leaflet包LeafletR主要是用R语言的语法封装了JS版的Leaflet,可以在R语言的plot窗口,利用html5技术显示各种地图,还可以绘制自己的要素图形。它有如下功能: 交互地图浏览(缩放、平移) 使用多种底图进行任意组合 加载地图瓦片(WMTS) 要素定位标记 多边形要素标记 线要素标记 弹出窗口 解析加载GeoJson 从R或者RSutido创建地图窗口 可以把地图嵌入 kni
转载 2023-06-20 15:47:50
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1.数据2.程序代码library(statnet)library(circlize)data<-read.csv("Bacteria otu.csv",header = T,row=1)my.data<-as.matrix(data)row.names(my.data)<-c("A1","B1","C1","D1")colnames<-c("Pro...
原创 2021-06-09 17:30:38
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目录1. 基本分组条形2. 使柱子并排放置3. 改变条形配色4. 使纵坐标呈现百分比5. 删掉图例名称 1. 基本分组条形假设我们有如下数据,其大致结构如图。dat = data.frame(专业=rep(c('统计','计算机'),each = 2), 语言 = rep(c('R','Python'),2),
转载 2023-08-25 23:17:55
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前言呜呜呜,我都做好肝的准备了,但是互联网真的太强大了,我找了一个很好的博主,写的很棒,对每一种的画法都做了介绍,每一个都使用了基础绘图函数和ggplot,我就不写了,直接把人家的地址总结在这里了嗷。 这个真的是我见过最好的示例了,而且很全,R又不考试,干嘛非要去记每一个函数? 博客专题:点击这里 经验总结:我们要学会使用互联网,从来都不缺少资源,缺少的是检索方式和发现资源的眼睛R语言参考卡片
标题:R语言聚类肘实现流程及代码解析 ## 1. 引言 在数据分析中,聚类是一种常用的技术,用于将相似的数据点归类到同一类别中。R语言提供了许多聚类算法的实现,如K-means、层次聚类等。肘是一种可视化方法,用于帮助我们选择合适的聚类数目。本文将介绍在R语言中如何实现聚类肘。 ## 2. 聚类肘实现流程 下面是R语言聚类肘实现的流程,我们可以用表格来展示每个步骤:
原创 2024-01-24 11:06:19
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# R语言精致饼代码实现指南 ## 引言 欢迎来到R语言的世界!R语言是一种广泛应用于数据分析和可视化的编程语言。在本篇文章中,我将教会你如何使用R语言创建精致的饼。 ## 整体流程 下面是实现“R语言精致饼代码”的整体流程。我们将按照以下步骤逐步实现饼的创建过程。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤 1 | 准备数据 | | 步骤 2 | 创建饼
原创 2023-11-24 10:06:50
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# 如何在R语言中实现多层级饼 ## 引言 多层级饼是一种用于展示分层数据的有效方式。在R语言中,我们可以利用`ggplot2`和`ggalluvial`等包来实现这一功能。本文将为刚入行的小白提供一个详细的步骤指南,包括实现多层级饼的流程、每一步所需代码及其注释。 ## 实现流程 下表展示了制作多层级饼的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------|
原创 2024-08-29 07:06:17
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 图表的数据要素以及图例展示 主要图表类型包括:线图:包括类别轴和值轴,类别轴上最少1个维度;值轴上最少1个度量  柱状:包括类别轴和值轴,类别轴上最少1个维度;值轴上最少1个度量  饼:包括扇区标签和扇区角度,扇区标签上有且仅有1个维度,并且维度值小于等于12;扇区角度上有且仅有1个度量  气泡地图:包括地理区域
R语言画条形barplot条形通过垂直的或水平的条形展示了类别型变量的分布(频数)。函数 barplot() 函数的格式为:barplot(height, width = 1, space = NULL, names.arg = NULL, legend.text = NULL, beside = FALSE, horiz = FALSE, density = NULL, angle = 45
转载 2023-06-21 20:29:58
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我们无论在何时分析数据,第一件要做的事情就是观察它。对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有不寻常的观测?R中提供了丰富的数据可视化函数。直方图通过在x轴上将值域分割为一定数量的组,在y轴上显示相应值的频数,展示了连续型变量的分布。今天来学习绘制直方图。目  录1. 加载数据集2. 简单茎叶3. 简单直方图4. 美化图形5. 添加正态分布曲线6. 复杂直方图6.1 堆叠直方
## R语言地图上添加饼 ### 流程概述 为了在R语言中地图上添加饼,我们需要经历以下步骤: 1. 导入所需的包和数据 2. 准备地图数据 3. 准备饼数据 4. 绘制地图和饼 5. 添加图例和注释 6. 输出结果 下面将逐步介绍每个步骤的具体操作,并提供相应的R代码。 ### 1. 导入所需的包和数据 在开始之前,我们需要导入一些必要的包,包括`ggplot2`、`
原创 2023-08-30 09:04:46
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#x:表示一个非负的数值向量,表示每个扇形的占比。#labels:设置饼各部分的标签。#main:设置标题。#col:设置每个扇形的颜色#clockwise:一个逻辑值,TRUE顺时针做出分割,FALSE逆时针做出分割(默认)#density:底纹的密度。默认值为NULL。#angle:设置底纹的斜率#lty:设置边线类型  很少设置#border:设置边线颜色#edges:设置以多边
转载 2023-06-02 07:38:42
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条形简单的垂直条形和水平条形函数barplot()> library(vcd) 载入需要的程辑包:grid > counts <- table(Arthritis$Improved) > counts None Some Marked 42 14 28 > barplot(counts,main = "Simple Bar
转载 2023-09-08 23:47:00
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# 双面横条形R语言中的应用 在数据可视化的领域,条形是一种非常常用和直观的图表类型。特别是“双面横条形”,它能够有效地比较两组数据的分布情况。本文将介绍如何在R语言中创建双面横条形,并提供一些有用的代码示例。 ## 什么是双面横条形? 双面横条形是一种将两组数据以条形的形式同时呈现的图表。它通常用于比较相同类别下的两组数据,在同一张图中并排展示,便于视图的比较与分析
原创 2024-08-11 03:40:58
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# Python ![journey](journey.png) ## 引言 在数据可视化中,是一种常用的图表类型。它可以帮助我们揭示数据中的模式、关联和异常值。Python是一种功能强大的编程语言,提供了多种库和工具来创建。本文将介绍如何使用Python创建,并提供一些示例代码和实际应用场景。 ## 什么是是一种二维图表,通过在平面上绘制点来表示
原创 2023-08-18 06:23:16
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可视化图表种类如此之多,什么场景下应该用什么图表展示,是一个让人头秃的难题。数据可视化的爱好者Severino Ribecca,他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具。点阵图点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以为单位显示离散数据,每种颜色的表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。适合用来快速检视数据集中不同类别的分
目录1. 绘图原理2. 基本绘图语句柱状3. 绘图技巧中文显示图例显示 1. 绘图原理# 第一种 # 手动创建一个figure对象 figure = plt.figure() # 获取每个位置的axes对象 axes1 = figure.add_subplot(2,1,1) axes2 = figure.add_subplot(2,1,2) # 第二种 plt.figure() axes1
pointplot,如其名,就是代表散点图位置的数值变量的中心趋势估计,并使用误差线提供关于该估计的不确定性的一些指示。比条形在聚焦一个或多个分类变量的不同级别之间的比较时更为有用。尤其善于表现交互作用:一个分类变量的层次之间的关系如何在第二个分类变量的层次之间变化。重要的一仅显示平均值(或其他估计值),但在许多情况下,显示分类变量的每个级别的值的分布可能会带有更多信息
转载 2024-06-07 15:18:14
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# R语言中geom_point画饼的实现 ## 介绍 在R语言中,ggplot2是一个强大的数据可视化包,它提供了丰富的绘图函数和美观的图形效果。其中,geom_point函数可以用于绘制散点图、气泡等。本文将教会你如何使用geom_point函数在R语言中画出饼。 ## 实现步骤 下面是整个实现饼的流程,包括所需的步骤和代码示例: | 步骤 | 代码示例 | 说明 | |
原创 2023-08-18 13:01:17
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# 用ggplot在R语言中绘制 在数据分析和可视化中,ggplot2是R语言中一个非常流行的数据可视化包。它提供了一种简单而强大的方法来创建各种类型的图表,包括是一种展示不同类别之间关系的图表,通常用于比较不同组别的数据。 ## ggplot2简介 ggplot2是一个基于图形语法的数据可视化包,通过构建图层的方式来创建图表。它的设计理念是将数据与图形元素一一映射,使得用户可
原创 2024-05-28 03:42:43
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