Python如何查看xlsx文件的数据行数

要查看xlsx文件的数据行数，我们可以使用Python的第三方库pandas来读取和处理Excel文件。pandas提供了一个read_excel函数，可以方便地读取Excel文件并返回一个DataFrame对象。然后，我们可以使用DataFrame对象的shape属性来获取表格的行数。

以下是一个示例代码，展示了如何使用pandas来查看xlsx文件的数据行数：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 获取行数
row_count = df.shape[0]

print("数据行数：", row_count)

上面的代码中，我们首先导入了pandas库，并使用read_excel函数读取了名为"data.xlsx"的xlsx文件。然后，我们通过shape属性获取了DataFrame的形状，即行数和列数，其中shape[0]表示行数。最后，我们打印出了行数。

你可以根据自己的需求修改文件名和路径，以适应你的具体情况。

示例数据

为了更好地展示代码的运行结果，我们可以使用一些示例数据。以下是一个包含学生姓名和成绩的xlsx文件的例子：

姓名 成绩
张三 90
李四 85
王五 95

你可以将上面的表格保存为"data.xlsx"文件，并使用上面的代码来查看数据行数。

结果展示

可以使用pandas的plot函数来绘制饼状图，对数据的分布进行可视化。以下是一个使用matplotlib库绘制饼状图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 获取行数
row_count = df.shape[0]

# 统计成绩分布
score_counts = df["成绩"].value_counts()

# 绘制饼状图
plt.pie(score_counts, labels=score_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')

plt.show()

上面的代码中，我们首先导入了pandas和matplotlib.pyplot库，并使用read_excel函数读取了"data.xlsx"文件。然后，我们使用value_counts函数统计了成绩的频数，并将结果保存在score_counts变量中。最后，我们使用pie函数绘制了饼状图，并使用labels参数设置了标签，使用autopct参数设置了百分比显示格式，使用axis函数设置了坐标轴的比例，最后调用show方法展示图形。

类图

以下是一个使用mermaid语法绘制的类图，展示了上面代码中使用的类和它们之间的关系：

classDiagram
    class pandas.DataFrame
    class matplotlib.pyplot

    pandas.DataFrame --|> pandas.core.frame.DataFrame
    matplotlib.pyplot --|> matplotlib.figure.Figure

上面的类图中，pandas库中的DataFrame类是核心类，用于存储和处理表格数据。matplotlib.pyplot库中的pyplot类则提供了绘制图形的功能。

以上就是使用Python如何查看xlsx文件的数据行数的示例代码和说明。希望对你有所帮助！