用Python解析HTML页面原作者：骆昊 文章目录用Python解析HTML页面HTML 页面的结构XPath 解析CSS 选择器解析简单的总结 在前面的课程中，我们讲到了使用request三方库获取网络资源，还介绍了一些前端的基础知识。接下来，我们继续探索如何解析 HTML 代码，从页面中提取出有用的信息。之前，我们尝试过用正则表达式的捕获组操作提取页面内容，但是写出一个正确的正则表达式也是一
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2023-09-18 21:05:01
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# 如何用信息架构分析网站
在设计和优化网站时，信息架构的重要性不言而喻。信息架构是组织、分类和标记信息的过程，通过合理的信息架构可以帮助用户更快速地找到需要的信息，提升用户体验和网站的可用性。
## 问题描述
假设有一个在线购物网站，用户反馈在浏览商品时，经常无法找到自己感兴趣的商品，导致用户流失率较高。我们需要利用信息架构分析网站，优化商品分类和搜索功能，提升用户体验。
## 方案
原创
2024-05-25 05:33:56
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建立Django项目打开pyCharm企业版软件，创建一个Django项目，其中Django是一个Web框架，用于帮助开发交互式网站的工具。生成项目文件如下图所示：image.png创建网站主页在url.py文件中添加为：urlpatterns = [path('admin/', admin.site.urls),url(r'^$', view.index),]在view.py文件中添加：def
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2023-07-07 23:37:18
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在数据分析中，处理文本文件是一个常见需求，今天就跟大家分享一下如何用 Python 分析文本文件（txt），通过具体的步骤来解决这个问题。
在很多情况下，我们会遇到需要从文本文件中提取、分析数据的情况，比如日志文件、配置信息等。以下是我整理的分析流程：
### 问题背景
在进行数据分析的流程中，我们经常需要处理来自不同来源的文本文件。假设我们正在从一个日志文件中提取信息，以便进一步分析系统性
# 如何用Python分析CSV文件：解决实际问题
在数据科学的世界中，CSV（Comma Separated Values）文件是一种非常流行的数据存储格式。Python提供了强大的库来处理和分析CSV文件，让我们能够更轻松地获取有用的信息。本文将展示如何使用Python分析CSV文件并解决实际问题，以便你能更有效地利用数据。
## 问题背景
假设我们有一份关于销售数据的CSV文件，文件名
你需要知道的数据分析
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2022-01-04 17:51:31
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一、简单说明1、需求 2、数据3、 部分结果画的图筛选的股票 二、学习收获1、如何将DataFrame列的object类型转为自己需要float类型？ 这里成交量为例子 转为相应float类型？具体方法是：首先先将该字段转换成列表类型，列表中每个元素对应一个字符串； 其次在该列的循环中进行字符串切片，把“万”切除；然后是在循环中将其转换为float
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2023-06-28 21:27:35
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在数据科学和开发中，安装 Python 库成为了最基础的需求之一。但是，由于一些原因，比如网络环境不佳，常常会遇到从官方源下载库失败的情况。这时，使用镜像网站就成了一个好选择。接下来，我们将详细说明如何使用镜像网站安装 Python 库的全过程。
### 问题背景
在一个大企业的IT部门，多个团队都在使用Python进行项目开发。然而，开发者们在安装需要的库时，常常遇到以下问题：
- 公司内部
在处理温度更新出现振荡问题时，可以考虑以下分析和解决方案：检查温度更新算法是否正确，可能存在错误导致振荡。检查温度更新的步长（时间步长）是否合适，步长过大可能导致振荡。检查系统动力学模型是否准确，可能存在模型不准确导致振荡。1、问题背景在 Python 程序中，通过 class 方法 “update()” 来模拟温度变化时，当 warp 值设置为较高数值（如 1000）时，温度会出现剧烈的振荡。所
# 如何用Python爬取网站视频
## 引言
在网络时代，视频资源的丰富度和重要性不言而喻。然而，有些网站并不提供视频下载的功能，这就需要我们使用Python编写爬虫程序来获取视频资源。本文将介绍如何使用Python爬取网站视频，并提供代码示例来解决这个具体的问题。
## 问题描述
我们想要从一个视频网站上下载一些视频，这个网站没有提供下载功能。我们需要编写一个程序来爬取网站上的视频。
#
原创
2023-12-12 05:30:52
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# 如何用Python爬取网站数据
在现代信息时代，网站数据爬取已经成为了获取数据的一种重要方式。Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，提供了丰富的库和工具来帮助我们完成网站数据的爬取。本文将介绍如何使用Python爬取网站数据，并提供代码示例和逻辑清晰的步骤。
## 1. 网站数据爬取的基本概念
网站数据爬取，简单来说就是通过程序自动化地访问网站，并提取想要的数据。通常情况下
原创
2023-09-07 19:20:32
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# 如何用Python在网站上输入
## 引言
在日常生活中，我们经常需要在网站上输入一些信息，例如填写表单、留言等等。如果手动输入这些信息，不仅费时费力，还容易出错。而如果我们能够用Python自动在网站上输入信息，就能大大提高效率。本文将介绍如何使用Python在网站上输入信息，并通过一个实际问题和示例来详细说明。
## 实际问题
假设你是一名电商网站的管理员，每天需要添加大量新商品到
原创
2023-09-05 07:44:12
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优化源于痛点(┬＿┬)有没有痛点取决于业务场景的需求；有多痛取决于当前方案对业务的契合度让我们从业务场景①、当前方案②切入，联立①②来推导当前痛点③吧！话不多说，开始分析 ①业务场景：1.同一时间段内出现在同一摄像头下的用户即为同行关系（不需要两个人同步出现在摄像头下，因为我司暂不支持在一张图片内一次性提取两个人，处理逻辑太麻烦了，还不如后面分析）2.计算需要并行进行，每次计算一天的数据量，大约千
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2021-02-26 15:45:36
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在本篇博文中，我们将深入探讨如何用Python进行脑电图（EEG）分析。随着这一领域的迅速发展，科研人员和工程师们希望能够高效处理和分析从脑电图设备中收集的数据，以揭示人类大脑的神秘功能及其在不同状态下的表现。
## 问题背景
脑电图是一种通过在头皮放置电极来记录脑电活动的技术。这些电信号能够反映大脑的不同状态，比如清醒、睡眠、集中注意力或放松。在进行脑电图分析时，我们常常需要处理大量的信号数据
# 项目方案：用Python分析伺服负载
## 项目背景
随着工业自动化和智能制造的不断发展，伺服电机在各类机械设备中的应用越来越普遍。伺服电机的负载分析对提升设备性能、节省能源和延长设备寿命具有重要意义。在此项目中，我们将利用Python实现伺服负载的监控与分析，通过收集负载数据并进行可视化，实现对负载情况的及时了解与决策支持。
## 项目目标
1. 数据采集：通过传感器获取伺服电机负载
Phanpy: 简洁高效的Python静态分析库 phanpyA minimalistic opinionated Mastodon web client项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/phanpy 是一个由前端开发者 Chee Chuan Yeo 创建的开源Python库，用于对Python代码进行静态分析。该项目的目标是帮助开发者提高代码质量、减少
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2024-10-15 07:46:12
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RFM分析，是根据客户活跃程度和交易金额贡献，进行客户价值细分的一种客户细分方法。RFM分析，主要由三个指标组成，分别为R（Recency）近度、F（Frequency）频度、M（Monetary）额度组成。R表示近度（Recency）：也就是客户最近一次交易时间到现在的间隔，注意，R是最近一次交易时间到现在的间隔，而不是最近一次的交易时间，R越大，表示客户越久未发生交易，R越小，表示客户越近有交
原创
2021-01-01 22:43:53
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前期主要是以医学统计和临床预测模型为主，关于生信挖掘和机器学习的内容偏少，所以后面会逐渐增加这方面的内容，除了常见的生信分析外，还会涉及一些SCI图表学习等内容。富集分析作为了解基因功能的常用方法，也是各种生信相关SCI中的常客，基本上是必会的内容。今天为大家带来常见的富集分析类型，其实主要就是两类：
ORA(Over-Representation Analysis)，通过超几何分布检验实现
GS
如何用Python做情感分析？
王树义
商品评论挖掘、电影推荐、股市预测……情感分析大有用武之地。本文帮助你一步步用Python做出自己的情感分析结果，难道你不想试试看？
需求
如果你关注数据科学研究或是商业实践，“情感分析”(sentiment analysis)这个词你应该不陌生吧？
维基百科上，情感分析的定义是：
文本情感分析（也称为意见挖掘）是指用自然语言处
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2021-07-22 10:33:13
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# 如何用Python做分类分析
分类分析是一种常见的机器学习任务，旨在将数据分为不同的类别。Python作为一种流行的编程语言，具有丰富的库和工具，适合处理分类问题。本文将介绍如何使用Python进行分类分析，包括数据预处理、模型选择、训练和评估等步骤，同时附带代码示例和序列图。
## 1. 环境准备
在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。可以使用`pip`来安装这些库：
`
