1. 前言哈喽，大家好，我是小K,今天咋们分享的内容是：Python中如何通过pymysql模块连接数据库相信大家都已经学过Mysql啦，对基础的增删改查都已经了如指掌了。但是，你可能还不会Python如何连接数据库并进行增删改查 ，那么本篇文章带你学会如何通过Python连接数据库 2. 准备Python版本：3.8pymysql版本：1.0.2先进行安装pymysql：pip ins
本节导航：数据类型的查询 Number 数字：int float 数值运算String 字符串 Boolean 布尔值List 列表Tuple 元组Dictionary 字典Sets 集合一、数据类型的查询 当面对未知数据类型的数据时，我们脑子里应
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2023-08-03 22:47:59
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# Python 如何查看数据的 Size
在 Python 中，查看数据的大小是一项常用且重要的功能。无论是分析数据集的维度大小，还是评估内存使用情况，了解数据的大小可以帮助我们做出更好的决策，尤其是在数据处理和科学计算中。本文将详细介绍在 Python 中如何查看不同类型数据的大小，包括列表、字典、NumPy 数组、Pandas DataFrame 等，并通过示例代码进行演示。同时，我们还将
原创
2024-10-16 04:12:02
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# 项目方案：Python数据长度查看工具
## 1. 简介
本项目旨在开发一个Python工具，用于查看数据的长度。无论是字符串、列表、字典还是其他数据类型，用户都可以通过这个工具轻松地获取其长度。该工具的实现思路是基于Python内置的len()函数，并将其封装成一个易于使用的函数。本文将详细介绍项目的设计思路，以及提供相应的代码示例。
## 2. 设计思路
### 2.1 项目需求分
原创
2023-09-23 18:47:23
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1. 聚合计算pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。它们大部分都属于约简和汇总统计，用于从Series中提取单个值(如sum或mean)或从DataFrame的行或列中提取一个Series。跟对应的NumPy数组方法相比，它们都是基于没有缺 失数据的假设而构建的。看一个简单的DataFrame:df = pd.DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5],[n
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2024-08-19 10:29:09
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## 如何查看 Python 进程的内存数据
在开发过程中，了解程序的内存使用情况是调试和优化性能的重要一环。Python 提供了一些工具和库，可以帮助我们查看和分析进程的内存数据。本篇文章将详细介绍如何使用这些工具，并通过示例代码来展示其使用方法。
### 一、为什么要查看内存数据
在 Python 中，内存管理主要由 Python 的垃圾回收机制负责，但开发者在功能实现、性能调优时仍然需
# 在Python中查看数据的维度
在数据分析和科学计算中，维度是一个非常重要的概念。维度不仅描述了数据的结构，还影响了我们分析和处理数据的方式。在Python中，我们通常使用NumPy数组和Pandas DataFrame来处理数据，因此了解如何查看这些数据结构的维度对于高效的数据分析至关重要。
## 1. 维度的定义
在数学和计算机科学中，维度通常指的是一个对象的特征或属性的数量。在数据
python基础数据类型数字没啥可说的，不可变类型 布尔值各种数据类型的布尔值：数据类型数字字符串列表字典元组集合True非0非空非空非空非空非空False0空空空空空 字符串索引 要点：下表是位置-1，从0开始切片 &n
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2023-08-23 21:44:42
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常用概率分布演示 一、实验目的 1.了解常见的5种数据分布。 2.掌握调用pyplot绘制图像。 3.了解数据生成函数。 二、实验内容 1.调用pyplot查看数据分布图像 2.调用numpy.arange生成等差数列 3.调用scipy.stats生成常见分布的数量数据 4.调用numpy.random.poisson生成泊松分布的数量数据 三、实验要求 以小组为单元进行实验，每小组5人，小组自
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2024-06-27 06:45:33
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写在开头之前详细说明了代码过程的伊犁篇[传送门]，是基于jupyter notebook一步步交互得来的，所以代码是一段段的，所以在这里用函数整理了一下。1、步骤思路STEP1. 确定要去的区域，获得去哪儿网景点评价的网页地址 STEP2. 通过爬虫爬取网页数据，把感兴趣的数据爬取下来，同时获得景点的详细页面链接 STEP3. 通过pandas工具对数据进行清洗整理，转换格式 STEP4. 进行综
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2024-05-30 11:00:53
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1、读取数据2、查看数据基本特征3、绘制图形在直方图的基础上画一个真正的正态分布的图与绘制QQ图plt.hist(log_returns.flatten(),bins = 70,normed=True)
x = np.linspace(plt.axis()[0],plt.axis()[1])
plt.plot(x, scs.norm.pdf(x,loc = r/M,scale = sigma/np
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2023-06-12 10:17:16
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# Python如何查看数据集的位置
在数据分析和数据科学工作中，了解数据集的位置是非常重要的。本文将介绍如何使用Python来找到数据集的位置以及如何可视化相关信息。我们将通过实际的代码示例来探索如何查看文件路径、读取数据集，同时使用饼状图和旅行图来展示数据集的相关信息。
## 什么是数据集位置
数据集的位置通常指的是存储数据集的文件路径或数据库的连接信息。在Python中，我们可以通过不
原创
2024-09-19 04:59:58
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文章目录1.配置问题2. 简单绘图3.使用面向对象方式绘图4.Figure类和Axes类语法实例5.subplots()函数创建多子图语法实例6.轴刻度限制语法7.双轴设置语法实例8.条形图语法实例对普通条形图进行一下优化并列条形图（通过平移每个x值做两次bar图实现）实例堆积条形图（通过bar()的bottom参数二次作图基底设为第一次的高度来实现）示例9.饼图语法实例10.散点图实例11.直
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2023-07-27 21:03:17
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# Python 如何查看 DataLoader 数据
在深度学习的项目中，DataLoader 是一个重要的组件，它负责将数据以小批量的方式加载到模型中，这样既提高了运算效率，也有效地避免了内存溢出的问题。然而，在实际应用中，用户常常需要检查 DataLoader 加载的数据，确保数据的准确性与完整性。本文将介绍如何查看 PyTorch 的 DataLoader 数据，并通过实际示例进行说明。
# Python如何查看数据维度
在数据分析和机器学习中，我们经常需要查看和理解数据的维度。数据的维度可以帮助我们了解数据集的结构和形状，以便能够更好地分析和处理数据。本文将介绍如何使用Python来查看数据的维度，并通过一个具体的问题来展示如何应用这些技巧。
## 问题背景
假设我们有一个数据集，包含了一些学生的成绩信息，包括学生的姓名、年龄、性别以及数学、英语和科学三门课的成绩。我们希望
原创
2023-08-16 17:16:52
838阅读
import numpy as np
import pandas as pd
import time
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.style.use('ggplot')
plt.rcParams['figure.figsize'] = (18.0, 10.0)
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2023-08-21 15:10:45
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# 项目方案：数据集查看工具
## 1. 项目背景
在数据分析和机器学习领域，通常需要对数据集进行查看和分析，以便了解数据的特征、结构和内容。Python作为一种流行的数据处理和分析工具，提供了丰富的库和工具来帮助我们进行数据集的查看。
## 2. 项目目标
本项目旨在提供一个简单易用的数据集查看工具，通过该工具用户可以快速了解数据集的基本信息、统计特征、数据分布等，以便更好地进行后续的数据分
原创
2024-06-20 03:41:40
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原标题：科多大数据带你看Python可以列为最值得学习的编程语言不知道从什么时候开始，这句话开始流行。不过也从侧面反映出 Python 语言的特点：简单、高效。从近期代表技术趋势的业界报告以及编程语言排行榜来看，觉得编程语言这一块，Python可以列为最值得学习的编程语言了！也有很多人认同达妹的观点，开始学习Python，科多大数据数据分析课程正好符合他们的需求，每月Python班级都是爆满！Py
# Python如何查看一维数据的数据个数
在Python中，我们可以使用内置的len()函数来查看一维数据中元素的个数。一维数据通常指的是列表、元组、集合或数组等数据结构。在本文中，我将介绍如何使用len()函数来查看一维数据的数据个数，并提供一些示例代码。
## 1. 使用len()函数查看一维数据的数据个数
在Python中，len()函数可以返回容器对象中元素的个数。对于一维数据来说
原创
2024-06-28 06:17:55
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在使用Python多年以后，我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用，但却没有充分利用。考虑到这一点，我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。带任意数量参数的函数你可能已经知道了Python允许你定义可选参数。但还有一个方法，可以定义函数任意数量的参数。首先，看下面是一个只定义可选参数的例子：def function(arg1="", arg2=""):
pr
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2023-09-28 08:41:37
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