问题:给某一列赋值、分组、分类、因子化   18.4.24         如何把 data.frame 中的某一列,赋值、即分组分类,,解决方案:         先 复制 要赋值的这一列,  &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-22 21:02:12
                            
                                776阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            为什么用apply因为我是一个程序员,所以在最初学习R的时候,当成“又一门编程语言”来学习,但是怎么学都觉得别扭。现在我的看法倾向于,R不是一种通用型的编程语言,而是一种统计领域的软件工具。因此,不能用通用型编程的思维来设计R代码。在Andrew Lim关于R和Python的对比回答中,R是一种面向数组(array-oriented)的语法,它更像数学,方便科学家将数学公式转化为R代码。而Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-25 17:36:40
                            
                                70阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 替换矩阵中的一列数据
在数据处理和分析中,经常会遇到需要对矩阵或数据框中的某一列进行替换的情况。在R语言中,我们可以通过简单的代码实现这一操作。本文将介绍如何使用R语言来替换矩阵中的一列数据,并提供代码示例帮助您更好地理解。
## 矩阵和数据框
在R语言中,矩阵和数据框是两种常用的数据结构。矩阵是一个二维数组,其中所有元素必须是同一种数据类型。数据框则类似于Excel表格,每一列可以是不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-01 06:49:17
                            
                                142阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # R语言对某一列替换赋值的实现步骤
## 1. 了解问题
首先,我们需要明确问题的需求和背景。假设我们有一个数据框(data frame)包含多列数据,我们需要对其中的某一列进行替换赋值操作。这个操作可以用下面的流程图表示:
```mermaid
journey
    title R语言对某一列替换赋值流程
    section 准备数据
    准备数据 --> 对某一列替换赋值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-14 04:32:31
                            
                                748阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目录R语言第二章数据处理⑥dplyr包(1)列选取=========================================注意:所有代码都将作为管道的一部分呈现,即使它们中的任何一个都不是完整的管道。 在某些情况下,我添加了一个glimpse()语句,允许您查看输出tibble中选择的列,而不必每次都打印所有数据。数据集library(tidyverse)#built-in R data            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-28 13:58:09
                            
                                54阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            数据分析师的日常工作就是数据预处理,数据预处理最经常遇到的问题就是字符串的处理,这部分很难,我以前看过一些R的书和一些技术博客,现在依旧发现有些细节做不好,下面我就转载别人的一些字符串处理的方法,我会在下面说说我的看法:字符串分割函数:strsplit( )字符串连接函数:paste( )计算字符串长度:nchar( )字符串截取函数:substr( )及substring( )字符串替换函数:c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-28 16:29:44
                            
                                484阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            作者[印度]普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra)1.13 缺失值(NA)的处理缺失值处理在标准数据挖掘场景中是一个重要的任务。在R语言中,缺失值显示为NA。NA既不是字符串也不是数值型变量,它们被当作缺失值的标识。在将数据集导入R语言平台之后,必须检查所有变量,看是否存在缺失值——可使用is.na()函数。示例如下:在上面的代码中,对象x是一个数值型向量,其中包含了一些NA值。i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-14 14:20:43
                            
                                293阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录1. 修改excel表格列名,并合并所有excel2. 分组计算(group)3. 文件格式转换(txt to xlsx)4. 数据合并,添加新列5. 遍历文件夹并对每个xlsx文件进行求和操作 1. 修改excel表格列名,并合并所有excel##------------------------------------------------------------------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-07 14:40:58
                            
                                300阅读
                            
                                                                                    
                                1评论
                            
                                                 
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            列线图,又称诺莫图(Nomogram),它是建立在回归分析的基础上,使用多个临床指标或者生物属性,然后采用带有分数高低的线段,从而达到设置的目的:基于多个变量的值预测一定的临床结局或者某类事件发生的概率。列线图(Nomogram)可以用于多指标联合诊断或预测疾病发病或进展。近些年来在高质量SCI临床论文中用的越来越多。列线图将回归模型转换成了可以直观的视图,让结果更容易判断,具有可读性,。 我们既            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-25 11:14:29
                            
                                934阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            library(dplyr)unite(mtcars, "vs_am", vs, am)Merging DataAdding ColumnsTo merge two data frames (datasets) horizontally,  use the merge function. In most cases, you join two data frames&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-15 22:06:32
                            
                                267阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ### 用R语言替换数据框指定两列的位置
在数据分析过程中,我们经常需要对数据框进行操作和修改。有时候,我们可能需要交换数据框中两列的位置。比如,我们希望将数据框中的第一列放到第二列的位置,同时将第二列放到第一列的位置。在R语言中,我们可以通过几种简单的方法来实现这个目标。
#### 方法一:使用中括号操作符(`[]`)
首先,我们可以使用中括号操作符(`[]`)来交换列的位置。下面是一个示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-28 05:56:28
                            
                                533阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            R语言预测模型可视化-动态列线图原创 修身立道 数据统计和机器学习 2023-02-12 11:16 发表于河南收录于合集#预测模型7个#r语言60个之前的文章 R语言预测模型可视化-Nomogram 介绍了静态列线图的制作过程,做出来的图形如下图所示,可直接在文章中使用。这种图片可以说在逻辑回归模型中是标配,但是使用起来有点不方便,实用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-20 15:18:49
                            
                                756阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # 如何在R语言中替换inf
## 概述
在R语言中,我们经常会遇到计算结果为inf(无穷大)的情况。为了处理这种情况,我们需要将inf替换为我们希望的特定值。本文将向您展示如何在R语言中替换inf。
## 流程
下面是替换inf的整个流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 替换inf为特定值 |
| 3 | 导出数据 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-25 05:07:31
                            
                                173阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 使用R语言替换空格
## 介绍
在编程中,经常会遇到需要对字符串进行处理的场景。而替换空格是其中一个常见的需求。本文将教你如何使用R语言来实现替换空格的功能。无论你是刚入行的小白还是经验丰富的开发者,本文都会帮助你解决这个问题。
## 流程图
首先,让我们通过流程图来展示整个替换空格的过程。
```mermaid
flowchart TD
A[输入字符串] --> B[替换空格]
B -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-17 06:32:33
                            
                                227阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # R语言列名替换
作为一名经验丰富的开发者,我将会教会你如何在R语言中进行列名替换。在这篇文章中,我会为你详细介绍这个过程,并提供相应的代码示例和解释。让我们开始吧!
## 过程概述
在R语言中,列名替换的过程可以分为以下几个步骤:
1. 获取数据框或数据集的列名信息。
2. 根据需要修改列名。
3. 将修改后的列名应用到数据框或数据集。
下面的表格总结了整个过程的步骤和对应的代码:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-09 07:51:57
                            
                                247阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ### R语言替换符号实现流程
为了实现R语言中的替换符号,我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 确定待替换的符号和替换后的符号
2. 读取需要进行符号替换的文件或数据
3. 对文件或数据中的符号进行替换
4. 将替换后的文件或数据保存
下面我们将逐步介绍每个步骤的具体操作和相应的R代码。
### 1. 确定待替换的符号和替换后的符号
在进行符号替换之前,首先需要明确我们要替换的符号是什            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-22 14:16:29
                            
                                185阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            不得不说的小心情哇哇唔,开启分享的第二天,虽然都是代码的搬运工,但是,分享也是一种乐趣。再一次感谢大鹏。快捷键箭头赋值党的福利啊,表白==>Alt+_; 没有一个好记性,求助==>Tab帮你自动搜寻字母打头的函数; 实现在脚本面板和Console面板自由切换:Ctrl+1和Ctrl+2; 快捷键大全(估计不会看系列)==>Alt+Shift+K; 无意间点击成了Ctrl+Shif            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-01 20:01:38
                            
                                466阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            这几个都是R语言里面的特殊值,都是R的 保留字(reserved words)。它们的意义分别为:NA:表示缺失值(Missing value),是“Not Available”的缩写Inf:表示无穷大,是“Infinite”的缩写NaN:表示非数值,是“Not a Number”的缩写NULL:表示空值,即没有内容下面通过一些例子来了解它们的用法。由于有关 NA的内容较多,最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-28 21:25:49
                            
                                36阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            需求描述为了更方便的进行模糊匹配或者生成标签的工作,经常需要判断“长字符串中是否含有特定的短字符串”,或者查找“长字符串中含有特定的短字符串”的位置,或者判断/查找一连串字符串中是否含有特定的短字符串。相关函数%in%很好用的一个指令,但因为它会把每个字符串当成判断的最小单位,所以不能用来判断/查找“长字符串中是否含有特定的短字符串”实例“换装游戏” %in% “其他,换装游戏,二次元卡牌”
 [            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-17 07:32:01
                            
                                591阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            阅读本章之前,你需要掌握的R语言编程知识矩阵的操作问题引入:为了研究吸烟是否与患肺癌相关,对63位肺癌患者及43名非肺癌患者(对照组)调查了其中的吸烟人数,得到2x2列联表,如下表所示:       根据以上数据,我们能否说明抽烟与肺癌之间存在关联?1.何为列联表由问题引入的表格,可以看出,该试验研究了两个变量(肺癌和吸烟)。其中肺癌的变量有两个值(患肺癌和不患肺癌),占据了第一行的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-18 10:57:32
                            
                                357阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    