让会R的人能练习SQL,会SQL的人能练习R,不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 当然也可以将R与外部数据库连接,直接在R中操作数据库,并生成最终结果,这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包,根据连接方式不同我们有两种选择:一种是ODBC方式,需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一
转载 2023-08-08 17:17:47
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R操作关系型数据库基本要求: R语言基础,懂得一定SQL语法, 懂得使用搜索引擎目标: 学会使用DBI操作SQLite数据库简介R本身不具备数据库操作能力,需要额外的扩展包--DBI(database interface)。DBI将数据库管理分为前端和后端。用户在前端使用对应的API, 经由DBI转换成相应的底层操作.DBI分为三个部分:数据库驱动, 负责与数据库进行交互,比如说与SQLite数据
转载 2024-04-26 09:20:49
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目录一、数据二、logistic回归1.拟合2.预测三、probit回归四、经典判别分析(线性、混合线性、灵活线性)五、交叉验证与比较一、数据脊柱数据(Column_2C.csv、Column_3C.csv)有两个版本,区别在于分为两类还是3类。不过是.dat文件,需要进行相应的转换或者直接下载我上传的文件,是已经对格式和数据经过处理,可以直接进行分析的csv文件。数据具有6个自变量(生物力学特征
转载 2023-09-11 12:41:45
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R语言如何计算矩阵的行均值?目录R语言如何计算矩阵的行均值?R语言是解决什么问题的?R语言如何计算矩阵的行均值?R语言是解决什么问题的?R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统,是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语
转载 2023-08-07 10:38:41
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  R语言是进行统计分析和可视化的优秀语言(其实机器学习和网页制作也可以用R,小声说~|ω`))  R语言  相信大家在利用R语言进行数据分析的时候可能会有大数据分析需求。所谓大数据,很好理解,就是大样本高维度数据,这样的数据在当今信息爆炸时代,很是常见。比如医学数据,数据量大,维度极高,因为医学的检测指标多,而且随着基因测序特别是二代测序等高通量测序(High-throughput sequen
转载 2023-05-28 15:09:11
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R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量)目录R语言使用dplyr包的groupby函数和summarise函数计算dataframe中不同分组的均值(分组为离散变量、被统计列为连续变量)#导入包和库仿真数据1仿真数据2仿真数据3仿真数据4仿真数据5 R语言使用dplyr包的groupby
  上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述,从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题,并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。   隐马尔科夫模型(HMM)是什么?说白了,就是一个数学模型,用一堆数学符号和参数表示而已,包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A,混
转载 2023-11-01 21:50:42
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Lasso的身世Lasso的思想从线性回归到Lasso认识LassoLasso相关文献 Lasso的身世Lasso全称为The Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,是Tibshrani受到Breiman的Non-Negative Garrote(NNG)的启发在1996年提出的一种压缩估计方法,他把NNG的两步合并为一步,即L1-nor
转载 2024-01-19 23:26:17
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什么是R语言R语言简介R语言的诞生、发展、优缺点· R语言——集数据操作、分析、展示于一体的数据分析工具· 源于S语言,与S-PLUS同为S语言的实现· 2000年发布第一个二进制版本,目前最新版本4.0.0· 随着数据分析的兴起,R语言也正在变得热门——TIOBE· R语言的优点· R语言的缺点开发工具----R与RstudioR· R-project网站介绍、下载安装· R环境界面介绍RSt
R语言七天入门教程二:认识变量与运算符一、什么是变量1、变量顾名思义,我们可以将变量理解为“可以改变的量”,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。这里的值可以是数字,也可以是其他数据类型(例如,字符串,逻辑类型等)。变量在程序运行过程中,其值是可以发生改变的。2、常量对于常量,我们可以将其理解为”固定的量“,会直接写在程序中。在程序运行过程中,常量的值不会发生变化。例如,数值123在程
R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题(title)目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题(title)R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用main参数自定义可视化图像的标题(title)R可以在CR
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