实际上并非必须遵守PEP 8,但是它已经成为一个默认的、约定俗成的规则,可以使代码风格更统一,提高可读性。由于最近一直在学习Ubuntu,因此此处仍然以Ubuntu为例,介绍一下规则检查工具,它能帮助开发者检查代码是否符合PEP 8标准。1.首先执行 pip3 install pycodestyle,它会下载一套检查插件。如果你使用的使二代python,把pip3改为pip.2.开始检查目标代码:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-26 18:43:53
                            
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            编程环境中的对象很象现实世界中的对象。实际的对象有一定的形状、大小、重量和其它特征。实际的对象还能够对其环境进行响应、与其它对象交互或执行任务。计算机中的对象试图模拟我们身边现实世界中的对象,包括象文档、日程表和业务过程这样的抽象对象。 类似于实际的对象,几个计算机对象可能共享共同的特征,同时保持它们自己相对较小的变异特征。想一想您在书店中看到的书籍。书籍的每个物理副本都可能有污迹、几张破损的书页            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、pylint是什么?Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码。目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1。Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将Python代码规范检测分为两种:静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:Flake8,Pylint等,调研了一下,用Flake8的相对较多,功能满足,本文将使用Flake8git:可借助git hooks,本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件。功能包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Python程序执行过程中发生的异常可以通过try语句来检测,可以把需要检测的语句放置在try块里面,try块里面的语句发生的异常都会被try语句检测到,并抛出异常给Python解释器,Python解释器会寻找能处理这一异常的代码,并把当前异常交给其处理。这一过程称为捕获异常。如果Python解释器找不到处理该异常的代码,Python解释器会终止该程序的执行。try语句有两种形式:一种是try—            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在运行复杂的Python程序时,执行时间会很长,这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢?首先,要有个工具能够检测代码中的瓶颈,例如,找到哪一部分执行时间比较长。接着,就针对这一部分进行优化。同时,还需要控制内存和CPU的使用,这样可以在另一方面优化代码。因此,在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具,来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。1. 使用装饰器来衡量函数执行时间有一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Python函数式编程是一种编程范式,它强调使用纯函数来处理数据。函数是程序的基本构建块,并且尽可能避免或最小化可变状态和副作用。在函数式编程中,函数被视为一等公民,可以像值一样传递和存储。函数式编程概念编程语言支持通过以下几种方式来解构具体问题:大多数的编程语言都是 过程式 的,所谓程序就是一连串告诉计算机怎样处理程序输入的指令。C、Pascal 甚至 Unix            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一定要注重代码规范,按照平时的代码管理,可以将Python代码规范检测分为两种:静态本地检测:可以借助静态检查工具,比如:Flake8,Pylint等,调研了一下,用Flake8的相对较多,功能满足,本文将使用Flake8git:可借助git hooks,本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe,也可以自定义插件。功能包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            cmd下查看python安装路径:where python安装的库:pip  list 或者 pip freeze      pip list --outlated查看过时的库(pip list -h) python查看: >>> import sys
>>> sys.path
['', 'D:\\python\\django\\m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写代码,出错在所难免,关键是如何快速定位错误,解决bug。错误提示,有时候并不能提供有效信息,尤其是编程新手,常常会犯一些低级错误,比如缩进不对,引号缺失,括号不全等,下面是新手常犯的一些代码错误,希望对刚入门的同学有一点帮助。新手常犯的基础错误1.缺少冒号:错误提示: SyntaxError: invalid syntax #语法错误:无效语法2.缩进不正确对于类定义、函数定义、流程控制语句、异            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pep81.PEP8一开始是一篇关于Python编码风格的规范,它提出了保持代码一致性的细节要求
2. Johann C.Rocholl开发了一个PEP8应用程序来自动检测代码是否符合PEP8规范
3. 现在,pep8 has been renamed to pycodestyle (GitHub issue #466)
# 安装pycodestyle
pip install -U py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Python入口实现流程
### 准备工作
在开始实现Python入口之前,需要确保已经安装了Python解释器,并且熟悉基本的Python语法和编程概念。
### 实现步骤
下面是实现Python入口的步骤,可以用表格展示:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个新的Python文件,命名为`main.py` |
| 步骤二 | 在`ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            import os
import sys
PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(PATH)
from atm import main
if __name__ == '__main__':
    main.ok()                     
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              对于很多编程语言来说,程序都必须要有一个入口,比如 C,C++,以及完全面向对象的编程语言 Java,C# 等。如果你接触过这些语言,对于程序入口这个概念应该很好理解,C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口,也就是程序的运行会从 main 函数开始。同样,Java 和 C# 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口。  而 Python 则有不同,它属于脚本语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查询DNS服务器工作是否正常: 我们就要看看自己计算机使用的DNS地址是多少,运行情况。 第一步:“开始->运行->输入CMD”回车进入命令行模式。 第二步:输入ipconfig /all命令来查询网络参数。 第三步:在ipconfig /all显示信息中我们能够看到一个地方写着DNS SERVERS,这个就是我们的DNS服务器地址。用nslookup来判断是否真的是DNS解析错误:             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             对于很多编程语言(如C和C++)来说,程序都必须要有一个入口,就是main 函数,程序的运行都是从 main 函数开始。而 Python 则不同,它属于脚本语言,不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行,而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行,没有统一的入口。但是在比较正规的Python项目中,往往可以看到下面的语句:if __name__ == '__main__':  为了分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            安徽工程大学  Python程序设计 实验报告班级   物流192   姓名  冯非凡 学号 3190505208 成绩          日期               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python项目的代码要求:高性能,封装性(可复用)、抽象自己写程序的要求:不单追求简单业务逻辑。更要考虑封装性项目结构:顶级结构: 包 文件夹,类似jar,dll等二级结构: 模块 .py文件,单文件可包含多个类,也可以不定义类,但最好用类组织起来三级结构: 类函数、变量(类的特性)包和模块的命名:与文件夹和文件的名称相同区分不同包的模块:使用命名空间baoA.modulebaoB.module            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 是一门动态语言, 在编写程序时,往往只有在执行的时候才能发现隐藏的错误, 所以需要一套静态检查工具。Pyflakes -- 错误检查一个用于检查Python源文件错误的简单程序。Pyflakes 可以分析程序并且检查各种错误。它是通过解析源文件实现,运行相当快,但是它不会检查文件的代码风格。安装命令:pip install --upgrade pyflakes使用方法:命令行 pyf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写代码,出错在所难免,关键是如何快速定位错误,解决bug。错误提示,有时候并不能提供有效信息,尤其是编程新手,常常会犯一些低级错误,比如缩进不对,引号缺失,括号不全等,下面是新手常犯的一些代码错误,希望对刚入门的同学有一点帮助。新手常犯的基础错误1.缺少分号:   错误提示:SyntaxError: invalid syntax #语法错误:无效语法2.缩进不正确对于类定义、函数定义、流程控制语句            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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