探秘CTR预测模型：Criteo数据集上的ZGC伟大实现项目地址:https://gitcode.com/zgcgreat/ctr-criteo在这个数字化的时代，个性化推荐和广告定向已成为各大互联网公司的核心竞争力之一。其中，点击率预估（Click-Through Rate，简称CTR）模型扮演了至关重要的角色。今天，我们将会深入探讨一个由zgcgreat在GitCode上开源的CTR预测项目—
Dataset之Rotten Tomatoes：Rotten Tomatoes影评数据集简介、下载、使用方法之详细攻略目录Rotten Tomatoes影评数据集简介Rotten Tomatoes影评数据集下载Rotten Tomatoes影评数据集使用方法Rotten Tomatoes影评数据集简介 烂番茄（Rotte...
原创
2021-06-15 20:44:42
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原创
2022-04-22 17:49:41
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引言情感分析是文本分类的一种，主要方法是提取文本的表示特征，并基于这些特征进行分类。情感分析根据研究对象的粒度不同可分为文本级、句子级、对象级等，分别对相应单位的文本进行情感倾向分析。其中，较细粒度的情感分析为对象级情感分析（Aspect-level Sentiment Analysis, ASA），任务输入为一段文本和指定的待分析对象，输出为针对该对象的情感倾向。对象级情感分析任务的难点在于，文
推荐系统和广告CTR预估主流模型的演化有两条主要路线。第一条是显式建模特征交互，提升模型对交叉特征的捕获能力。(如Wide&Deep,PNN,FNN,DCN,DeepFM,AutoInt等)第二条是加入注意力机制，提升模型的自适应能力和解释性。(如DIN,DIEN,DSIN,FiBiNET,AutoInt等)在所有这些模型中，DeepFM属于性价比非常高的模型（结构简洁，计算高效，指标有竞
数据集TUM (动态)TUM 数据集由 RGBD 传感器收集，提供不同纹理、光照和结构条件下的室内图像序列。根据不同的要求，分为TUM RGB-D[72]、TUM MonoVo[73]和TUM VI[74]。 TUM RGB-D 包含真实轨迹的颜色和深度图像，并提供来自 Kinect 传感器的加速度数据。 TUM MonoVO 是一个用于评估单目视觉和 SLAM 方法跟踪精度的数据集，它包含来自室
Rotten Tomatoes
原创
2017-04-13 09:25:54
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Jeremy: Thanks to feel rotten MacArthur Trust distal non-strategic rocket outbreak Pelican Jeremy escapement point shooting attack Record survey data reviewed at home against the Rockets Pelican"s mat
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2014-03-12 17:04:21
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题目传送门 1 /* 2 我校oj的源题，看懂题意就很水，贴出来省的再敲:) 3 */ 4 #include 5 #include 6 #include 7 using namespace std; 8 9 const int MAXN = 1e3 + 10;10 const int...
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2015-06-06 16:33:00
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ML之NB&LoR：利用NB(朴素贝叶斯)、LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+CountVectorizer)对Rotten Tomatoes影评数据集进行文本情感分析—五分类预测目录输出结果数据集设计思路核心代码输出结果数据集详见：Dataset之Rotten Tomatoes：Rotten Tomatoes影评数...
原创
2021-06-15 19:56:56
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ML之NB&LoR：利用NB(朴素贝叶斯)、LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+TfidfVectorizer)对Rotten Tomatoes影评数据集进行文本情感分析—五分类预测目录输出结果设计思路核心代码输出结果数据集详见：Dataset之Rotten Tomatoes：Rotten Tomatoes影评数据集简...
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2021-06-15 19:56:55
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2022-04-22 17:56:41
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ML之NB&LoR：利用NB(朴素贝叶斯)、LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+CountVectorizer)对Rotten Tomatoes影评数据集进行文本情感分析—五分类预测目录输出结果数据集设计思路核心代码输出结果数据集详见：Dataset之Rotten Tomatoes：Rotten Tomatoes影评数...
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2022-04-22 17:54:59
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微软不认的“0day”之域内本地提权-烂番茄（Rotten Tomato）原创 n0thing [奇安信ATEAM](javascript:void(0)???? 3月19日作者：n0thing@QAX A-TEAM校对：L.N.同时感谢QAX A-TEAM审核团对本文提出的宝贵建议。0x01 前言这个标题可能有点“标题党”的嫌疑，但内容我想不会让大家失望的。读过《这是一篇“不一样”的真实渗...
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2021-06-18 14:48:47
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直接看代码：github传送门数据集：Classify the sentiment of sentences from the Rotten Tomatoes dataset1. 数据预处理本项目实现了两种数据预处理方式，一种是使用pytorch提供的dataset和dataloader实现数据预处理，一种是直接使用torchtext（强烈推荐上手试试）。两种方法的实现过程大体都是一致的，分词、数
这篇文章列举了文本分类数据集，这些数据集大多数可以在 Hugging Face 文本分类任务数据集 上面找到并下载使用。速览文本分类：IMDB：影评
AGNews: 新闻归档数据集
CoLA: 语言可接受性语料库，判断是否符合语法
SST2：斯坦福情感分析数据集，主要是影评
rotten-tomatoes：烂番茄影评
Yelp Review：商户点评数据集
Yahoo! Answers Topic
在美国，有这么几个和豆瓣类似，主流网民经常访问的与电影有关的网站：专业存储电影信息兼职打分的IMDb（Internet Movie Database互联网电影数据库）、创立快二十年几经易手的烂番茄(Rotten Tomatoes)、专业网络购票副业打分的“美国猫眼”Fandango，以及专门聚合书籍和视听出版产品批评意见的Metacritic。随着互联网和社交网站的快速普及，这几个网站也形成了独特
这篇文章翻译至denny britz的博客。一、数据预处理 这个情感分析的数据集来自Rotten Tomatoes的电影评论，总共10662个样本，一半正例，一半负例，词汇的数目大概2万个。 任何机器学习能够得到很好的执行，数据预处理都很重要。首先，简单介绍下其数据预处理的过程： 1、从原始文件中载入正例和负例； 2、对数据进行清理； 3、设定最大句子长度是59，不
最近开发app，发现需要用webview加载html代码块，需要将服务端返回的代码块转换为可以通过webview加载的数据，例如：Our Growing Tomatoes Guide covers everything from planting through harvesting! Tomatoes are not hard to grow; they’re incredibly produc
原创
2021-05-28 09:04:00
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