一、Docker安装Redis获取Redis镜像$ docker search redis
$ docker pull redis
$ docker images redisRedis 的配置文件可以从Redis官方站点获取$ wget -c http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf使用Redis镜像$ docker run -d --n
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2023-09-08 22:45:15
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Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。 使用Kubernetes可以： 自动化容器的部署和复制 随时扩展或收缩容器规模
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2024-01-08 17:24:00
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一、 Docker 安装 Redissudo docker run -p 6379:6379 --name redis
-v /home/appuser/redis/data:/data \
-v /home/appuser/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d redis redis-server /etc/redis/redis
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2024-02-27 15:27:14
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前言容器教程的路还很长，笔者尽量根据实践来不断地完善。由于在编写的过程中还会有完善和补充，后续可能会以番外来补充。接下来会分享TeamCity、树莓派等内容，节奏可能会有点跳脱。另外，长沙.NET 社区已经初步成立，有兴趣的朋友可以加群参与互动和交流. Redis容器化Redis是一个开源的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、高性能的Key-Value数据库，并提供多种
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2023-08-01 18:06:29
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目录一、安装1.搜索redis容器镜像并拉取容器镜像2.在宿主机本地创建redis存储配置文件和数据的目录，我这里创建/docker/redis下3.配置文件4.启动容器二、进入容器，指定配置文件启动redis服务1.启动redis服务2.指定6380端口登陆客户端三、删除容器后重新启动容器1.删除，然后查看宿主机目录下是否有持久化文件，查看这一步可以放在上一步后2.重启容器说明：centOS操作
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2023-08-17 01:56:32
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前言容器教程的路还很长，笔者尽量根据实践来不断地完善。由于在编写的过程中还会有完善和补充，后续可能会以番外来补充。接下来会分享TeamCity、树莓派等内容，节奏可能会有点跳脱。 Redis容器化Redis是一个开源的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、高性能的Key-Value数据库，并提供多种语言的API。其支持存储的value类型相对很多，包括string(字符串)、list(链表
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2023-08-21 16:33:38
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1.前言在前面的内容中，讲述了如何通过Docker来部署自己开发的服务，下一个阶段要讲述的是如何使用Docker来安装开发工作中所需要使用到的中间件。以redis为例，我们都知道虽然redis是基于内存操作的，但为了避免宕机后缓存丢失，一般都会配置持久化操作，将数据持久化到快照或者日志文件中，待redis重启后重新加载。而Docker容器每次启动时，都会创建一个新的环境，也就是说，即使在容器中配置
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2023-09-10 17:11:53
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# 容器化安装 Redis 的全过程
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，常被用作数据库、缓存和消息代理。容器化安装 Redis 可以使其部署变得更加简单、灵活和快速。本文将指导您如何使用 Docker 来实现 Redis 的容器化安装，下面是整个过程的步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
# 容器化部署 Redis
## 1. 简介
在开始之前，我们首先来了解一下什么是容器化部署。容器化部署是一种将应用程序及其依赖打包到一个独立、可移植的容器中，并通过容器的方式进行部署和运行的方式。其中，Docker 是目前最流行的容器化解决方案之一。
在本文中，我将教会你如何使用 Docker 容器部署 Redis。
## 2. 容器化部署流程
下面是容器化部署 Redis 的步骤：
原创
2024-01-05 09:08:55
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一、简介LRU 实际上是被唯一支持的数据移除方法，同时也是 memcached 默认支持的缓存算法。 二、配置内存大小在 redis.conf 文件中使用 maxmemory 指令能够配置内存大小。例子如下： // 配置内存限制为 100M
maxmemory 100mb 设置 maxmemory 为 0，表示没有内存限制。这是 64 位系统的默认行为，32 位的系统则使用 3G 大
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2024-10-12 20:42:52
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前言容器教程的路还很长，笔者尽量根据实践来不断地完善。由于在编写的过程中还会有完善和补充，后续可能会以番外来补充。接下来会分享TeamCity、树莓派等内容，节奏可能会有点跳脱。另外，长沙.NET 社区已经初步成立，有兴趣的朋友可以加群参与互动和交流. Redis容器化Redis是一个开源的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、高性能的Key-Value数据库，并提供多种
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2024-06-26 10:17:55
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Redis & AWS ElastiCache for Redis & AWS MemoryDB of Redis 简介Redis 是一个 Key-Value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis 是现在最受欢迎的 NoSQL 数据库之一，它是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对（Key-V
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2024-08-29 19:10:49
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cluster（集群）模式：docker版 哈希槽分区进行亿级数据存储一、3主3从redis集群配置注：主从机器分配情况以实际情况为准1、关闭防火墙+启动docker后台服务 systemctl stop firewalld systemctl start docker2、新建6个docker容器实例docker run -d --name redis-node-1 --net host --pr
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2023-09-21 11:42:15
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哈希槽算法先简单介绍下哈希槽，搭建的时候以及扩容缩容的时候会经常看到 slot 字眼。一个集群对应16384个槽，这些槽会分配给集群中的所有主节点，集群会记录节点和槽的对应关系。解决了节点和槽的关系后，对key求哈希值，然后对16384取余，余数是几key就落入对应的槽里。数据放在槽里，槽放在节点里。由于它以槽为单位移动数据，槽的数目是固定的，处理起来比较容易，这样数据移动问题就解决了。它解决了哈
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2023-08-18 22:47:25
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容器化的优势在测试和开发环境中越发明显。接下来让我们一起探究下容器技术是如何用来验证应用性能的。现实中大部分的容器技术都紧紧围绕测试开发环境。容器化的一个主要优势就是为开发团队提供一个生产环境的模拟环境。有些企业已经采用了由内部开发应用的容器技术。在容器出现之前，一个开发环境中的新应用在生产环境中失效是很常见的事情。内部创建的容器应用不仅能够轻易的将应用移植进入生产环境，它还能确保应用能够像在开发
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2023-08-22 11:56:46
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# Redis适合容器化吗？
## 1. 简介
Redis是一个开源的高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列和计数器等场景。它以其快速的读写速度和丰富的数据类型成为了开发者的首选。而容器化技术如Docker的出现，使得应用的部署和管理更加便捷，因此很多人也开始关注Redis在容器环境下的适用性。本文将介绍Redis在容器化环境中的使用流程和相关代码示例。
## 2. Redis容器化流程
原创
2023-07-23 22:55:57
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简介Redis 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止 Redis 支持的键值数据类型如下：字符串类型散列类型列表类型集合类型有序集合类型Redis HA 方案HA(High Available，高可用性群集)机集群系统简称，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备
一、设计docker部署和说明二、Jenkins在docker中的使用1、安装docker-Compose1）docker-compose是基于docker的编排工具，使容器的操作能够批量的，可视的执行，是一个管理多个容器的工具，有效解决容器之间的依赖关系。由python实现，调用docker服务实现对docker容器群的快速编排，主要通过一个单独的yaml文件，来定义一组容器为一个项目服务。2）
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2023-07-18 09:39:59
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张晋涛云原生技术专家负责DevOps的实践和落地，推进容器化技术落地和运维自动化等。参与了众多知名开源项目，对Docker、Kubernetes及相关生态有大量生产实践和深入源码的研究。今天将分享的内容分为以下4个方面：一、缘起二、介绍多样的容器化技术三、Redis介绍四、Redis容器化方案的对比一、缘起首先我们先聊一下为什么今天我会分享这个主题。我和朋友一起组织了一个 Redis技术交流群，到
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2024-02-05 13:33:37
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一、背景1.1、现状Redis有数万个实例，每天百万亿次Redis访问，支撑了几乎所有的产品线和生态链。1.2、问题Redis部署在物理机上，不同业务间没有做资源隔离： 1、当 机器宕机 或 网络抖动，导致Redis节点下线，需要人工介入运维处理，运维成本高。 2、没有做CPU资源隔离，当slave节点打RDB或流量激增导致节点QPS高，会造成节点CPU使用率增加，导致无法预测的延迟增加，影响其他
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2023-08-02 13:56:58
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