软件组成分析（SCA）应用程序安全测试(AST)工具市场的一个细分市场，负责管理开源组件的使用。SCA工具自动扫描应用程序的代码库，包括容器和注册表等相关构件，以识别所有开源组件、它们的许可证遵从性数据和任何安全漏洞。除了提供对开源使用的可见性之外，一些SCA工具还通过区分优先级和自动补救来帮助修复开源漏洞。SCA工具通常从扫描开始，生成产品中所有开源组件的清单报告，包括所有直接和传递依赖项。拥有
原创
2023-08-25 10:32:35
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硬盘的组成：磁碟盘，机械手臂，磁盘读取头与马达；
磁碟盘的单位： 磁区512Byte/和磁柱；
每个磁盘的第一个分区最重要（第一个512bytes），他由MBR与分区表组成
MBR(Master Boot record)：主要开机记录表。可安装开机管理程序的地方446Byte；
MBR：主开机记录
原创
2010-11-24 21:08:47
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http://www.dev26.com/blog/article/402在方法（代码块）中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配JVM内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量所分配的JVM内存空间；而在堆中分配的JVM内存由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。 JVM内存区域组成 &
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2012-06-14 21:06:00
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PLC控制车库自动门实例车库自动门控制(1)明确系统控制要求系统要求车库门在车辆进出时能自动打开关闭，车库门控制结构如下图所示。系统控制具体要求如下：在车辆入库经过入门传感器时，入门传感器开关闭合，车库门电动机正转，车库门上升，当车库门上升到上限位开关处时，电动机停转；车辆进库经过出门传感器时，出门传感器开关闭合，车库门电动机反转，车库门下降，当车库门下降到下限位开关处时，电动机停转。在车辆出库经
在开发过程中如何查找开源软件包中的漏洞并学习如何修复？本指南带你一起了解使用 SCA 工具时的最佳实践。
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2022-06-20 11:21:09
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XBMC软件技术构成分析 XBMC是一个跨平台的媒体娱乐中心软件，它可以播放音视频、浏览图片、查看天气、管理存储器上的媒体资源文件、系统设置、支持游戏手柄等功能。 XBMC最大的特点是界面超炫、人机交互效果相当出色。截图1 XBMC的技术构成： 1）XBMC在图形化方面采用了X11库来构建界面 注：X11指X Window系统版本11，是一个对网络透明的客户／服务器架构的图形显示系统，它支持应用
原创
2009-10-21 16:57:00
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XBMC软件技术构成分析
XBMC是一个跨平台的媒体娱乐中心软件，它可以播放音视频、浏览图片、查看天气、管理存储器上的媒体资源文件、系统设置、支持游戏手柄等功能。
XBMC最大的特点是界面超炫、人机交互效果相当出色。
XBMC的技术构成：
1）XBMC在图形化方面采用了X11库来构建界面
注：X11指X Window系统版本11，是一个对网络透明的客户／服务器架构的图形显示系统，它支持应用程序在你
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2009-10-21 16:57:00
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1、测试数据下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1EfffExvtxZYI1QLuxUZQ_g 提取码：5wfe 数据为plink 格式数据test.map、test.ped ； 一共包含三个品种，DOR、GMM、SUN各20个样本。 2、使用plink将测试数据转化为二进制
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2021-06-23 21:41:00
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随着开源软件的普及，许多软件开发项目都在使用开源组件来加速开发过程，这也导致开源漏洞风险逐渐增加，要想提升组件成分和代码的安全性，具备识别开源组件安全性和合规性能力的SCA也变得越来越重要。什么是SCA？软件成分分析(SCA)是一种用于分析和管理开源组件应用安全的方法。这种分析方法旨在识别软件系统中的各个组成部分，包括源代码、第三方库、框架、配置文件等，并对它们进行分类和描述。通过软件成分分析，可
1、测试数据下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1EfffExvtxZYI1QLuxUZQ_g 提取码：5wfe 数据为plink 格式数据test.map、test.ped ； 一共包含三个品种，DOR、GMM、SUN各20个样本。 2、下载gcta软件，官网： https
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2021-06-23 21:45:00
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1、测试数据下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1EfffExvtxZYI1QLuxUZQ_g 提取码：5wfe 数据为plink 格式数据test.map、test.ped ； 一共包含三个品种，DOR、GMM、SUN各20个样本。 2、运行plink软件，命令如下： pl
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2021-06-23 21:37:00
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采用 SCA 和 SBOM 管理体现了在网络威胁日益增多的情况下，安全高效开发的实践方法。译自Software Composition Analysis and SBOMs: A United Defense，作者 Aaron Linskens。在不断变化的软件供应链的现代格局中，维护强大而有弹性的软件开发至关重要。随着对开源软件组件的依赖性不断增加，与管理安全和合规性相关的复杂性也随
Java方法何为方法？java方法是语句的集合，它们在一起执行一个功能。方法是解决一类问题的步骤的有序组合方法包含于类或对象中方法在程序中被创建，在其他地方被引用 设计方法的原则：方法的本意是功能块，就是实现某个功能的语句块的集合，设计方法时，最好保持方法的原子性，就是一个方法只完成1个功能，这样利于后期扩展 例子：public static void main(String[
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2023-06-27 22:54:02
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1、什么是方法？Java方法是语句的集合，他们在一起执行一个功能。方法是解决一类问题的步骤的有序组合。方法包含于类或对象中。方法在程序中被创建，在其他地方被引用。设计方法的原则：方法的本意是功能块，就是实现某个功能的语句块的集合。我们设计方法的时候，最好保持方法的原子性，就是一个方法只能完成1个功能，这样有利于我们后期的拓展。2、方法的定义Java的方法类似于其它语言的函数，是一段用来完成特定功能
在分布式系统里，许多服务之间通过远程调用实现信息交互，调用时不可避免会出现调用失败，比如超时、异常等原因导致
原创
2022-12-09 12:04:09
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【摘要】 本文介绍了SCA技术的基本原理、应用场景，业界TOP SCA商用工具的分析说明以及技术发展趋势；让读者对SCA技术有一个基本初步的了解，能更好的准确的应用SCA工具来发现应用软件中一些安全问题，实现漏洞检测和安全审计，从而帮助提升软件安全质量。1、什么是SCASCA（Software Composition Analysis）软件成分分析，通俗的理解就是通过分析软件包含的一些信息和特征来
原创
2022-09-01 12:33:31
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图是一种基本的非线性数据结构，其相关基本概念介绍太多了，这里就不再重复说了。为了让自己能够复习的印象深刻一些，今天专门总结一些图的基本知识。一、基本的知识点 图包含两个核心要素：顶点和边，一个图可以没有边，但不能没有顶点。 图分可以分为无向图和有向图，有向图就是在这个图中每一条边都有一个方向，表示从一条边出发到另一条边结束。而无向图的边则没有方向。 图的顶点存在“度”这个概念，对于无向图
前面写的一些统计学习方法都是属于监督学习（supervised learning），这篇主成分分析（principal components analysis，简称 PCA ）和下一篇聚类分析（clustering）都是属于非监督学习（unsupervised learning）。之前 ISLR读书笔记十二 中已经提到过主成分这一概念。其主要目的是利用一小部分数据组合，尽可能多地体现这里的
前言：NLP 任务中，句法分析有两种，一种是成分句法分析，另一种是依存句法分析。句法分析不适用于之前的 NLP 任务分类体系。它的输出形式相对来说会比较不一样。 成分句法分析简单来说就是找到一个句子的组成成分。我们要怎样知道一个单位是不是成分呢。这需要语言学上的方法来鉴定。一般是我们凭着直觉判断的主谓宾。每一个成分都会有一个标签，比如 deep learning 的标签是 NP，ve
主成分分析1简介在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
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2023-06-30 17:43:52
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