Excel求和可以分为对行、对列、对指定单元格、对指区域和对整个表格求和；对区域求和时，一次既可以只对一个区域求，也可以同时对多个区域求，对指定单元格求和宜是如此。求和的方法分为用快捷键快速求和、自动求和与输入公式求和这样几种。Excel求和过程中，既可以不带条件，也可以带一个或多个条件。求和分为这么多种情况，那么Excel求和怎么操作？一、Excel求和怎么操作（一）对一行求和选中第二行中的 K
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2023-11-20 05:59:32
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用PSM方法两次了，早想记录这一语句了，迟到但到！先记录这一个，看后期会不会用到PSM-DID这一语句，就继续更。 直接上语句///PSM
ssc install psmatch2
help psmatch2
psmatch2 D x1 x2 x3,outcome(y1)logit ties ate common odds
/*D是处理变量（分组变量），x估计概率的变量——看文献，哪些因素会影响参
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2023-12-01 11:11:08
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主要是通过树模型衍生变量。然后和逻辑回归模型融合在一起；树模型LGM衍生模型，主要是使用LGM模型对原始数据进行训练，把每个样本落在的叶节点的位置记为1，这个有N个树就有N个位置，然后每个样本就得到一个1xN(N是树的棵树)的向量，然后通过PSI，特征重要性去刷选变量，最后将刷选后的变量放入逻辑回归模型中去，虽然模型有所提升，但是还不如直接使用集成模型。毕竟在如果提升，逻辑回归算法的上限在此。其中
1. PSM 简介在经济学中，我们通常希望评估某项公共政策实施后的效应，为此，我们构建 "处理组" 和 "控制组" 以评估「处理效应 (treatment effect)」。然而，我们的数据通常来自非随机的观察研究中，处理组和控制组的初始条件不完全相同，故存在「选择偏差 ( selection bias)」问题。「倾向得分匹配 (PSM)」法使用倾向得分函数将多维向量的信息压缩到一维，然后根据倾向
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2023-07-08 18:10:26
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1 简介由于进出口贸易额波动较大,影响因素较多,一般预测算法难以得到较为准确的预测结果。针对该问题,提出基于PSO优化混合RVM模型的贸易预测方法。该方法首先找出影响进出口贸易的指标并通过主成分分析方法提取出指标的主因子作为模型的输入数据。然后在多个不同核函数的单一核RVM模型训练的基础上,根据单一核RVM模型预测误差采用多核加权的方法构建混合核RVM模型,最后通过PSO优化混合核模型参数以提高预
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2024-07-25 19:00:11
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# 使用Python进行图像匹配：基于PSM（Pixel Similarity Metric）算法的实例
图像匹配是计算机视觉中的一项关键技术，其广泛应用于图像检索、目标识别和场景重建等领域。在众多图像匹配算法中，PSM（Pixel Similarity Metric）是一种简单而有效的方法。本文将简要介绍PSM算法，并通过Python代码示例来展示其实现。
## PSM算法简介
PSM算法
原创
2024-08-23 04:28:55
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如何使用Python进行PSM
PSM（Probabilistic Soft Logic，概率软逻辑）是一种用于建模不确定性和概率的逻辑推理框架。它结合了概率图模型和逻辑推理的优势，适用于推理和预测复杂的不确定性关系。下面是教你如何使用Python进行PSM的详细步骤：
1. 安装必要的Python库和工具
在开始之前，你需要安装一些必要的Python库和工具。以下是需要安装的库和工具：
原创
2024-02-10 05:29:52
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## PSM（Python Standard Modules）: Python的标准模块库
Python是一种功能强大且使用广泛的编程语言，拥有丰富的第三方库和模块。但是，Python自带的标准模块库（PSM）也提供了许多内置的模块和功能，可以满足大多数常见的编程需求。本文将向您介绍一些常用的PSM模块，并提供相应的代码示例。
### 1. sys模块
sys模块提供了与Python解释器和
原创
2023-12-26 06:42:28
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# 如何实现“psm python 包”
## 整体流程
下面是实现“psm python 包”的整体流程：
```mermaid
pie
title 实现“psm python 包”流程
"创建项目" : 20
"编写代码" : 40
"构建包" : 20
"发布包" : 20
```
## 每一步具体操作
### 1. 创建项目
首先，你需要
原创
2024-04-07 04:18:30
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# Python 实现 PSM（Propensity Score Matching）
在因果推断和观察性研究中，倾向得分匹配（Propensity Score Matching，PSM）是一种常见且有效的技术，用于减少因果推断中的偏差。当我们无法进行随机对照试验（RCT）时，PSM提供了一种方法，以更全面地比较处理组和控制组之间的效果。本文将探讨 PSN 的基本原理，以及如何使用 Python
原创
2024-10-06 03:55:43
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# PSM代码简介与实例
## 什么是PSM代码
PSM（Python Source Model）是Python AST（Abstract Syntax Tree，抽象语法树）的子集，它是Python代码在解释执行之前的一个中间表示形式。PSM代码可以用来进行语法分析、代码修改、代码生成等操作。
PSM代码是一种树状结构，每个节点代表一个Python代码的构造，如表达式、语句、函数定义等。每
原创
2023-12-18 09:38:39
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需求背景： 策略不适用随机分流，在某部分人群全量上线，需要同通过构建相似人群的方式，对策略进行评估。评估方案： 1、使用PSM构建相似人群，确保实验组与对照组在AA期的评估指标趋势能够保持一致 2、
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2023-12-02 18:06:03
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倾向得分匹配(PSM)，是一种模仿RCT随机对照试验随机化分组，提高组间均衡性，进而达到降低混杂因素影响目的一种数据处理策略。PSM在计量研究，临床医学等领域有着广泛的应用。1.案例背景与分析策略1.1 案例背景介绍某企业想评价专项培训的效果，现收集到78位员工的个人及工作成绩信息，包括性别、年龄、教育年、初始工作成绩与当前工作成绩、工作经验、工作时间、职位类别、是否参加培训等数据。数据上传SPS
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2023-12-12 10:44:44
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物联网技术发展趋势是LPWAN，其中尤其以NB-IoT和eMTC最为代表。NB-IoT和eMTC各有优劣，使用场景互有不同。低功耗可以说是物联网技术的核心，本着关注低功耗的方向，适当了解NB IoT在整个LTE中的位置，NB-IoT的协议，重点关注NB-IoT低功耗部分。1.NB-IoT背景NB-IoT属于LPWAN技术的一种，是一种为物联网而设计的窄带无线技术。NB-IoT是由3GP
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2024-04-29 20:47:21
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# 使用Python实现PSM法（Propensity Score Matching）
Propensity Score Matching（PSM）是统计学中常用的一种匹配方法，用于控制和消除观察性研究中的自选择偏差。在进行P为手段的研究时，PSM可以帮助我们更好地理解干预措施的影响。下面将介绍如何在Python中实现PSM法。
## 整体流程
在实现PSM法之前，我们需要先了解整个流程。下
# 使用Python实现PSM（Progressive Sample-Matching）
在计算机图像处理中，PSM（Progressive Sample-Matching）是一种重要的方法，主要用于图像的对齐和匹配。对于刚入行的小白来说，实现PSM可能会有些挑战。为了帮助你，我将详细介绍如何在Python中实现PSM的流程，并提供具体的代码示例和每一步的解释。
## 实施流程
以下是实现P
原创
2024-10-19 03:20:10
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【ChatGPT 翻译】Language Models are Few-Shot Learners摘要 Abstract1 引言 Introduction2 方法2.1 模型和体系结构2.2 训练数据集2.3 训练过程2.4 评估3 结果3.1 语言建模、完形填空和完成任务3.1.1 语言模型3.1.2 LAMBADA3.1.3 HellaSwag3.1.4 StoryCloze3.2 闭卷问答
简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。l Python是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 PS:不用编译l Python是交互式语言： 这意味着
一、paramiko介绍paramiko是基于Python实现的SSH2远程安全连接，支持认证及密钥方式。可以实现远程命令执行、文件传输、中间SSH代理等功能，相对于Pexpect，封装的层次更高，更贴近SSH协议的功能二、paramiko安装root@localhost ~]# pip3 install paramiko简单实现远程SSH运行命令示例importparamikohostname=
# PSM的Python实现
在数据分析与机器学习的世界里，聚类分析是一项重要的技术。聚类的目的是将数据集中的对象分组，使得同一组中的对象相似度高，而不同组的对象相似度低。多种聚类算法中，分层聚类（PSM，Partitioned Single Linkage Method）因其有效性而备受青睐。本文将介绍PSM算法的原理和用Python实现的具体步骤，帮助你更好地理解该算法。
## 什么是PS
原创
2024-10-12 03:32:24
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