封装定义:隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式。【好处】 将变化隔离; 便于使用;提高复用性; 提高安全性;【封装原则】 将不需要对外提供的内容都隐藏起来;把属性都隐藏,提供公共方法对其访问。PS私有变量和私有方法在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的)私有变量 #其实这仅仅这是一种变形操作 #类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成
# Python GUI封装教程 ## 概述 在编写Python应用程序时,使用图形用户界面(Graphical User Interface,简称GUI)可以为用户提供更好的交互体验。Python提供了多个GUI库,如Tkinter、PyQt、wxPython等。本文将使用Tkinter库作为教学示例,教会刚入行的小白如何实现Python GUI封装。 ## 整体流程 下表展示了实现Py
原创 2023-12-08 15:23:01
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在Linux操作系统中,使用Python脚本来处理一些任务是非常方便和高效的。在Linux下使用Python脚本可以实现各种功能,比如自动化任务、系统监控、日志处理等。 首先,我们要确保系统中已经安装了Python解释器。大部分Linux发行版都会带有Python,可以在终端中输入“python”命令来检查Python是否已经安装。如果没有安装Python,可以使用包管理器来安装,比如在Ubun
原创 2024-05-27 11:31:04
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最近有朋友问我如何把自己写的模块封装好,让别人来pip安装。是啊,以往都是自己用pip安装别人封装好的模块,直接拿来用,如果自己写的模块封装好,以后自己用起来也方便,也可以给别人用,还可以拿来装X,一举两三得。其实,过程非常简单,下面,就跟着笔者一步一步的试试吧!第一步:自己写一个模块比如叫mySeflSum.py里面写上: 第二步:在顶层目录下建立setup.pySetup.py中写
不光是 Python,大多数面向对象编程语言(诸如 C++、Java 等)都具备 3 个典型特征,即封装、继承和多态。其中,本节重点讲解 Python 类的封装特性,继承和多态会在后续章节给大家做详细讲解。简单的理解封装(Encapsulation),即在设计类时,刻意地将一些属性和方法隐藏在类的内部,这样在使用此类时,将无法直接以“类对象.属性名”(或者“类对象.方法名(参数)”)的形式调用这些
哈喽兄弟们之前经常编写Python脚本来进行数据处理、数据传输和模型训练。随着数据量和数据复杂性的增加,运行脚本可能需要一些时间。在等待数据处理完成时可以同时做一些其他工作。为了达到这个目的,编写了一组用于解决这个问题的Python脚本。使用这些脚本向手机发送流程更新、可视化和完成通知。当偶尔拥有这些自由的时刻,你可以享受而不是担心模型的进度。一、需要什么第一个问题是,需要知道什么?这取决于你正在
前言在写项目级别的工程时候,需要将常用的函数封装成一个工具文件中,作为一名数据仔,通常只是写写脚本,而且写脚本额位置也不是很固定,这个时候怎么办呢?怎么能够一劳永逸呢?怎么能随心所欲的import呢? 那么,这个时候,你需要把你的工具函数打包成一个模块,集成到python模块中。1、打包与安装作为一个数据分析仔,和时间序列数据打交道是在平常不过了,下面有一个获取日期对应是星期几的函数为列子,将其打
转载 2023-07-23 17:08:43
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# 如何用 Shell 脚本封装多个 Hive 建表语句 在大数据环境中,Hive 是一种广泛使用的工具,允许我们通过 SQL 风格的语法与 Hadoop 数据湖交互。然而,随着数据表数量的增加,手动创建表的工作会变得繁琐。为了解决这个问题,可以使用 Shell 脚本封装多个 Hive 建表语句,自动化这个过程。本文将通过一个实际示例说明如何实现这一点。 ## 背景 假设我们需要在 Hiv
原创 2024-10-18 10:22:41
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# Python 脚本如何用 GPU 计算的项目方案 随着数据科学和深度学习的发展,GPU(图形处理单元)在计算任务中的应用越来越广泛。GPU 通过其并行计算能力,能显著提高数据处理和模型训练的速度。本文将介绍如何使用 Python 脚本进行 GPU 计算,并提供代码示例。同时,我们将以流程图和序列图的形式展示整个项目流程。 ## 项目目标 本项目的目标是利用 Python 和 GPU 加速
原创 2024-10-17 12:34:17
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时间:2023.03.10环境:python3/centos/redis目的:演示celery基本使用的详细案例说明:python依赖的版本以requirement.txt文件为测试基准 不同版本可能存在差异作者:Zhong简介简介及概念介绍部分不会很详细 主要看demo项目代码Celery包含如下组件:1. Celery Beat:任务调度器,Beat进程会读取配置文件的内容,周期性地将配置中到
在前面的教程中,我们介绍了两种可变参数的标记方式:利用一个星号*构建一个参数元组;利用两个星号**构建参数字典。事实上,在函数参数传递过程中,还有一种看似类似实则不然的参数传递方式。说它“类似”,是因为在外观上它也在参数前打上一个星号*。说它“不然”,是因为这种操作的内涵不同:星号*是作用在实参上的;实参是有讲究的,这些实参主要包括列表、元组、集合、字典及其他可迭代对象。如果在这类实参前面加上一个
转载 2024-08-20 15:44:29
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3D-APP安装教程为了让学生手动操作,结果网上教程写的不怎么滴,写的好又要付费,只能自己写了!!!本教程包括:Ract.js node.js npm yarn简介;安装方法;一个Ract案例运行过程。 文章目录3D-APP安装教程Ract框架react官网简介:安装过程一、过程概述二、 VScode1. 简介2. 安装(1)Windows(本案例使用):(2)macOS:(3)Linux三、N
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1、前言封装打包Python的好处,节省了安装各种各样包依赖的问题,同时可以加强我们代码隐私的安全性,这里我的演示环境是Python3.6 ,CentOS7的系统,同时打包工具采用pyinstaller。2、环境准备2.1 Python共享so模块默认Python模块是私有的,我们想打包就需要将我们的so模块变为共享的,那么我们需要执行两个操作即可。重新编译Python,加入编译参数 --enab
我整理三个还能见人的代码,链接放在最下方.代码一般是放在github上,源码分析在博客中,每个代码会有时间线,大概说明是什么时期写的,毕竟一开始水平是相当菜..后期则是越来越规范而且优雅的代码,这种逐步的进步希望也能激励想学python的朋友.#####****************************原文的分界线************************我整理下代码也发出来。谢谢大家
转载 2024-08-07 16:16:34
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最近想学习利用Python进行GUI的设计,网上找了很多教程与方法,用的最多的是使用PyQt+Python就进行开发,同时利用PyQt做出来的界面也是相对而言较为方便且比较美观。所以自己在闲暇之余,也学习了使用PyQt5+Python进行图形界面的设计,并开发一款属于自己的小软件。第一篇博客将主要说明如何利用PyQt5进行界面设计,并转化成.py格式的文件。本文的Python版本是Python3.
转载 2023-08-05 22:38:39
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# 使用Airtest生成测试报告的方案 在软件开发和测试过程中,自动化测试成为提升效率和质量的重要手段。Airtest作为一款流行的自动化测试框架,为移动和游戏应用的测试提供了优雅的解决方案。然而,测试完成后,如何生成可视化的报告以便于分析和分享,往往是一个令人头疼的问题。在本方案中,我们将展示如何使用Airtest生成测试报告,并提供相应的代码示例。 ## 方案概述 ### 目标 我们的
# 如何使用Python编写批量审批脚本 在日常工作中,我们经常需要对大量的数据或文件进行审批。如果手动审批,不仅效率低下,而且容易出错。为了解决这个问题,我们可以使用Python编写一个批量审批脚本,自动化审批流程,提高工作效率。本文将详细介绍如何使用Python编写批量审批脚本,并给出一个具体的示例。 ## 1. 确定审批需求 在编写脚本之前,我们需要明确审批的需求。审批需求包括审批的对
原创 2024-07-16 12:31:32
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昨天在上厕所的时候突发奇想,当你把usb插进去的时候,能不能自动执行usb上的程序。查了一下,发现只有windows上可以,具体的大家也可以搜索(搜索关键词usb autorun)到。但是,如果我想,比如,当一个usb插入时,在后台自动把usb里的重要文件神不知鬼不觉地拷贝到本地或者上传到某个服务器,就需要特殊的软件辅助。于是我心想,能不能用python写一个程序,让它在后台运行。每当有u盘插入的
最近写了一个小小的程序,需要进行封装exe,为了简单,就直接用了pyinstaller这个模块,对于python3.6版本的童鞋来说,简直方便的不要。下面就给大家介绍一下如何用pyinstaller去封装程序为exe程序。首先,需要安装一下pip这个应用,这个已经在前面的文章中说过了,windows和linux都有请借鉴windows和linux。第二步,安装好pip之后,在cmd命令窗口中输入p
转载 2023-08-12 20:30:49
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前言        不知道大家有没有遇到这样的问题,自己写的python脚本、或者python小工具在自己的电脑上用的好好的,但是一旦发给别人,就用不了了;并且我们开发的脚本一般都会用到一些第三方包,可能别人也需要用到我们的脚本,如果我们将我们的xx.py文件发给他,他还需要安装python解释器,甚至还要安装我们用的
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