在 CUDA 编程中，内存拷贝是非常费时的一个动作。CPU 和 GPU 之间的总线是 PCI-Express，是双向传输的，之间通过 DMA（Direct Memory Access，直接内存访问）机制进行数据拷贝。1.CUDA 固定内存（Pinned Memory）对于 CUDA 架构而言，主机端的内存可分为两种：1）可分页内存（Pageable Memory）。2）页锁定内存（Page-loc
转载
2023-11-29 11:58:55
77阅读
安装WSL2按照教程我们需要更改Windows10的配置“启用或关闭Windows功能”。 可以在控制面板–》程序–》启用或关闭Windows功能 打开以上内容，之后系统会自动下载并安装WSL。 之后还需要设置默认的WSL为WSL2，需要执行如下命令：wsl --set-default-version 2具体要不要再安装Ubuntu发行版的问题（我一般用Ubuntu），额我这里开始装过，但是又卸载
转载
2023-09-26 17:39:29
3408阅读
优化windows系统内存使用九秘招 如何优化内存的管理，提高内存的使用效率，尽可能地提高运行速度，是我们所关心的问题。下面介绍在Windows操作系统中，提高内存的使用效率和优化内存管理的几种方法。1、改变页面文件的位置 其目的主要是为了保持虚拟内存的连续性。因为硬盘读取数据是靠磁头在磁性物质上读取，页面文件放在磁盘上的不同区域，磁头就要跳来跳去，自然不利于提高效率。而且系统盘文件众多，虚拟
文章目录学习内容命令拉取镜像运行容器列出镜像查看镜像、容器、数据卷占用空间虚悬镜像显示中间层镜像根据条件列出镜像只显示镜像id删除本地镜像查看镜像历史定制镜像定制 `nginx` 的例子：docker build的用法镜像上下文Dockerfile 命令RUNCOPY 复制文件ADD 高级复制文件CMD 容器启动命令ENTRYPOINT 入口点使用场景一使用场景二ENV 设置环境变量ARG 参数
转载
2023-07-24 16:25:43
101阅读
UE5宣传片发布之后，沸腾的不只是技术行业。朋友圈的刷屏，令众多行业外人士一脸懵逼。Nanite宣称可以渲染160亿的三角面，这些对行外人来说似乎有些看不懂，其实对于我们这些行内人也是一样。在官方没有放出技术细节之前，不少大佬都在猜测背后的实现原理。主要来说，分两个方向，一个是 Mesh Shader的渲染管线，另一个是Geometry Image的技术方案。关于Mesh Shader，此前的文章
转载
2024-08-15 07:17:13
46阅读
# 使用Docker 18及以上版本支持GPU
Docker是一个流行的容器化平台，可以帮助开发人员将应用程序与其依赖项打包到一个独立的容器中，从而实现轻量级、可移植和可靠的部署。从Docker 18版本开始，Docker增加了对GPU的支持，使得用户可以在容器中利用GPU来加速计算任务。
## 步骤
### 步骤1: 安装NVIDIA Docker
在使用GPU之前，需要先安装NVIDI
原创
2024-05-21 05:37:09
318阅读
目录Docker制作镜像nvidia驱动nvidia-dockerdeepo总结和问答练习时效性本篇撰写时间为2021.11.19，由于计算机技术日新月异，博客中所有内容都有时效和版本限制，具体做法不一定总行得通，链接可能改动失效，各种软件的用法可能有修改。但是其中透露的思想往往是值得学习的。本篇前置：ExpRe[6] 云服务器[0] 基础使用，ssh连接这里涉及GPU的部分用到有GPU的云服务器
转载
2023-08-28 21:29:53
234阅读
最初的容器中使用显卡，需要指定硬件名。经历了两种方式 1. 使用lxc驱动程序运行docker守护进程，以便能够修改配置并让容器访问显卡设备（非常麻烦，参考链接中最久远的回答） 2. Docker 0.9中放弃了lxc作为默认执行上下文，但是依然需要指定显卡的名字
转载
2022-04-06 20:14:00
378阅读
windows下wsl2中的ubuntu和ubuntu系统下docker使用gpu的异同介绍ubuntu系统下配置docker下GPU使用环境的文章很多，本文算是一个比较性梳理。 主要比较一下wsl2中的ubuntu和ubuntu系统下的差异。 需要注意的是，尽管两者都能够配置好GPU支撑环境，但两者有一个重大的差别是，直接使用ubuntu系统会具有更大的兼容性，特别是当docker使用的镜像中的
转载
2023-10-15 13:41:50
9阅读
正文nvidia-docker run --rm nvidia/cuda:10.0-develdocker开的容器中要想支持gpu，也必须安装cuda(安cuda时会自动安驱动)1、可以直接使用tensorflow、pytorch等官方提供的gpu镜像。2、如果想自己定制，可以基于nvidia/cuda镜像，进行配置(不要从头自己配置)二、Docker19.03之后，内置gpu支持****增加了对
转载
2024-10-27 19:17:21
302阅读
测试结果：win10可以使用wsl2在docker中使用GPU测试步骤如下：安装wsl2在搜索中打开启用或关闭windows功能开启适用于linux的windows子系统 如果有问题的话虚拟机平台也开启在powershell下执行下面命令效果相同。dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Li
转载
2023-09-20 16:33:06
1453阅读
在Kubernetes集群中使用GPU资源对于一些需要进行深度学习、机器学习等计算密集型任务的应用程序非常重要。在本文中，我将向你介绍如何让Docker容器在Kubernetes集群中使用GPU资源。
### 整体流程
下面是在Kubernetes中使用GPU资源的整体流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-07 11:42:34
91阅读
## Docker使用GPU
### 流程概览
下面是使用Docker运行GPU加速的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 确保你的机器上有合适的GPU驱动程序 |
| 步骤 2 | 安装NVIDIA Docker运行时 |
| 步骤 3 | 构建或获取一个支持GPU的Docker镜像 |
| 步骤 4 | 运行GPU加速的Docker容器 |
##
原创
2023-07-30 13:12:34
302阅读
1.物理机安装显卡驱动 2.安装nvidia-docker wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.0-rc.3/nvidia-docker_1.0.0.rc.3-1_amd64.debs
原创
2022-05-19 15:37:50
556阅读
# Docker使用GPU
## 介绍
Docker是一个开源的容器化平台，可用于快速构建、部署和运行应用程序。它提供了一种轻量级的虚拟化解决方案，可以在不同的操作系统上运行相同的应用程序，提供了更高的可移植性和一致性。
GPU（图形处理器）是一种专用的硬件设备，用于加速计算密集型任务，如机器学习、深度学习和科学计算。在过去，使用GPU进行计算需要安装独立的驱动程序和库，这使得在不同的机器上进
原创
2023-09-08 00:24:28
372阅读
Docker 是一种流行的容器化技术，能够轻松地创建、部署和管理应用程序。随着深度学习和高性能计算的兴起，使用 GPU 提供更强大的计算能力已成为一种趋势。在 Docker 中使用 GPU，能让机器学习和科学计算的工作负载显著加快，但实现这一目标并不是一帆风顺。本文将深入探讨 Docker 使用 GPU 的方方面面。
```mermaid
quadrantChart
title 技术定位
一、nvidia-docker方式为了使docker image能很便利的使用Nvidia GPU，从而产生了nvidia-docker，由它来制作nvidia driver的image。nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，nvidia-docker是在docker上做了一层封装，通过nvidia-docker-plugin，然后调用到docker。需要安装：1、dock
转载
2024-07-04 15:14:14
233阅读
Java的数据类型分为三大类，即布尔型、字符型和数值型，而其中数值型又分为整型和浮点型；相对于数据类型，Java的变量类型为布尔型boolean；字符型char；整型byte、short、int、long；浮点型float、double。其中四种整型变量和两种浮点型变量分别对应于不同的精度和范围。此外，我们还经常用到两种类变量，即String和Date。对于这些变量类型之间的相互转换在我们编程中经
转载
2024-10-14 13:33:53
32阅读
内存分配详解
c/c++编程基础篇之浅析堆&栈五大内存分区在C++中，内存分成5个区，他们分别是堆、栈、自由存储区、全局/静态存储区和常量存储区。栈，就是那些由编译器在需要的时候分配，在不需要的时候自动清楚的变量的存储区。里面的变量通常是局部变量、函数参数等。堆，就是那些由new分配的内存块，他们的释放编译器不去管，由我们的应用程序去控制，一般一个new就要对应一个delete。如果程
Docker容器如何优雅使用NVIDIA GPU，提高机器学习性能
原创
2021-12-31 18:20:19
7106阅读
