注：点击框架名称通往Github talibtalib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算行情数据的技术分析指标 numpy介绍：一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和
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2024-02-06 22:35:03
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# 量化代码Python实现流程
## 1. 确定需求
在开始编写代码之前，我们首先需要明确我们要实现的功能和目标。
## 2. 数据获取
接下来，我们需要获取用于量化分析的数据。可以通过以下几种途径获取数据：
- 从外部数据源获取数据，比如API接口、数据库等。
- 通过爬虫程序从网站上获取数据。
- 使用第三方库获取数据，比如pandas库可以从CSV、Excel等文件读取数据。
原创
2023-08-16 15:59:41
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# Python 量化代码入门指南
量化交易是一种利用数学模型进行交易的方式，Python 是实现量化策略的热门语言。下面，我将带你逐步了解如何用 Python 编写量化交易代码。
## 整体流程
首先，我们来梳理一下实现量化交易的整个流程。以下是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-10-25 03:46:47
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量化代码通常指的是将金融交易或数字交易中的一些高级操作转化为计算机可执行的代码。Python是一种广泛使用的编程语言，适用于量化交易。以下是一个简单的Python量化交易代码示例，它使用了pandas和matplotlib库来分析和可视化股票数据，并使用简单的移动平均线策略进行买卖决策：import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
原创
2024-10-24 10:05:21
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# 量化代码与Python：引领投资的未来
在当今金融市场中，量化交易已经成为了投资者追求超额收益的重要手段。通过使用数学模型和计算机程序，投资者可以在复杂的市场中迅速决策，抓住投资机会。Python作为一种易于学习和使用的编程语言，已成为量化交易领域的重要工具。本文将探讨量化交易的基本概念，并通过示例代码展示如何使用Python进行量化分析。
## 量化交易的基本概念
量化交易是指通过使用
原创
2024-10-20 04:04:09
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本章内容是我们视频教程中的代码示例，包含代码块的详细说明，完整代码附在文章最后面，大家可以用电脑版的微信打开并且复制下来。引入相关的包使用numpy之前，我们需要先将numpy的包引进来，这里我们还引入了matplotlib的包，这个是用来画图用的。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl定义
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2023-09-28 21:40:13
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一.数据准备：本地化股票数据1.1为什么要创建股票数据库数据费用->按数据量收费，每日更新增量数据获取速度->本地直接获取>远程访问服务器1.2如何创建，更新股票数据库存储方式->股票代码.csv，MySql，MangoDB等数据库实现思路： 1.获取股票列表 2.依次存储股票数据 3.每天以增量形式更新数据每天以增量形式更新数据 ->如何追加数据：df.to_csv
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2024-05-14 15:04:06
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写在前面下面这篇文章整理了近些年将人工智能技术应用于量化交易领域的一些成果，以及其对应的开源代码，大部分代码都是基于python实现的。建议大家先收藏，之后可根据自己的兴趣来对它们进行学习或者拓展。 1
Stock Prediction Models这个项目收集了包括机器学习，深度学习以及强化学习在内的一些用于股票预测的模型。其中深度学习模型包括：1. LSTM
2. LSTM Bidirecti
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2023-10-12 10:44:49
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引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。 如果有人说你是百年难得一见的量化投资天才，要送你一本秘籍，你信还是不信？ 你是否有量化投资天赋我不知道，也没有秘籍。但本文可以测试你是否有量化编程的天赋。我会用一个实际案例逐行讲解量化代码，编程零基础也能完全理解。如果你看完后觉得很容易，甚至有一点热血沸腾想学编程，
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2024-01-24 19:06:26
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为炒股而努力自学Python -＞量化交易：知识储备**说明：从淘宝店购得一份学习资料带视频教程：
《量化金融从入门到精通 》作者：华尔街学堂
先跟着撸一个从头到尾吧！第一章 金融人Python入门这章内容不多，大概是说Python不难，容易学习掌握，别担心，稍加用心就能学会并掌握。第二章 Python基本知识(一)2.1 Python安装与配置Jupyter notebook安装Nbextens
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2023-10-18 18:20:01
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# Python期货量化代码实现指南
在进入量化交易的世界之前，作为一名新手，您需要了解实现一个完整的Python期货量化策略的基本流程。以下是整个过程的简要概述，以及每个步骤所需要的代码示例。
## 流程概述
以下是量化交易的核心流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据收集] --> B[数据预处理]
B --> C[特征工程]
C -->
原创
2024-10-03 04:39:43
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量化策略代码在Python中的实现不仅涉及到如何编写和优化代码，还要设计出合理的备份和恢复策略，以应对潜在的灾难场景。以下是我在整理这一过程中的具体步骤和思路。
## 备份策略
在量化策略的开发中，备份和存储是至关重要的。我设计了一份思维导图来展示备份策略的整体架构，包括本地存储、云存储、数据库备份等。
```mermaid
mindmap
root((备份策略))
Global
# 向量化：提高Python代码执行效率的利器
Python是一门简洁、易学、可读性强的编程语言，因此在数据科学领域被广泛应用。然而，由于其解释性质，Python在处理大规模数据时可能会面临执行效率的问题。为了解决这个问题，我们可以使用向量化技术，将循环操作替换为数组操作，从而提高代码的执行效率。
## 什么是向量化
向量化是指使用数组或矩阵运算替代循环操作的一种技术。Python中的向量化
原创
2023-07-20 09:38:55
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# Python 量化交易基础
量化交易是利用数学模型和程序化方法在金融市场中进行投资的一种方式。通过编写程序，投资者可以高效地分析数据、制定策略并自动执行交易。Python因其简洁性和强大的数据处理库，成为量化交易的热门选择。
## 1. 基本概念
量化交易的基础知识包括数据采集、数据分析、策略制定、回测及实时交易。Python的多种库，如Pandas、NumPy和Matplotlib等，
# Python量化投资入门
## 1. 什么是量化投资？
量化投资是一种基于数理统计、计算机科学及金融理论的投资方法，通过算法和模型来进行市场分析与决策。与传统投资相比，量化投资能够更高效和客观地处理数据，减少人为情感的影响。
## 2. Python在量化投资中的应用
Python因其简单易学且功能强大，已经成为量化投资领域中最受欢迎的编程语言。在数据获取、清洗、分析及可视化等流程中，
下面是一个简单的 Python 量化投资代码示例:import numpy as np
import pandas as pd# 读取股票数据
df = pd.read_csv("stock_data.csv")
# 计算收益率
df["return"] = df["close"].pct_change()
# 计算均值和标准差
mean = df["return"].mean()
std =
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2023-06-12 15:24:08
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目录1、模块、包和库模块包库2、Python标准库介绍3、Python内置数据类型与操作List类型与操作 Tuple类型与操作Range类型与操作字符串操作字典类型操作集合操作习题1、模块、包和库模块模块是.py为后缀的文件。该文件定义了一些常量和函数。以满足某种功能。举例：做一个处理价格序列的模块def OpenPrice(priceSeq):
Open = priceSeq
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2023-09-14 16:33:04
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1 # 根据缺口的模式选股买股票
2 '''
3 --------------------------------------------
4 1、总体回测前要做的事情
5 initialize(context)
6 1.1、设置策略参数 ----> 全局常量
7 1.2、设置中间变量 ----> 全局变量
8 1.3、设置回
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2024-02-02 09:39:16
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pandas的IO 量化投资逃不过数据处理，数据处理逃不过数据的读取和存储。一般，最常用的交易数据存储格式是csv，但是csv有一个很大的缺点，就是无论如何，存储起来都是一个文本的格式，例如日期‘2018-01-01’，在csv里面是字符串格式存储，每次read_csv的时候，我们如果希望日期以datatime格式存储的时候，都要用pd.to_datetim
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2023-07-05 16:34:09
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pandas的IO 量化投资逃不过数据处理，数据处理逃不过数据的读取和存储。一般，最常用的交易数据存储格式是csv，但是csv有一个很大的缺点，就是无论如何，存储起来都是一个文本的格式，例如日期‘2018-01-01’，在csv里面是字符串格式存储，每次read_csv的时候，我们如果希望日期以datatime格式存储的时候，都要用pd.to_datetim
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2024-06-18 08:16:34
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