1. qq图的做法qq图是正态分位数图，纵坐标是变量的取值，关键是横坐标。qqplot全名应该是正态分位数图，横坐标的做法：首先把变量按从小到大的顺序排列，计算变量的长度，即总共有多少个取值，再按顺序计算变量的所有取值的累积百分比，所谓的累积百分比，也就是可以看成是累积概率，比如有10个值，按照从小到大的顺序，第一个值的排序是1
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2023-12-30 20:45:17
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# R语言中的QQ图概述
QQ图（Quantile-Quantile Plot）是一种用于检验数据是否符合某种理论分布的统计图形方法，常用于分析数据的分布情况和离群点的检测。在R语言中，我们可以使用qqplot函数来绘制QQ图，帮助我们分析数据的分布是否符合正态分布或其他理论分布。
在本篇文章中，我们将介绍如何使用R语言绘制QQ图，并通过示例代码和图表来展示其使用方法和解读结果。同时，我们还将
原创
2024-01-03 07:06:02
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# R语言中的QQ图与t分布
在统计学中，QQ图（Quantile-Quantile Plot）是一种用于比较两个概率分布的图形工具，通常用来检查样本数据的分布特征是否符合某个理论分布。本文将围绕R语言中的QQ图，特别是t分布展开探讨，并提供相应的代码示例，帮助您理解如何使用R语言生成QQ图。
## 什么是t分布？
t分布是由William Sealy Gosset于1908年引入的一种概率
备注：学习备忘在R中使用函数par()或layout()可以容易地组合多幅图形为一幅总括图形。你可以在par()函数中使用图形参数mfrow=c(nrows, ncols)来创建按行填充的、行数为 nrows、列数为ncols的图形矩阵。另外，可以使用nfcol=c(nrows, ncols)按列填充矩阵。> attach(mtcars)
> opar<-par(no.reado
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2023-05-24 09:50:31
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## R语言导入Excel数据画QQ图
### 1. 引言
Excel是一款常用的办公软件，它可以用于数据的录入、整理、分析和可视化展示。而R语言则是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。本文将介绍如何使用R语言导入Excel中的数据，并使用QQ图进行数据的可视化展示。QQ图是一种常用的数据分布检验和对比的图形工具，通过将样本数据的分位数与理论分位数进行比较，可以快速判断数据是否符合某种
原创
2023-12-04 05:16:05
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生物信息学文章的发表要求除了思路和热点以外，图片绘制是否精美也是十分重要的，本专栏为（生物信息学）R语言绘图初-中-高级——3-10分文章必备，主要通过大量文献，总结3-10分文章中高频出现的各种图片，并给大家提供图片复现的R语言代码，及图片识读。本专栏将向大家介绍的图片绘制如下：1. 散点图2. 箱线图3.条形图4.正负条形图5.区组条形图6.小提琴图7.热图8.Venn图9.生存曲
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2024-01-31 20:07:36
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通过一个综合的例子测试绘图函数用seq函数产生100位学生的学号。 > num = seq(201321001,201321100)
> num
[1] 201321001 201321002 201321003 201321004 201321005 201321006 201321007 201321008
[9] 201321009 201321010 20132101
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2023-09-05 10:42:21
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1 ：关于R语言中如何叠加两个图像 方法一：使用低级作图函数进行叠加 当用plot出一个图后，接下来用points或lines在plot里面添加点或线段。 缺点：只是在原有的坐标系中添加进去点或线，没有改变坐标系的范围，导致有一些超出坐标范围的点无法表示出来，需要去修改坐标系范围。 方法二：用par()中的new参数 当用plot出一个图后，每次要叠加上第二个图前
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2023-05-23 10:55:53
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R语言基本语法基本数据类型数据类型向量 vector矩阵 matrix数组 array数据框 data frame因子 factor列表 list向量单个数值（标量）没有单独的数据类型，它只不过是向量的一种特例向量的元素必须属于某种模式（mode），可以整型（integer）、数值型（numeric）、字符型（character）、逻辑型（logical）、复数型（complex）循环补齐（rec
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2023-12-25 23:19:55
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今天笔记的内容是R语言中散点图绘制方法，用到了plot（普通散点图）、pairs（散点图矩阵）函数。散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点，值由点在图表中的位置表示。散点图怎么
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2023-06-21 20:25:20
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1.R语言四大作图系统基础绘图系统（graphics包，默认已加载）lattice包ggplot2包grid包demo(graphics)：可以对graphics包中的绘图函数绘制demo图。 help(package=“graphics”)：对graphics包中的函数进行详细介绍。2.R基础绘图系统 1）高级绘图 高级绘图是一步到位，可以直接绘制出图； 2）低级绘图 低级绘图不能单独使用，必须
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2023-06-21 18:51:18
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目录引言1、心型图初探1.1 带偏移的两个函数1.2 简单心型图2、改进的心型图3、动态画心型图（gif）4、ggplot2版本的心型图4.1数据4.2心型图初步4.3原件打包4.4画图5、总结 引言再开始学习R语言基础画图得时候画过心型图，但是一直是静态得就把代码仍在角落里积灰了，今天拿出来用新的技术重写了一份。本文包含但不限于下面的函数包和技术：plot函数function方法的S3类、an
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2023-06-20 15:37:12
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R语言中plyr包前言 apply族函数是R语言中很有特色的一类函数，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。这一类函数本质上是将数据进行分割、计算和整合。它们在数据分析的各个阶段都有很好的用处。例如在数据准备阶段，我们可以按某个标准将数据分组，然后获得各组的统计描述。或是在建模阶段，为不同组的数据建立模型并比较建模结果。apply族函数与Google
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2023-06-25 13:41:59
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16.1 研究背景及意义自然界蕴藏着极为丰富的矿产资源。选矿就是利用矿物的物理或物理化学性质的差异，借助各种选矿设备将矿石中的有用矿物与脉石矿物分离，并达到使有用矿物相对富集的过程。选矿学是研究矿物分选的学问，是一门分离、富集、综合利用矿产资源的技术科学。矿石经过分选后，可得到精矿、中矿和尾矿三种产品，分选所得有用矿物含量较高、适合于冶炼加工的最终产品，叫做精矿。分选过程中得到的尚需进
曼哈顿距离定义出租车几何或曼哈顿距离（Manhattan Distance）是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇 ，是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。 两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离d(i,j)=|X1-X2|+|Y1-Y2| 数学性质非负性：d(i,j)≥0 距离是一个非负的数值同一性：d(i,i)= 0 对象到自身的距离为0对称性
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2023-11-26 11:03:25
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本篇整理了较为全面的R语言绘图函数和可视化支持包，涵盖了金融、测绘、空间数据、教学等领域的可视化图表绘制方法。R语言作为顶级的可视化编程语言，以其出色的绘图功能闻名于统计图届。画图命令可以被分成三种基本类型：（1）高级绘图函数：把数据作为函数的参数来产生一个图形。所有图中标签均由函数自动产生。（2）低级绘图函数（3）交互式的绘图函数 一. 高级绘图函数packages：ggp
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2023-11-21 13:19:31
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多种核函数分类及参数优化分类数据集采用iris，先用ggplot画出其分布情况，这里用了花萼宽度和花瓣长度作为输入，标签是花的种类library(ggplot2)
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Width,y=Petal.Length,col=Species))+geom_point() 可以看出其属于近似线性可分的情况，接下来用svm进行拟合，首先用默认的径向基核函数
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2023-11-21 12:51:46
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在实验数据可视化过程中，经常需要对多个样本在多个处理条件下多种指标进行比较，使用下面这种分组堆叠条形图能从多个角度同时展示数据特征。备注：图中横轴以“0”为界左右分为两部分，可以用来表示处理A和处理B，纵轴表示样品，每行条形图中不同颜色分别代表不同类型的指标。今天分享的内容是在R语言中绘制该图的方法，包括数据的整理准备过程，以及绘图所用的代码，所有数据均随机生成，无实际意义。使用R语言中plotl
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2024-07-31 18:17:09
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中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样；闻：仔细分析数据是否合理；问：针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流；切：结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析。"望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程，而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的。R语言提供了多种图表对数据分布进行描述，本文
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2023-05-23 09:53:04
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library(amap)#这个包里有kmeans函数
library(R2SWF)
library(animation)#导入包，后两个是作动画的包
customer <- read.csv("customer.csv")#读取文件，赋给customer
age_inc <- customer[,c(3,6)]#获取customer的第三列和第六列（如果是3：6就是三到六列）赋给ag
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2023-10-13 14:30:48
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