这篇文章用来记录用vscode过程中遇到的各种各样问题，我的编程环境是anaconda+python3+vscode，目前来说anaconda除了安装时帮我准备好了jupyter notebook等一些常用的包以外，我暂时还没有感受到它的作用。因为之前是用R、matlab，拿到jupyter notebook之后极度不适应代码被分割各种块的形式......其实跟R的markdown差不多，但自己写
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2024-07-22 17:24:15
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一、软件下载安装去官网下载文件：https://code.visualstudio.com/docs?dv=linux64 也可以用ubuntu自带的软件商店下载，本帖就采用这种方法。案例采用ubuntu16.04，操作如下图： 首先单击APP商店图标，弹出窗口第二步输入vscode搜索应用程序，第三步单击install安装，安装过程如图：二、启动软件vscode用两种方法均可以启动，即用鼠标点击
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2023-07-21 18:51:46
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本文先介绍了windows下 VSCODE运行C++前，搭建C++运行环境的必要步骤。后介绍了tasks.json、launch.json的作用，并给出了自己使用的配置方案。最后给出了常见问题的解决措施。1- 环境搭建在安装VScode后，还需要：添加C/C++插件。下载\MinGW，并添加相应的\MinGW\bin到系统环境变量中。在工程目录下的.vscode目录下，添加task.json和lu
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2023-11-10 19:50:04
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如何用vscode运行深度学习模型
在如今的AI浪潮中，深度学习模型的应用日益广泛，许多开发者纷纷选择使用Visual Studio Code（VSCode）作为其主要的开发环境。VSCode不仅功能强大，而且支持丰富的扩展，使得深度学习的开发工作变得更加高效。然而，由于环境配置、库的依赖等问题，很多开发者在使用VSCode时会遇到各种各样的挑战。
## 问题背景
在许多企业中，深度学习模型
假装你自己已经配置完环境了，就是把mingw的bin目录的路径放到环境变量里面了 1.首先页面里面只有左边的一个竖条区和右面的代码区，然后这个时候要把下面的终端显示区调出来，我要是有啥术语有问题，希望朋友们及时指正。把鼠标移到最下方，它会变成双箭头，den它！你就会获得右下方的窗口 2. 然后右上角我的机子
# 如何用VS Code编写Python
在日常的编程工作中，Python是一种被广泛应用的编程语言，而VS Code是一个功能强大的集成开发环境，提供了丰富的插件和功能来增强Python的开发体验。本文将介绍如何在VS Code中编写Python代码，并通过一个实际问题的解决来展示具体操作步骤。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装了VS Code和Python。可以在[VS Co
原创
2024-05-05 05:08:28
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# 如何用VSCode调试Python程序
## 引言
在现代软件开发中，调试是一个至关重要的环节。Python作为一门流行的编程语言，拥有众多IDE（集成开发环境），而Visual Studio Code（VSCode）因其轻量、灵活和强大的扩展功能受到广泛欢迎。本方案将详细介绍如何在VSCode中调试Python程序，包括设置调试环境、常用调试技巧以及最佳实践。
## 1. 环境准备
最近在学习python，之前一直用notepad++作为编辑器，偶然发现了VScode便被它的颜值吸引。用过之后发现它启动快速，插件丰富，下载安装后几乎不用怎么配置就可以直接使用，而且还支持markdown。当然，最主要的还是好看:p效果图：安装python插件打开VScode，Ctrl+p输入 "ext install python"，搜索时间可能会比较长选择下载量最高的那个插件点击安装（根据网
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2024-08-17 09:55:59
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如何用 VSCode 运行本地深度学习模型
在进行深度学习模型的开发时，很多用户会选择使用 Visual Studio Code（VSCode）作为开发环境。因为 VSCode 提供了强大的扩展支持、良好的调试功能以及简洁的用户界面，方便开发者快速上手。然而，有时候在本地运行深度学习模型时会遇到一些问题，本文将详细探讨这些问题以及解决方案。
### 用户场景还原
在我的工作中，我经常需要构建和
目录介绍安装VsCode安装mingw安装cmake安装opencv，以及其扩展库 opencv_contrib安装python利用cmake生成opencv的Makefile文件cmake命令进行编译，安装4.5.2版本BUG:4.6.0版本BUG：BUG1:BUG2BUG3配置opencv环境变量配置VSCODE测试DEMO 介绍参考链接：想要使vscode能够支持windows下基于C++
# 项目方案：使用 VS Code 运行 Python
## 1. 简介
本项目方案旨在介绍如何使用 Visual Studio Code（简称 VS Code）来运行 Python 程序。VS Code是一个轻量级的开发工具，提供了丰富的功能和插件，可以方便地进行代码编写、调试和运行。
## 2. 环境搭建
### 2.1 安装 VS Code
首先，需要下载并安装 VS Code。在
原创
2023-12-28 08:43:03
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vscode运行python代码的方法是：首先打开vscode，并安装插件Python；然后在要运行的Python工作空间里，修改tasks.json；最后快捷键【Ctrl+Shift+b】运行即可。1. 安装 Python 插件进入主界面之后按Ctrl + p，输入：ext install python，下载第一个即可。下载 Python插件后即可在编写 Python 脚本时使用代码自动补全功能
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2023-07-08 18:23:40
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Anaconda怎么用一、进入Anaconda配置界面二、管理运行环境、配置虚拟环境（1）创建环境（2）进入环境彩蛋（3）离开环境（4）删除环境三、Anaconda包管理四、升级Anaconda五、卸载Anaconda 一、进入Anaconda配置界面点击开始菜单，在左侧列表中打开Anaconda3文件夹， 右键点击Anaconda Prompt（Anaconda3）， 选择更多，选择管理员身份
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2023-08-31 14:03:14
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# 项目方案：使用 GPU 加速 Python 程序
## 一、项目背景
在数据科学和深度学习的快速发展中，计算需求的急剧增加促使研究者和开发者寻求更加高效的计算方法。GPU（图形处理单元）因其强大的并行计算能力被广泛应用于机器学习和深度学习等领域。Python 作为一种高效且易于学习的编程语言，其与 GPU 的结合能够显著提高数据处理速度。
## 二、项目目标
本项目的目标是通过使用 P
原创
2024-08-30 03:59:14
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# 使用Python脚本调用BAT文件
在日常工作中，我们可能会遇到需要使用BAT文件来执行一些操作的情况。BAT文件是Windows下的批处理文件，可以通过命令行进行执行。而有时候我们希望能够通过Python脚本来调用BAT文件，以便更灵活地控制和处理执行过程中的数据。本文将介绍如何使用Python脚本来调用BAT文件，并通过示例演示具体操作步骤。
## 实际问题
假设我们需要在Windo
原创
2024-03-28 04:33:38
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在近期的开发中，我们遇到了一个有趣的挑战——如何在 FPGA 上运行 Python。这引发了许多关于高效利用 FPGA 强大性能的讨论。FPGA（场可编程门阵列）以其优越的并行处理能力，成为了许多高性能计算任务的首选。接下来，让我们深入探讨这一过程，包括解决过程中遇到的问题以及最终的解决方案。
## 问题背景
在现代计算中，FPGA 的使用越来越广泛。开发者希望能将 Python 等高级语言的
# 如何使用Spark运行Python
Apache Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，它提供了高级别的API，使得在大规模数据集上可以进行高效的数据处理。在Spark中，我们可以使用Python作为编程语言，通过PySpark API来进行数据处理和分析。本文将介绍如何使用Spark运行Python，并提供一些代码示例。
## 安装Spark
首先，我们需要安装Spark。你可以
原创
2024-03-25 06:05:08
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# 如何用Python运行pyd
在Python中，pyd文件是一个Python动态库文件，通常用于扩展Python的功能或优化性能。本文将介绍如何通过Python运行pyd文件的方法，并提供一个具体的示例问题：如何使用一个pyd文件中的函数来计算斐波那契数列的第n项。
## 1. 安装必要的库
在开始之前，我们需要安装一个叫做`ctypes`的Python库，它可以帮助我们加载并调用pyd
原创
2024-03-25 06:01:26
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文章目录安装VScode在VScode中配置markdown文本环境在VScode中配置LETEX文本环境总结安装VScode一：什么是VScode 首先需要了解什么是VScode:Visual Studio Code (简称 VS Code / VSC) 是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器，支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、括号匹配、代码片段、代码对比 Diff
ipad上可以运行Python。请你打开浏览器，输入这个链接（http://t.cn/R35fElv）。看看会发生什么？一开始会有个启动界面出来。请你稍等10几秒钟。然后，你就能看到熟悉的Python代码运行界面了。这个界面来自 Jupyter Lab。你可以将它理解为 Jupyter Notebook 的增强版，它具备以下特征：代码单元直接鼠标拖动；一个浏览器标签，可打开多个Notebook，而
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2023-06-30 11:11:11
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