def sum_demo(x, y):
for _ in range(2):
x += 1
y += 1
result = x + y
return result
if __name__ == '__main__':
a = 1
b = 2
c = a + b
result = sum_d
# 如何进行 Python 脚本的 Debug
## 整体流程
下面是一个简洁的表格，展示了实现 Python 脚本 Debug 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定问题 |
| 2 | 插入断点 |
| 3 | 运行脚本 |
| 4 | 检查变量值 |
| 5 | 单步执行 |
| 6 | 观察输出 |
| 7 | 分析问题根源 |
| 8 | 修
原创
2023-07-27 08:23:06
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# Python脚本debug
在编写Python脚本时，我们经常会遇到各种bug和错误。调试(debug)是解决这些问题的关键过程，它可以帮助我们找出代码中的错误并修复它们。本文将介绍Python脚本的调试方法和常见的调试工具。
## 调试方法
### 打印语句
最简单的调试方法是使用打印语句来输出变量的值和程序的执行流程。通过在代码中插入`print()`语句，我们可以观察程序的执行情
原创
2023-08-22 06:03:45
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# 在Python中调试脚本的实用指南
在Python开发中，调试是一个不可或缺的过程。无论是新手还是经验丰富的开发者，都会在代码中遇到错误。在这篇文章中，我们将探讨如何高效地调试Python脚本，并提供相关的代码示例和图表以帮助理解。
## 1. 什么是调试？
调试是指在程序中查找并修复错误的过程。错误可以分为语法错误、运行时错误和逻辑错误。语法错误通常在代码运行前就被发现，而运行时错误和
原创
2024-10-12 04:39:33
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c/c++代码debug调试提前声明本人以下所介绍是win10环境下vscode的c/c++的debug调试配置：其实就两步：1.现在GCC编译器，再配置到环境变量中2.配置vscode文件进入编译首先下载使用MinGW-W64 GCC-8.1.0编译器，因为直接下载会失败，所以推荐大家用离线下载的方法进行下载。离线下载地址：https://sourceforge.net/projects/min
Debug用来追踪代码的运行流程，通常在程序运行过程中出现异常，启用Debug模式可以分析定位异常发生的位置，以及在运行过程中参数的变化。通常我们也可以启用Debug模式来跟踪代码的运行流程去学习三方框架的源码。所以学习下如何在Intellij IDEA中使用好Debug，主要包括如下内容：Debug开篇基本用法&快捷键变量查看计算表达式智能步入断点条件设置多线程调试回退断点中断Debug
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2024-05-08 13:33:46
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Python 实用脚本脚本写的好，下班下得早！程序员的日常工作除了编写程序代码，还不可避免地需要处理相关的测试和验证工作。例如，访问某个网站一直不通，需要确定此地址是否可访问，服务器返回什么，进而确定问题在于什么。完成这个任务，如果一味希望采用编译型语言来编写这样的代码，实践中的时间和精力是不够的，这个时候就需要发挥脚本的神奇作用！毫不夸张的说，能否写出高效实用的脚本代码，直接影响着一个程序员的幸
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2024-07-31 14:06:42
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调用gdb编译需要在cc后面加 -g参数再加-o；#gdb 调试文件：启动gdb(gdb) l ：从第一行开始列出源码(gdb) break n :在第n行处设置断点(gdb) break func：在函数func()的入口处设置断点(gdb) info break： 查看断点信息(gdb) r：运行程序(gdb) n：单步执行(gdb) c：继续运行(gdb) p 变量 ：打印变量的值
该错误消息意味着无法计算 Granger 因果检验统计量，因为 VAR（向量自回归）模型对数据有完美的拟合。这意味着，数据的可预测性太强，VAR 模型无法找到变量之间的任何有意义的关系。要解决此问题，您可以尝试使用不同的模型或调整 VAR 模型的参数。如果代码没有引发异常，但可能仍然存在错误，Adrenaline 还可以使用 OpenAI Codex 扫描代码以查找问题并提出修复建议。作者：希望能
# 如何在Sublime Text中调试Python脚本
## 介绍
Sublime Text是一款轻量级、高效的文本编辑器，广受开发者的喜爱。它支持丰富的插件和扩展功能，其中包括调试Python脚本的能力。本文将详细介绍如何在Sublime Text中调试Python脚本，帮助刚入行的小白快速上手。
## 整体流程
在开始具体介绍每一步的操作之前，先让我们了解一下整体的流程。下表展示了在
原创
2024-02-04 05:13:18
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一.Debug和Release的介绍 Debug通常称为调试版本，它包含调试信息，并且不做任何优化，便于程序员调试程序. Release称为发布版本,它往往是进行了各种优化，使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的，以便用户很好的使用.首先创建一个新项目，写一个简单的程序，分别在Debug和Release版本下运行,在我们创建项目的路径下，找到Debug和Release文件夹，点击刚才所写代码的.
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2024-01-20 01:13:23
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一、Debug开篇 首先看下IDEA中Debug模式下的界面。 如下是在IDEA中启动Debug模式，进入断点后的界面，我这里是Windows，可能和Mac的图标等会有些不一样。就简单说下图中标注的8个地方： ① 以Debug模式启动服务，左边的一个按钮则是以Run模式启动。在开发中，我一般会直接启动Debug模式，方便随时调试代码。 ② 断点：在左边行号栏单击左键，或者快捷键Ctr
https://www.youtube.com/watch?v=kgj-4_gmvi4 背景，习惯了调试Java程序中有相当丰富的调试模式，当我们谈Debug时，我们在谈什么(Debug实现原理)，但是对于shell脚本来说，这么简单方便的调试模式基本上没有，对于语法不熟悉，windows 和linux 的差距，可能会造成很大的学习上的困扰，因此造成了很高的学习成本，在Doc...
原创
2021-08-24 09:30:13
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背景，习惯了调试Java程序中有相当丰富的调试模式，当我们谈Debug时，我们在谈什么(Debug实现原理)，但是对于shell脚本来说，这么简单方便的调试模式基本上没有，对于语法不熟悉，windows 和linux 的差距，可能会造成很大的学习上的困扰，因此造成了很高的学习成本，在Docker，k8s ，云时代背景下，我们的生产测试环境中，无论是自动化部署Jenkins 上需要编写shell脚本
原创
2022-01-23 11:51:24
318阅读
# 在IDEA中调试Python脚本的详细指南
在软件开发过程中，调试是一个重要的流程，尤其是对于Python脚本。当我们在集成开发环境（IDE）中运行和调试代码时，可以更加高效地发现和解决问题。在这篇文章中，我们将通过“IDEA”调试Python脚本的步骤和示例代码，帮助初学者顺利入门。
## 流程概述
以下是进行IDEA调试的步骤概述：
| 步骤编号 | 任务描述
bash脚本也能调试debug, 不会还有人不知道吧?
目录1. debug某个脚本2. debug特定脚本3. debug脚本某一部分4. debug提示符5. 参考初学Bash时, 我从未想过去debug Bash脚本, 也从未想过Bash脚本也能debug. 随着技术的增长, 写的脚本越来越复杂, 使用echo打印日志来调试脚本的方式也越来越捉襟见肘了
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2024-03-29 22:26:27
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程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单，看看错误信息就知道，有的bug很复杂，我们需要知道出错时，哪些变量的值是正确的，哪些变量的值是错误的
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2024-01-18 18:48:20
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在我们平时编写程序时，常常会遇到各种错误，俗称BUG。而我们程序猿的工作常常需要对程序进行调试，也就是所谓的debug。程序调试是将编制的程序投入实际运行前，用手工或编译程序等方法进行测试，修正语法错误和逻辑错误的过程。而在 python 程序编写时，常常使用以下几种方法进行调试：1、使用print 方法，在程序运行的关键处打印出相关信息。 缺点:在程序发行时，需要去除这些调试用代码。
2、使用a
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2023-06-16 01:17:57
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如何下载安装python第一步:在python的官网下载python版本，需要下载对应版本（在计算机-属性中查看自己是32位操作系统还是64位操作系统）、官网下载地址如下：https://www.python.org/downloads/第二步:双击下载好的安装包等待安装完成第三步:看到此提示successful代表安装完成第四步:测试是否正确安装Python点击右下角的windows图标输入cm
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2023-07-03 18:49:18
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# Python 如何使用 Debug
在软件开发过程中，调试是一个不可或缺的环节。尤其在 Python 中，调试不仅可以帮助我们理清代码逻辑，还能迅速发现和修复 bug。本文将详细介绍 Python 中如何使用调试工具，涵盖基本的调试方法，以及一些常用的调试技巧和工具，最后通过任务的甘特图和序列图来展示调试过程。
## 1. Python 中的基本调试方法
### 1.1 使用 Print
原创
2024-08-26 03:58:39
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