飞猪旅行大家应该都不陌生吧,可以在上面抢票哦,其实飞猪还可以领取流量或者是红包哦,那飞猪流量有效期是多长时间呢?飞猪流量怎么提取出来?想必很多小伙伴都还不清楚呢,其实方法很简单,以下内容就是小编的讲述了,一起来看看吧,希望您会喜欢哦。流量没有提取理论是永久有效的。飞猪流量是全国流量了,这个大家不用担心,只要领取了,就可以任意使用哦。从流量中心进入,在该页面中可以当前已经领取的流量,满100M就可以
# 使用Python Pykafka实现消息队列 ## 介绍 在现代软件开发中,消息队列(Message Queue)被广泛应用于构建高可用、高性能的分布式系统。Python Pykafka是一个强大的Python库,用于实现消息队列功能。本文将向你介绍如何使用Python Pykafka来实现消息队列。 ## Pykafka流程概览 在使用Python Pykafka实现消息队列之前,我
原创 2023-10-18 13:31:01
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前言最近有个日志需求,因为太过频繁,且还要有通过日志的频率来启动报警机制,于是想到使用kafka来做,下面就主要记录一下pthon怎么使用kafaka,我这边使用pyKafka,至于什么是kafka,kafka的原理以及自身的形成机制或搭建之类的,请自行百度一番即可,这边只记录代码先贴下 pykafka的官方API文档地址正文1、导入模块from pykafka import KafkaClient2、实例化client = KafkaClient(hosts="host:port")
原创 2021-08-13 10:54:36
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前言最近有个日志需求,因为太过频繁,且还要有通过日志的频率来启动报警机制,于是想到使用kafka来做,下面就主要记录一下pthon怎么使用kafaka,我这边使用pyKafka,至于什么是kafka,kafka的原理以及自身的形成机制或搭建之类的,请自行百度一番即可,这边只记录代码先贴下 pykafka的官方API文档地址正文1、导入模块from pykafka import KafkaClient2、实例化client = KafkaClient(hosts="host:port")
原创 2022-03-09 14:13:29
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1.       kafka介绍  1.1.       主要功能根据官网的介绍,ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台,它主要有3种功能:  1:It lets you publish and subscribe to streams of rec
前言    由于工作原因使用到了 Kafka,而现有的代码并不能满足性能需求,所以需要开发高效读写 Kafka 的工具,本文是一个 Python Kafka Client 的性能测试记录,通过本次测试,可以知道选用什么第三方库的性能最高,选用什么编程模型开发出来的工具效率最高。第三方库性能测试1.第三方库    此次测试的是三个主要的 Python Kafk
转载 2023-08-04 15:10:15
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今天继续和大家聊一下,kafka的各种发行版。kafka历经数年的发展,从最初纯粹的消息引擎,到近几年开始在流处理平台生态圈发力,衍生出了各种不同特性的版本。你了解几种kafkakafka的确有好几种,这里我不是指他的版本,是指存在多个组织或公司发布不同特性的kafka。你应该听说过Linux发行版,比如我们熟知的CentOS、RedHat、Ubuntu等,它们都是Linux系统,其实就是因为它们
转载 2024-03-16 01:01:31
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1、先看最简单的场景,生产者生产消息,消费者接收消息,下面是生产者的简单代码。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- import json from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='xxxx:x') msg_dict = { "sleep
学习Pythonweb中的微型flask框架有几天了,深深的感觉flask上的插件用着非常的方便,使用起来也是非常的舒服,突然有种不想学javaweb的冲动!(东西太多了。。)首先介绍下flask-mail:python 标准库中的smtplib 包 可以用在 flask 程序中发送电子邮件 而 flask-mail封装了smtplib 可以更好的与 Flask 框架集成起来注意:在使用Flask
1.阻塞队列(BlockingQueue接口)确保生产者和消费者之间协调的工作,避免cpu资源浪费ArrayBlockingQueue的示例public class BlockingQueueTest { public static void main(String[] args) { //阻塞队列的最大容量为10 BlockingQueue queue
如何使用python异步发送邮件我使用的框架是flask2.2.0 ,以下操作是基于flask进行我们先认识一下celeryCelery中文手册 Celery 是一个 基于python的分布式异步任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景:异步任务:将耗时的操作任务提交给Celery异步执行,比如发送短信/邮件、
转载 2024-05-22 19:09:05
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【学习笔记】非阻塞式Cache前言一、非阻塞式Cache的结构二、MSHR的作用三、Implicitly Addressed MSHRs四、Explicitly AddressedMSHRs1.Implicitly Addressed MSHRs的缺陷2.Explicitly AddressedMSHRs五、In-Cache MSHR Storage参考 前言当存储访问请求未命中L1 cache
转载 2024-07-07 21:44:29
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    kafka的认证方式一般有如下3种:    1. SASL/GSSAPI  从版本0.9.0.0开始支持    2. SASL/PLAIN   从版本0.10.0.0开始支持    3. SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM
转载 2023-06-25 20:00:33
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安装.whl文件流程及问题解决 文章目录安装.whl文件流程及问题解决1.提前安装Python及pip工具2.下载合适的whl安装包3.安装.whl文件 Python中,.whl文件是使用wheel格式存储的一种Python安装包,同时也是一个标准的内置包格式。可以将其看作Python库的一个压缩包文件,其包含安装Python的.py文件、元数据以及编译过的pyd文件。以下是具体的解压安装流程:
转载 2023-08-14 23:50:20
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基于pykafka简单实现KAFKA消费者 By: 授客 QQ:1033553122 1.测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https:/
原创 2021-06-01 10:32:44
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网上用python写spark+kafka的资料好少啊 自己记录一点踩到的坑~ spark+kafka介绍的官方网址:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-kafka-0-8-integration.htmlpython的pyspark库函数文档:http://spark.apache.org/docs/latest/api/pyth
一、 kafka-python和pykafka基本对比对比kafka-pythonpykafka出现时间更早稍晚最新版本2.0.1(2020年2月20日)2.8.0(2018年9月24日)语言实现纯pythonpython和连接 librdkafka C 库API风格更类似java客户端更类似python客户端kafka版本支持0.8以上0.8.2 以上zookeeper支持kafka0.9以上支
转载 2023-08-27 22:01:59
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 2.实现功能实时采集Kafka生产者主题生产速率,主题消费速率,主题分区偏移,消费组消费速率,支持同时对多个来自不同集群的主题进行实时采集,支持同时对多个消费组实时采集   3.使用前提1、“主题消费速率”&“消费组消费速率” 统计 依赖“消费组”,所以要统计消费速率,必须存在消费组才能统计; 2、“主题消费速率”&“消费组消费速
一、如何做到高可用:  1)创建副本    如果没有多副本的,一旦某一个Broker宕机,则其上所有的Partition数据都不可被消费,同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中。    如果Producer使用同步模式则Producer会在尝试重新发送message.send.max.retries(默认值为3)次后抛出Exception,用户可以选择停止发送后续数据也可选
先撇开spark,咱们先看下在python里怎么往kafka里写数据,这里用的是一个包是kafka-python,和java版的kafka-client一样,它是python版的kafka客户端,官方地址是:kafka-python环境准备安装kafka-python包(方式一)pip install kafka-python // 前提是机器上你已经安装了pip tar xzvf kafka-p
转载 2023-08-22 15:30:09
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