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title: "Summary of Reading"
author: "ChenWei"
date: "2020/6/24"
output: word_document
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```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) 这一次我阅读的是Francisco Martinez等著的《Time Seri
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2023-09-21 21:56:33
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# R语言Knit Document
## 简介
R语言是一种流行的统计分析编程语言，它提供了丰富的功能和库来进行数据分析和可视化。Knit document是R语言中的一个重要工具，它可以帮助我们将代码、文本和图形整合到一个统一的文档中。
## 什么是Knit Document
Knit document是一种将R代码和文本混合在一起的文档格式。它使用RMarkdown格式，可以包含普通
原创
2023-11-26 03:21:27
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R语言自动化报告格式——knitr ------------------------------------------------------------------------一、背景在R的世界里，凡是提到自动化报告，很多人就会想到Sweave，它已经诞生十几年了。它的主要设计思想来自于文学化编程（Literate Programming），这是Knuth大神提出来的一种编程范式，它
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2023-08-11 16:56:56
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K-近邻算法（KNN）原理及举例样本集中每一个数据与所属分类有对应关系，输入没有标签的新数据后，将新数据与训练集数据的对应特征进行比较，找出“距离”最近的k个数据，选择这k个数据中出现最多的分类作为新数据的分类。 算法描述 (1) 计算已知类别数据集中的点与当前点的距离;(2) 选取与当前点距离最小的k个点(3) 确定前K个点所在类别出现的频率(4) 返回频率最高的
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2023-11-07 00:44:05
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# R语言Knit不了的排查与解决
在使用R语言进行数据分析时，我们经常需要将R Markdown文件转换为HTML、PDF或Word等格式，这个过程称为“knitting”。然而，有时候我们可能会遇到“R语言Knit不了”的问题。本文将帮助你一步步理解和解决这个问题。
## 整体流程
在开始解决问题之前，我们首先制定一个简单的流程表，帮助你理清解决R语言Knit不了问题的步骤。
| 步骤
在使用 R 语言进行数据分析与报告生成时，遇到“knit 不出”的问题是一个常见的困扰。这通常是由于环境设置不当、库依赖问题、代码错误或文件格式不兼容等原因引起的。因此，详细的解决步骤和配置指南显得至关重要。
## 环境准备
为了确保 R 语言的正常工作，首先需要准备合适的软硬件环境。以下是我的环境搭建要求：
- **软件要求**：
- R 语言（>= 4.0）
- RStudio（
代码段，就是独立段落的R代码，每段代码必须有唯一的标签 行内代码，嵌入文字的小代码 局部选项，在代码段上方的<<>>=标记里设置 全局选项，用opts_chunk$set()设置，它对所有文档格式都通用（包括Rnw以及后面要介绍的Rhtml、Rmd等）opts_chunk$set(echo = FALSE, fig.height = 4) 选项让我们可以非常灵活地控制代码
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2023-06-14 18:44:36
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# R语言中的Knit：简化文档生成的利器
在数据科学的世界中，如何将分析结果呈现给他人是一个极其重要的课题。R语言作为一种强大的统计编程语言，凭借其丰富的生态系统和众多灵活的包，能够高效地完成数据的分析和可视化。其中，`knitr`包的出现大大简化了文档生成的过程。本文将介绍`knitr`的基本用法，并通过具体的代码示例和流程图，帮助大家理解这一强大工具的使用。
## 什么是Knitr？
# 如何实现“Mac R语言没有knit document”
## 简介
R语言是一种用于统计计算和数据分析的编程语言，而knit document是R语言中用于将代码和文本混合的功能。然而，使用Mac电脑的用户可能会发现在默认情况下并没有knit document的选项。本文将指导你如何在Mac上实现这一功能。
## 整体流程
下面是实现“Mac R语言没有knit document”的整
原创
2023-12-08 08:04:41
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# R语言安装及使用install无法knit的解决指南
作为一名刚入行的小白，初次接触R语言时，可能会遇到在使用`install`函数时无法成功进行`knit`的困惑。本文将为你详细分析解决这一问题的流程。
## 整体流程概述
在R语言中，使用`knitr`包进行文档编织（knitting）时，有时候因为缺少依赖的R包，可能导致编织失败。以下是解决此问题的基本流程：
| 步骤 | 描述
2023.01更新经评论区提示（已置顶），目前可直接安装，不用如之前那样繁琐。# 第一步：安装IRkernel
install.packages('IRkernel')
# 第二步：在jupyter notebook中安装，以下两个按需执行其中一个即可
# 只在当前用户下安装
IRkernel::installspec()
# 或者是在系统下安装
IRkernel::installspec(us
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2023-09-14 14:31:49
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代码代码段，就是独立段落的R代码，每段代码必须有唯一的标签 行内代码，嵌入文字的小代码 局部选项，在代码段上方的<<>>=标记里设置 全局选项，用opts_chunk$set()设置，它对所有文档格式都通用（包括Rnw以及后面要介绍的Rhtml、Rmd等）opts_chunk$set(echo = FALSE, fig.height = 4)选项让我们可以非常灵活地控制代码
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2023-08-08 11:11:25
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# 如何解决R语言中“knit找不到对象”的问题
在R语言的文档生成工具R Markdown中，使用`knit`命令把R代码转换成可读的文档（如HTML或PDF）时，有时会遇到“找不到对象”的错误。这种错误通常是由于命名空间的问题或变量在运行时的作用域未正确设置所导致的。本文将为您提供一个逐步解决这一问题的流程和必要的代码示例。
## 流程
| 步骤 | 描述
一个简单的例子！环境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具体安装及调试方法见博客内文档。KNN算法步骤：需对所有样本点（已知分类+未知分类）进行归一化处理。然后，对未知分类的数据集中的每个样本点依次执行以下操作：1、计算已知类别数据集中的点与当前点（未知分类）的距离。2、按照距离递增排序3、选取与当前距离最小的k个点4、确定前k个点所在类别的出现频率5、返回前k个点出现
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2023-06-07 15:09:13
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# R语言中“无法knit显示file not found”问题解析
在使用R语言进行数据分析和可视化时，R Markdown是一个非常强大的工具。而其中的“knit”过程则是将.Rmd文件转化为其他格式（如HTML、PDF）的过程。然而，有时我们会遇到一个常见的问题：“file not found”。这篇文章将为大家解析这个问题的成因，并提供解决方案和相关的示例代码，帮助大家更好地使用R语言。
因为上课需要用到RStudio创建.Rmd文件，并且需要将该文件转化为PDF报告。本人第一次接触RStudio软件，在用knit生成pdf文件出错了，在网上找资料想解决该问题。
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2023-08-03 17:07:49
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KNN是有监督的学习算法，其特点有：1、精度高，对异常值不敏感2、只能处理数值型属性3、计算复杂度高（如已知分类的样本数为n，那么对每个未知分类点要计算n个距离） KNN算法步骤：需对所有样本点（已知分类+未知分类）进行归一化处理。然后，对未知分类的数据集中的每个样本点依次执行以下操作：1、计算已知类别数据集中的点与当前点（未知分类）的距离。2、按照距离递增排序3、选取与当前距离最小的k
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2023-10-25 18:04:17
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关于R的内置数据集查看内置数据集 对于R内置的数据集，可以通过在数据集名前添加问号 ？ 来进行查看读入外部数据文件查看和选择各种文件 在R中，对于外部读入的数据集文件需要放置在对应的工作目录下，getwd()获取工作目录；或者将含该数据文件的地址设置为R的工作目录，setwd()设置工作目录；lsit.files()函数则可以显示所有在工作目录下的文件名。 通过R的file.choose()函数可
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2024-03-11 09:55:25
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注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
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2023-06-30 18:38:28
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1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
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2023-06-25 20:40:28
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