项目场景：python语言，GPU环境，定义神经网络后，初始化神经网络，训练模型前，cat数据，出现异常
原创
2022-03-28 16:23:53
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pytorch RuntimeError: cuda runtime error (59)最后发现是自己类别设错了，对应的可以作
原创
2023-06-09 14:06:36
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原因： config.yml中的 DEVICE配置出了问题。原文件中默认：DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU这里的配置与本机CUDA的起了冲突，在CUDA安装目录下的.\NVIDIA CUDA\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extra ...
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2021-10-30 22:11:00
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运行程序时发现这个问题Traceback (most recent call last): File "train_pytorch1.py", line 217, in &...
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2022-03-03 10:15:38
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参考Programming Guideruntime角度cuda runtime封装了底层的C API，这层C API就是cuda driver API（驱动层），我们应用程序里可以调用runtime api（cuda_api_runtime.h），也可以调用driver api（cuda.h） driver api相比runtime api多了两样东西： （1）context，一个context
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2024-07-22 11:15:52
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一些可以尝试的解决“RuntimeError: CUDA Out of memory”的方案。在这些选项中，如果你使用的是预训练模型，则最容易和
原创
2024-08-07 16:06:46
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是这样的，在跑fasterrcnn的时候，要把原模型21个类别改为自己的类别数目，第一次改过后运行没有报错，第二次再修改就报错了，错误如下 1 block: [0,0,0], thread: [16,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed. 2
原创
2022-06-27 20:14:11
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项目场景：虚拟试穿项目训练：项目场景：数据集准备完成，构建模型开始训练时，模型内部编码数据时，报错：RuntimeError: cuda runtime
原创
2022-03-28 16:22:10
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yolox训练时出现错误错误提示： 解决办法：原训练代码：python tools/train.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py -d 1 -b 16 --fp16 -o -c weights/yolox_s.pth修正：python tools/train.py -f exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py
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2021-08-10 11:52:00
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博主实在使用Pytorch分布式训练时遇到这个问题的，原因是程序中GPU数量和指定的GPU数量不一样导致的。底层查看之后，发现了问题。原来是Pytorch在参数保存的时候，会注册一个跟原来参数位置有关的location。比如原来你在服务器上的GPU1训练，这个location很可能就是GPU1了。而如果你台式机上只有一个GPU，也就是GPU0的时候，那么这个参数带进来的Location信息于你的台式机不兼容，就会发生找不到cuda device的问题了。...
原创
2021-08-12 17:47:11
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准备安装QT，参考教程：安装CUDA11.3，较为简单，可参考：配置环境与在VS2017中的配置不同，VS2017可以在选项卡中对CUDA的编译调试环境进行配置，而在QT中，这都需要在工程文件.pro中，通过代码来实现。下面介绍如何新建一个可运行CUDA代码的QT工程。（1）新建一个QT Console Application工程，kit selection选择 MSVC2017 64bit（2）
device = torch.device('cuda:1') 报错内容： Traceback (most recent call last): File "C:/Users/WQBin/Desktop/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials-master/less
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2020-04-12 18:18:00
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CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing ...
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2021-09-14 21:24:00
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模型常见报错RuntimeError: CUDA out of memory，可以尝试多种解决方案
原创
2022-07-14 12:53:27
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报错原因：本地只有一块GPU卡，将GPU：1更改为GPU：0device·：0四张GPU卡编号:GPU:0,1, 2, 3
原创
2023-06-08 17:43:15
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CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version的解决方案总结下自己编程中碰到的问题，很零碎，经常容易忘，也懒得专门写博客了，能转载就转载； CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version，翻译过来就是CUDA的驱动程序版本跟CUDA的运行时版本不匹配！
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2020-10-16 21:42:00
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# Docker: No CUDA Runtime is Found
## Introduction
In today's world, containers have become an essential tool for software development and deployment. Docker is one
原创
2023-10-12 09:24:59
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在运行cuda程序时发生报错，出现 RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal 造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中使用 GPUs:1。在配置信息中，程序是1，我改成0就可以正常运行了。 ...
原创
2022-02-03 11:21:53
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一、Python Error在 Pytorch 读取参数时，报错 RuntimeError: cuda runtime error (10) : invalid device ordinal。二、解决方法造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中使用 GPUs:1。因此，在程序中找到定义 device 的地方，我的如下：将其中 "cuda:1" 修改为 "cuda:0"，程序将不在报错。...
原创
2021-08-13 09:38:17
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在运行cuda程序时发生报错，出现 RuntimeError: CUDA error (10): invalid device ordinal 造成这个错误的原因主要是本地只有一个 GPU (GPU:0)，而程序中使用 GPUs:1。在配置信息中，程序是1，我改成0就可以正常运行了。 ...
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2021-07-09 15:14:08
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