3 ggplot2工具包在前面几篇推文中，介绍的配色方法都是通过将已生成的颜色序列赋值给绘图函数的参数来实现，这也是一种比较容易理解的方式。而在ggplot2绘图系统中，除这种方式外，还可以使用它的颜色标度函数进行配色。标度函数主要用于建立绘图数据与图形属性之间的联系，这类函数命名具有一定的规律性。标度函数涉及的属性类别包括：透明度（alpha）、表观颜色（color或colour）、填充颜色（f
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2023-07-05 19:51:25
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在气象数据分析中，经常用填色等值线图来表现气象要素的空间分布特点，例如下图中给出了1997年12月的海表温度异常（SSTA）的空间分布情况： 在R语言中，这种图可以使用filled.contour函数绘制：filled.contour( x = seq(0, 1, length.out = nrow(z)),
y = seq(0, 1, length.ou
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2023-08-07 22:01:17
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卡尔曼滤波器：用R语言中的KFAS建模时间序列tecdat.cn
时间序列预测，ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择。虽然这些模型可以证明具有高度的准确性，但它们有一个主要缺点 - 它们通常不会解释“冲击”或时间序列的突然变化。让我们看看我们如何使用称为卡尔曼滤波器的模型来潜在地缓解这个问题。时间序列 我们以货币市场为例。货币对可能会有整体上升趋势，然后在抛售期间大幅下
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2023-08-12 20:01:15
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# 用 ggplot2 在 R 语言中绘制填充图
在 R 语言中，ggplot2 是一个功能强大的数据可视化包，它可以帮助我们创建各种类型的图表，包括填充图。填充图是一种用不同颜色或图案填充区域的图表，通常用于显示类别之间的差异或趋势。在 ggplot2 中，我们可以使用 `geom_bar` 函数来创建填充图，并通过 `fill` 参数指定填充色或图案。
### 使用 `geom_bar`
原创
2024-04-24 07:30:37
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在R语言中, 绘图边框一共有3个区域
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2023-05-26 22:52:13
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R语言中的gpar函数是用于设置图形参数的函数，其中fill参数是用于设置填充颜色的参数。在本文中，我将向你详细介绍如何使用fill参数来设置填充颜色。
首先，让我们来整理一下整个流程。根据我的经验，我可以将使用fill参数的步骤总结如下：
```mermaid
flowchart TD
A[创建绘图设备] --> B[创建图形对象]
B --> C[设置填充颜色]
C
原创
2024-01-05 08:22:18
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t检验适用范围、实际案例以及R语言的实现。因文章内容过长，所以分为上下两篇t检验(t test）亦称 t检验，以t分布为基础，是定量资料分析中最常用的假设检验方法。（ 显著性检验的一种，以此来判定数据的差异是由于误差导致的还是真的有差异） t检验的应用条件为：①在单样本t检验中，总体标准差 未知且样本含量较小（n < 30/50)时，要求样本来自
本文介绍假设检验的概念，以及如何实现T检验。包括单样本T检验、双样本T检验以及配对样本T检验。假设检验假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。R语言提供t.test()函数执行不同类型T检验，语法如下：# y为null 为单样本T检验t.test(x, y = NULL, altern
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2022-04-21 13:34:26
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本文我们讨论了期望寿命的计算。人口统计模型的起点是死亡率表。但是，这种假设有偏差，因为它假设生活条件不会得到改善。为了正确处理问题，我们使用了更完整的数据，其中死亡人数根据x岁而定，还包括日期t。DE=read.table("DE.txt",skip = 3,header=TRUE)EXPS=read.table("EXPS.txt",skip = 3,header=TRUE) 我们用 Dx，t表
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2023-08-28 14:20:30
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题目1 一位老师想要检查3种不同的教学方法的效果，为此随机地选取水平相当的15位学生，把他们分为3组，每组5人，每一组用一种方法教学，一段时间以后，这位老师对15位学生进行统考，成绩见下表，问这3种教学方法的效果有没有显著差异。问题2 水泥凝固时放出的热量y与水泥种4种化学成份x1、x2、x3、x4有关，今测得一组数据如下，试通过逐步回归确定最优的线性模型。 第一题的操作是：把相应数据改成 然后在
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2023-08-08 18:35:37
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在概率论和统计学中，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时
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2023-07-05 22:23:13
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T检验与方差分析背景介绍R语言实操过程--t test单样本t检验两个独立样本t检验配对t检验R语言实操过程--anova单因素方差分析多重比较双因素方差分析完整代码 之前与大家分享了数据的独立性、正态性、方差齐性检验。如果还不清楚，大家可以通过这篇推文来学习和理解 如何规范你的数据分析？。若满足所有条件，可选择参数分析进行，否则必须选择非参数分析。参数分析主要包括两组样本的t-test
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2023-05-22 23:01:51
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rvest基础语法：library(rvest)
lagou
position% html_nodes("li div.hot_pos_l a") %>%html_text()#上面就是直接读取数据，获得位置信息#不过在后面做其他网站时发现，有时候信息储存在同类数据里(如div没有class等等)，建议是找一个大的分类，先获得表格信息，再做数据list_lagou% html_nodes("
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2024-01-15 10:31:46
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R-字符串操作 DataEngineer Sunday, January 04, 2015 R语言提供了很多字符串操作函数，下面将介绍其中几个函数。 1.1 grep()和grepl() 这两个函数返回向量水平的匹配结果，不涉及匹配字符串的详细位置信息。 grep(pattern,x)函数在字符串向量x中搜索给定字符串pattern。如果x有n个元素，即包含n个字符串，则grep(patter
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2023-10-08 13:01:11
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t分布理论基础t分布也称Student’s t-distribution，主要出现在小样本统计推断中，特别是当样本量较小且总体标准差未知时，用于估计正态分布的均值。其定义基于正态分布和分布（卡方分布）。如果随机变量X服从标准正态分布，而服从自由度为的卡方分布，且与相互独立，那么变量 服从自由度()为的分布,其形状会随着自由度的变化而变化,t分布的形状会随自由度的变化而变化，当自由度较小时，t分布曲
## R语言中fill填充棕色是什么
### 介绍
在R语言中，fill填充是一种用于设置图形元素填充颜色的函数。通过设置fill参数，我们可以为图形添加不同的填充颜色，包括棕色。填充颜色可以应用于各种图形，如点、线、面等。
本文将介绍如何使用fill函数设置棕色填充，并提供相应的代码示例。
### 填充函数fill()
在R语言中，填充函数fill() 是ggplot2包中的一个函数，
原创
2023-10-20 17:22:25
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本篇来介绍两种常见的统计检验方法：t检验和F检验。目录如下：1 t检验1.1 单样本t检验1.2 独立样本t检验1.3 配对样本t检验1.4 单尾检验2 F检验1 t检验t检验适用于样本量较小、总体方差未知的正态分布的检验。单样本t检验用于检验样本均值是否显著异于给定的总体均值；双样本t检验用于检验两个样本的均值是否存在显著差异，或均值之差是否显著异于给定值，又分为独立样本t检验和配对样本t检验。
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2023-06-17 19:37:44
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原标题：R语言数据实战 | 统计检验1、单个总体均值的t检验1. 什么是检验？检验(test)是统计学中最重要的概念之一，在科学研究和实际业务中都有着广泛的应用。用一句话来概括就是：人们希望通过掌握的数据和其他背景知识确认某个假设是否成立(比如某种药物是否有效，股票是否有上扬的趋势，一种汽车的油耗是否为15mpg，一组病人血压的均值是否大于120mmHg)。考虑一个只有赢或者输两种情况的赌局，每次
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2023-11-16 22:36:59
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一、文本格式
1、csv文本格式（即逗号分隔文件）：
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = F)
#说明：header = T（TURE）是默认状态，有标题栏，可修改为F（FALSE）。
2、txt文本格式：
> data<-read.table("
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2024-08-05 14:49:56
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10.1 函数的定义> name <- function(arg_1, arg_2, ...) expression expression是一个R表达式（通常是表达式语句组），并使用参数arg_i来计算出一个数值，表达式的值就是函数的返回值。函数调用的形式通常都是name(expr1,expr2,...)10.2 定义新的二元操作符可以将函数定义为新的二元操作符： >
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2023-06-14 23:50:03
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