写R程序的人，相信都会遇到过“cannot allocate vector of size...” 或者 “无法分配大小为…的矢量” 这样的错误。原因很简单，基本都是产生一个大矩阵等对象时发生的，最干脆的解决办法有两种，第一种是加大内存换64位系统，第二种是改变算法避免如此大的对象。第一种办法，是最好的办法，不过大对象的需求是没有止尽的，终究不是长久之道。第二种办法是最好的思路，无论多么大的对
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2024-10-15 09:38:12
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# R语言出图底图太小的解决方案
在数据可视化中，R语言以其强大的绘图能力受到广泛认可。然而，许多初学者在使用R进行绘图时可能遇到一个常见问题：生成的图底图尺寸太小，难以清晰展示数据。这种情况如何解决呢？本文将提供一些实用的技巧，并包括示例代码以及一个甘特图的展示。
## 1. 图形尺寸设置
在R中，生成图形时你可以通过调整设备的高度和宽度来设定图形的尺寸。例如，使用`png()`、`pdf
原创
2024-08-04 04:43:58
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## 如何使用R语言绘制网络图
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用R语言来绘制网络图。网络图是一种用来描述对象之间相互联系的图形表示方法，它可以帮助我们更好地理解和展示数据之间的关系。
### 一、整体流程
下面是绘制网络图的整体流程，我们将一步步进行。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装和加载所需的R包 |
| 2 | 准备数据
原创
2023-12-09 06:14:53
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8.7 样例 - 内存分配器在第五章中，我们给出了一个非常受限的面向栈的内存分配器。这次我们要写一个不受限制的版本。使用者能够以任意顺序调用 malloc 和 free；malloc 按需向操作系统申请更多的内存。这些例程说明了以相对不依赖于机器的方式来写依赖于机器的代码时的一些注意事项，并展示了一个使用结构体、联合体和 typedef 的现实的应用程序。malloc 会在需要时向操作系统申请内存
写R程序的人，相信都会遇到过“cannot allocate vector of size”或者“无法分配大小为…的矢量”这样的错误。原因很简单，基本都是产生一个大矩阵等对象时发生的，最干脆的解决办法有两种，第一种是加大内存换64位系统，第二种是改变算法避免如此大的对象。第一种办法，是最好的办法，不过大对象的需求是没有止尽的，终究不是长久之道。第二种办法是最好的思路，无论多么大的对象都是可以弄小的
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2023-11-19 13:00:54
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parallelcl<-makeCluster(10, type="FORK")
result_list <- parLapply(cl, list, function)
stopCluster(cl) 非常简单，在创建集群的时候添加type为 FORK就好。
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2023-06-09 00:49:41
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在众多编程语言中，R语言是典型的运行慢和耗内存。当数据表比较庞大（比如一个数据集达100G），而内存有限时（比如一台普通电脑内存16G），使用R语言一次读入和处理，常规做法完全不可行。即使调大虚拟内存（swap空间），使用memory.limit（Windows系统）或 ulimit -s -v（Linux系统）等操作（虚拟内存其实很慢），即使再辅之以rm()和gc()及时清理内存（个人感觉效果甚
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2023-06-14 17:52:31
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在处理大型数据过程中，R语言的内存管理就显得十分重要，以下介绍几种常用的处理方法。1，设置软件的内存memory.size(2048) #设置内存大小 memory.size(NA) #查看当前设置下最大内存#or memory.limit() memory.size(F) #查看当前已使用的内存 #or library(pryr) mem_used() mem_change(x
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2023-08-21 10:49:22
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这几天训练模型运行代码的时候，老是提示我说：Error: cannot allocate vector of size 88.1 Mb，只知道分配空间不足。 下面是查资料看到的一些回答：一、这个是R的特点，有几个解决方法：1.升级到R3.3.0及以上版本，对内存的管理和矩阵计算好太多。在R3.2.5上能死机的计算，在R3.3.0以上就能运行很好。2.加载一些R语言磁盘缓存包，搜一搜吧
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2024-04-02 07:58:42
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内存不能为“read”或“written”的解决方案
有些人运行飚车程序的时候会弹出该内存不能为“read”的错误提示。希望以下文章能对大家有所帮助。
使用Windows操作系统的人有时会遇到这样的错误信息，运行某些程序的时候，有时会出现内存错误的提示，然后该程序会自动关闭或点击后关闭，严重的会无法关闭。 “0x????????”指令引用的“0x????????”内存。该内存不能为“read”
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2024-05-19 14:13:12
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引言R的内存管理机制究竟是什么样子的？最近几日在讲一个分享会，被同学问到这方面的问题，可是到网上去查，终于找到一篇R语言内存管理不过讲的不清不楚的，就拿memory.limit()函数来说，是在windows下才使用的，作者几乎没有提及，还有rm()，gc()函数到底怎么工作的，什么时候用，都无从提及。看来百度是解决不了了，关键时候还是靠google啊，这不，很快找到了一篇相当不错的文章Memor
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2023-11-06 17:22:02
37阅读
前言笔者是在读研究生，用h2o的时间也有小半年了，心血来潮就想写一些自己的心得，希望对大家有所帮助。 之前学习的有些参考其他人的地方，如果有遗漏或侵权请私信，看到了立马加注明或删除！怎么安装h2o这里就不写了。其他大佬那写的很详细了。笔者也是从他们那学的怎么使用h2o。不是我太懒了！关于启动h2olibrary(h2o)#加载h2o包
rm(list = ls(all = TRUE))
h2o.
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2023-10-26 10:51:09
233阅读
R语言自定义设置使用内存的大小、可以使用的内存范围？目录R语言自定义设置使用内存的大小、可以使用的内存范围？R语言是解决什么问题的？R语言自定义设置使用内容的大小、可以使用的内存范围？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers &
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2023-11-03 17:50:33
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前面文章讲了PyTorch的基本原理，本篇正式用PyTorch来进行深度学习的实现。一、基本流程PyTorch建模的基本流程如下：
数据导入
数据拆分
Tensor转换
数据重构
模型定义
笔记：
1、R输入命令时速度不要太快，终究是个统计软件，不是编程！
度（单位是M？） 3、要经常 rm(object) 或者 rm(list=ls()) 和 gc（）释放内存空间 每增长一次，即使赋给同名的变量，都需要新开辟一块更大的空间 5、尽量避免循环语句 6、用矩阵，而不是数据框 7、在大数据集运行前现在子数据集上测试程序 8、将数据保存到R的住内
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2024-04-30 01:15:39
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R语言内存管理引言 R的内存管理机制究竟是什么样子的？最近几日在讲一个分享会，被同学问到这方面的问题，可是到网上去查，终于找到一篇 R语言内存管理 不过讲的不清不楚的，就拿memory.limit()函数来说，是在windows下才使用的，作者几乎没有提及，还有rm()，gc()函数到底怎么工作的，什么时候用，都无从提及。看来百度是解决不了了，关键时候还是靠google啊，这不，很快找到了一篇相
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2023-12-28 15:47:22
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说起R的弱点，肯定会有一条“处理大规模数据不行”。而且一般都是在和SAS之类的大系统比较时被提起的。这样看来也确实没错，如果数据量太大，哪怕只有一两G的时候，光读成数据框恐怕就要把内存撑爆。如果R只是一个软件系统，这显然是很大的软肋。但问题是R不是一个像SAS之类的软件系统，而是语言或者环境。 作为语言，不存在不能处理大量数据的可能性
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2024-03-04 18:20:28
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在处理大型数据过程中，R语言的内存管理就显得十分重要，以下介绍几种常用的处理方法。1，设置软件的内存
<span style="font-size:14px;">memory.size(2048) #设置内存大小
memory.size(NA) #查看当前设置下最大内存(?"Memory-limits")
#or memory.limit()
memory
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2023-09-16 00:00:09
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# MYSQL占用内存太小
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序和服务器环境。然而，有时候我们会遇到MySQL占用内存太小的问题，这可能会影响到数据库的性能和稳定性。本文将介绍MySQL占用内存过小的原因，并提供一些解决方法。
## 问题原因
MySQL占用内存太小可能是由以下原因引起的：
### 1. 配置问题
MySQL的配置文件中有一些与内存相
原创
2024-01-23 08:13:30
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# Python中GPU内存不足问题的解决方案
在进行深度学习和计算密集型任务时，使用GPU可以大大加速计算过程。然而，有时我们可能会遇到GPU内存不足的问题，导致程序无法正常运行。本文将介绍一些解决这个问题的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 问题描述
GPU内存不足问题通常发生在以下两种情况下：
- 模型过大：如果模型的参数量太大，那么在进行前向传播和反向传播时，GPU需要存储的
原创
2023-10-07 14:36:48
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