# 实时流传输协议(RTSP)在Python中的帧提取
实时流传输协议(RTSP)是一种用于在计算机网络上控制多媒体服务器的应用层协议。它允许客户端通过网络连接到媒体服务器,请求媒体流并控制播放。在Python中,我们可以使用一些库来实现RTSP的功能,比如`opencv-python`和`ffmpeg-python`。
在本文中,我们将介绍如何使用Python从RTSP流中提取帧。我们将使用
原创
2023-10-19 14:48:30
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一、WebSocket理论部分1、websocket是什么Websocket是html5提出的一个协议规范,参考rfc6455。websocket约定了一个通信的规范,通过一个握手的机制,客户端(浏览器)和服务器(webserver)之间能建立一个类似tcp的连接,从而方便c-s之间的通信。在websocket出现之前,web交互一般是基于http协议的短连接或者长连接。WebSocket是为解决
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2023-08-01 15:23:51
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一、介绍实时流协议(Real Time Streaming Protocol,RTSP)是一种网络应用协议,专为娱乐和通信系统的使用,以控制流媒体服务器。该协议用于建立和控制终端之间的媒体会话。媒体服务器的客户端发布VCR命令,例如播放,录制和暂停,以便于实时控制从服务器到客户端(视频点播)或从客户端到服务器(语音录音)的媒体流。流数据本身的传输不是RTSP的任务。大多数RTSP服务器使用(RTP
# 使用 Android OpenCV 从 RTSP 流中提取帧
在这篇文章中,我们将一起学习如何通过 Android OpenCV 从 RTSP 流中获取视频帧。这一过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------------|
| 1 |
目录1.rtsp是什么?2. I、P、B 帧3.DTS、PTS4.rtsp协议抓包分析? 1.rtsp是什么? 流程: 鉴权: 2种 :basice64 Digest 哈希值 哈希值不可逆。nonce 做的单项散列(MD5,SHA512,国密),生成随机数。哈希是二进制。 base64 :
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2024-04-10 22:10:33
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大家看到我这片文章不要急,花两分钟看完,很有帮助!世界那么大,我想去看看。网络上的这句话,启迪了很多心怀梦想的小伙伴,毅然决绝的去往时间各地。而有些小伙伴因为生活中的各种牵挂,导致不能去看那些美丽的风景,所以平时也只能刷刷抖音,了解一下原来世界上还有那么多美好的地方,这也是为什么抖音上那么山水美景视频容易上热门的原因。如重庆的红崖洞,青海茶卡盐湖,华山长空栈道等等。 但抖
参考: 为什么使用GB28181而不是直接rtsp拉流: 数据推送选择GB28181、RTSP还是RTMP?:https://its304.com/article/renhui1112/120235761RTSP和GB28181 sip实际上,sip协议和rtsp协议大同小异,并没有什么本质上得不同,那为什么我们不使用rtsp 而转而使用GB28181国标得sip协议?原因是:使用得方向不同,我们
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2024-07-19 01:42:08
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实现Python RTSP抽帧的流程如下:
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 创建RTSP连接 |
| 3 | 从RTSP流中读取帧 |
| 4 | 抽取帧 |
| 5 | 保存帧 |
首先,我们需要导入所需的库。在Python中,有几个库可以用于实现RTSP抽帧,包括OpenCV和FFmpeg。在本文中,我们将使用OpenCV库。
原创
2024-01-30 10:12:07
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# 使用Python从RTSP流中抽帧
## 引言
随着网络摄像头和实时视频监控技术的发展,RTSP(实时流传输协议)逐渐成为多媒体数据流传输中的重要标准。RTSP允许用户在流媒体应用程序中控制媒体流的播放,包括开始、暂停或停止等操作。本文将通过Python的图像处理库,来实现从RTSP流中提取帧的功能,并添加代码示例和相关示例图。
## RTSP简介
RTSP(Real-Time Str
一、搭建环境 WIN7 + VLC + Wireshark二、捕捉网络数据 1)打开 Wireshark 2)直接这么捕捉而得到的数据对于我们来说其实是没有什么意义的,一般都是捕捉某一时刻的数据。而我们需要捕捉 RTSP 客户端请求服务器的信息就应该是在服务器运行后,客户端运行前开始捕捉,之后我们运行客户端进
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2023-12-21 08:29:20
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1.首先在vlc官网下载VLC,根据这个博客测试本地视频利用VLC能否推流rtsp成功2.在ffmpeg官网下载ffmpeg3.将ffmpeg解压后目录添加至环境变量4.安装rtsp服务器,在这个网站下载相应系统的rtsp服务器,解压后双击打开,命令行测试,VLC能否拉流成功5.打开rtsp服务器,运行代码 ,打开VLC播放rtsp网络串流即可验证,参考import cv2
import subp
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2023-06-20 14:25:46
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目录【OpenCV+pyqt5】视频抽帧相关操作pyqt5搭建界面界面功能简介功能测试OpenCV功能详解读取视频并显示视频信息时间转换函数根据获得的视频进行抽帧视频裁剪图片转视频暂存问题【OpenCV+pyqt5】视频抽帧相关操作本文利用OpenCV对视频进行读取,并进行抽帧,可指定时间段和抽帧间隔对视频进行裁剪,裁剪设定时间段内的视频对指定文件夹下的图像进行视频转换pyqt5搭建界面界面功能简
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2023-08-26 20:38:28
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1 前言前边2篇文章介绍了在WIN10系统上,分别用C++和Python调用OpenCV接口,加载和显示一张静态图片。本篇我们来看一下,用C++如何调用OpenCV接口,打开和播放本地视频文件,打开本地、网络摄像头并播放视频。序号视频来源视频格式/协议参数1本地视频文件MP4文件名称2笔记本摄像头摄像头序号3网络摄像头RTSPrtsp://admin:123456@192.168.1.105:55
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2023-10-19 20:04:36
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# 使用Python和VLC获取RTSP视频流中的I帧
在视频处理和分析的过程中,获取视频流中的I帧是一项非常重要的任务。I帧(关键帧)是完整的图像帧,而P帧和B帧是基于I帧进行预测编码的。在RTSP(实时流协议)视频流中,提取I帧对于动作检测、视频压缩和优化存储非常有用。
本文将指导你如何利用Python和VLC库获取RTSP视频流中的I帧。整个过程分为以下步骤:
| 步骤 | 操作
这里面很重要的一点,让我清楚为什么读取摄像头只需要写个0,不需要写其他上面路径各种的。摘自:opencv学习之路(2)、读取视频,读取摄像头 一、介绍视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 ①读取视频有两种方法: A. VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
B. Vid
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2023-12-19 13:58:36
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# Python中的RTSP流与关键帧
在现代视频监控与流媒体传输中,RTSP(Real-Time Streaming Protocol)是一种非常重要的协议。它为网络摄像头、流媒体服务器及客户端提供实时数据传输的支持。理解RTSP流、关键帧及其在Python中的应用对开发者而言至关重要。本文将通过示例代码和可视化图表来介绍这一主题。
## 什么是RTSP流?
RTSP是一种应用层协议,用于
原创
2024-08-30 08:56:15
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# 使用Python拉取RTSP流的实践指南
在现代视频监控、直播以及实时通信中,RTSP(实时流协议)是一种被广泛应用的协议。通过RTSP流,用户可以实时接收视频数据。本文将介绍如何使用Python拉取RTSP视频流,并通过代码示例进行讲解。
## 什么是RTSP?
RTSP(Real-Time Streaming Protocol)是一种网络协议,用于控制音频和视频流媒体的传输。RTSP
## Python RTSP取流
### 1. 概述
实时流传输协议(Real-Time Streaming Protocol,RTSP)是一种用于在计算机网络上控制媒体服务器的协议。RTSP允许客户端通过URL访问服务器上的实时或录制的媒体流,并进行播放、暂停、快进等操作。
在Python中,我们可以使用第三方库来处理RTSP取流。本文将介绍如何在Python中使用RTSP协议获取实时流数
原创
2023-11-05 12:24:48
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# RTSP流媒体获取与处理的入门指南
在当今的技术环境中,流媒体传输已经变得越来越重要。尤其是实时流媒体传输协议(RTSP),广泛应用于各种实时视频监控和媒体播放场景中。本文将指导刚入行的小白通过 Python 实现 RTSP 取流,逐步了解整个过程。
## 流程概览
我们可以将实现 RTSP 取流的过程分为几个主要步骤。以下是整个流程的概览:
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-05 06:07:17
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# Android获取RTSP帧
RTSP(Real-Time Streaming Protocol)是一种用于实时流媒体传输的网络协议,常用于视频监控、直播等场景。在Android开发中,获取RTSP帧可以让我们实时获取并处理视频流,以实现一些自定义的功能。
本文将介绍如何在Android应用中获取RTSP帧,并提供相应的代码示例。首先,我们需要了解一下获取RTSP帧的整体流程。
## 流
原创
2023-12-17 03:32:45
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