由于分析的数据格式为JSON格式，既占空间，而且分析时也非常的不方便，所以，我们需要对JSON格式 的数据进行解析，使其符合R语言分析所需要的数据格式，如data.frame,list等。 在R语言的包库中，已经有人对JSON格式的解析做了完整的包jsonlite，这极大地减轻了分析人员的工作压力。
转载
2023-06-05 17:57:45
231阅读
JSON文件数据存储在人类可读格式的文本。 JSON代表JavaScript对象符号。 R能够使用rjson包读取JSON文件。 安装rjson软件包在R控制台可以发出以下命令来安装 rjson 软件包。 install.packages("rjson") 输入数据通过下面的数据复制到记事本等文本编辑器创建一个JSON文件。保存以 .json 扩展名的文件，并选择文件类型为所有文件(*.
转载
2023-06-16 18:14:02
244阅读
由于分析的数据格式为JSON格式，既占空间，而且分析时也非常的不方便，所以，我们需要对JSON格式的数据进行解析，使其符合R语言分析所需要的数据格式，如data.frame,list等。在R语言的包库中，已经有人对JSON格式的解析做了完整的包jsonlite，这极大地减轻了分析人员的工作压力。jsonlite包中有以下几个函数:1、flatten其中flatten函数是用来处理JSON中含有内嵌
简介configr 是我上传到CRAN的第一个R包，主要功能是解析和生成配置文件（json/ini/yaml/toml），分别用到了jsonlite，ini， yaml和RcppTOML。configr是一个整合的并且进行了解析扩展的R包（开发动机主要是我比较烦记函数，另外解析配置文件之后很多参数还要做进一步处理），本教程将介绍常见的几种配置文件格式，以及configr的基本用法。常
json文件如下：{"job_title": "商务经理(002100)(006262)", "job_company": "江苏先声药业有限公司", "job_address": "异地招聘", "job_salary": "1-1.5万/月", "job_href": "https://jobs.51job.com/nanjing-xwq/112011950.html?s=02"}读取j...
原创
2021-06-09 17:30:29
1836阅读
最近项目中运用到了R读取文件数据，所以把相关好用的、经过验证的方法总结了一下，有效避免下次入坑。
1. R读取txt文件
使用R读取txt文件直接使用read.table()方法进行读取即可，不需要加载额外的包。
转载
2023-07-06 18:49:46
126阅读
R获取数据的三种途径利用键盘来读取数据。通过读取存储在外部文件上的数据。通过访问数据库系统来获取数据。一、键盘读取数据首先根据自己的需求输入数据，使用data.frame()函数将其构建为数据框。 如果想要构建一个不包含数据的数据框，并且想要向其中填写自己需要的内容的话，可以使用edit()函数： 为每一列数据框的数据定义其类型，包括character(),numeric()等等，随后是有edit
转载
2023-06-07 17:44:43
370阅读
学习R语言的数据读取和整理（参照数据《数据分析：R语言实战》
library(MASS)#载入package MASSdata(package="MASS") #查看MASS中的数据集data(SP500,package="MASS") #载入MASS中的SP500数据集data(SP500) #简化写法getwd() #返回当前工作目录setwd("d
原创
2015-07-01 21:53:00
128阅读
可以用library(jsonlite)包中的jsonmessage<-read_json(name.json,simplifyVector = FALSE)
jsonmessage$Month$minute[[1]]$number\可以利用列表的一层套一层找到你要的信息但jsonlite读取中文命名的json文件会报错Error in parse_con(txt, bigint_as_ch
转载
2023-05-26 03:20:37
149阅读
在使用Python读取文件的时候，通常我需要用到open()打开一个文件，接着是readline()或readlines()读取文件内信息，最后用close()关闭文件。但是在用R语言读取数据时，我就直接用到比较高层的函数，例如read.table或者data.table::fread。R语言也有比较底层的输入输出(I/O)函数，了解这些知识，可以让我们更好的读取文件。连接(Connection)
原创
2023-05-25 14:48:49
140阅读
## 用R语言打开json文件的步骤
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前端和后端开发中。在R语言中，我们可以使用一些库和函数来打开和处理JSON文件。下面是使用R语言打开JSON文件的步骤：
1. 导入所需的库和函数
2. 读取JSON文件
3. 解析JSON数据
4. 处理和操作JSON数据
接下来，我将详细介绍每个步骤
原创
2023-09-03 11:41:05
340阅读
R语言转换并保存json文件--使用jsonlite包 json是当下非常流行的数据交换格式，有着简单易用，易读（人和机器都容易）等特点。目前挺流行的非关系型数据库MongoDB就可以简单理解为一个json的容器，同时mysql（5.7以上版本），postgresql等关系型数据库也开始支持这一数据结构。因此，掌握关于json的一些知识很有必要，你可以访问它的官网来了解它的结构和在各种编程语言中
R中内置的数据集 R的基本分发包中有一个叫做datasets，里面全是示例数据集，使用data函数来查看你已成功加载的包的数据集> data() 需要更完整的列表，包括以安装的所有包的数据> data(package = .packages(TRUE)) read,tabke 函数可用于读取以空格符为分隔的文件 read.csv 函数默认设置分隔符为逗号，read.csv2默认以逗号作
转载
2023-06-13 15:13:11
478阅读
JSON文件以可读取的格式将数据存储为文本，它是一种JavaScript对象表示法，在R中可以使用rjson包读取JSON文件。我们通过将以下数据复制到文本编辑器(如记事本)中创建一个JSON文件，并且使用.json扩展名保存文件，并将文件类型选为所有文件(*.*)，内容如下：{
"ID":["1","2","3","4","5","6","7","8" ],
"Name":["Ri
转载
2023-05-26 09:23:53
146阅读
1.6 R和JSON的傻瓜式编程问题如何让R语言的数据类型转换成JSON数据类型？引言JSON作为一种轻量级数据格式，被大量地应用在各种程序环境中。JSON(JavaScript Object Notation)是JavaScript的内嵌的标准对象，同时也是MongoDB的表结构存储类型。JSON是半结构化的，可以表达出丰富的文档含义。JSON文档比XML文档要少很多，更适合于网络传输。早期R语
作者：李誉辉四川大学在读研究生前言上文R_ggplot2地理信息可视化_史上最全(一)讲了sp和sf数据类型，这篇讲解地图数据集以及与其他几何对象的结合，还有栅格地图。注：蓝字表示文末有其网址链接4.地图数据集地图数据集常见2中格式：json,包括GeoJSON(文件后缀为.geojson)和TopoJson(文件后缀为.json)。shp, shp对象比较特殊，是由很多个文件组成的，通常在同一个
转载
2023-06-21 21:56:42
121阅读
1、使用R数据库接口 连接MySQL，使用RMySQL包，使用前RMySQL包要先安装。library(RMySQL) 连接方式有2种： （1）使用dbConnectconn <- dbConnect(MySQL(), dbname = "rmysql", username="rmysql", password="rmysql", host="127.0.0.1", port=3306)
首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray()，再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list。
转载
2023-07-06 17:12:14
91阅读
Gson解析json数据
GSON是谷歌提供的开源库，用来解析Json格式的数据，非常好用。如果要使用GSON的话，则要先下载gson-2.2.4.jar这个文件，如果是在Android项目中使用，则在Android项目的libs目录下添加这个文件即可；如果是在Java项目中，则把gson-2.2.4.jar先添加到当前项目的任意一个包中，然后右键点击这
转载
2023-07-12 14:21:49
86阅读
目录前言一、split()函数二、subset()函数总结 前言今天继续学习R语言，我们之前已经介绍过了数据合并（R语言合并数据框的行与列），现在来介绍数据的拆分。数据拆分主要使用两个函数分别是split()和subset()函数。一、split()函数split()函数用于根据给定条件拆分数据。#根据给定条件拆分数据，返回保存拆分数据的列表
split(
x #要拆分的向量或数据框
f
转载
2023-06-12 13:41:43
90阅读
