一、Docker安装Redis获取Redis镜像$ docker search redis $ docker pull redis $ docker images redisRedis 的配置文件可以从Redis官方站点获取$ wget -c http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf使用Redis镜像$ docker run -d --n
转载 2023-09-08 22:45:15
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Redis & AWS ElastiCache for Redis & AWS MemoryDB of Redis 简介Redis 是一个 Key-Value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。Redis 是现在最受欢迎的 NoSQL 数据库之一,它是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-V
cluster(集群)模式:docker版 哈希槽分区进行亿级数据存储一、3主3从redis集群配置注:主从机器分配情况以实际情况为准1、关闭防火墙+启动docker后台服务 systemctl stop firewalld systemctl start docker2、新建6个docker容器实例docker run -d --name redis-node-1 --net host --pr
转载 2023-09-21 11:42:15
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哈希槽算法先简单介绍下哈希槽,搭建的时候以及扩容缩容的时候会经常看到 slot 字眼。一个集群对应16384个槽,这些槽会分配给集群中的所有主节点,集群会记录节点和槽的对应关系。解决了节点和槽的关系后,对key求哈希值,然后对16384取余,余数是几key就落入对应的槽里。数据放在槽里,槽放在节点里。由于它以槽为单位移动数据,槽的数目是固定的,处理起来比较容易,这样数据移动问题就解决了。它解决了哈
转载 2023-08-18 22:47:25
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容器的优势在测试和开发环境中越发明显。接下来让我们一起探究下容器技术是如何用来验证应用性能的。现实中大部分的容器技术都紧紧围绕测试开发环境。容器的一个主要优势就是为开发团队提供一个生产环境的模拟环境。有些企业已经采用了由内部开发应用的容器技术。在容器出现之前,一个开发环境中的新应用在生产环境中失效是很常见的事情。内部创建的容器应用不仅能够轻易的将应用移植进入生产环境,它还能确保应用能够像在开发
一、背景1.1、现状Redis有数万个实例,每天百万亿次Redis访问,支撑了几乎所有的产品线和生态链。1.2、问题Redis部署在物理机上,不同业务间没有做资源隔离: 1、当 机器宕机 或 网络抖动,导致Redis节点下线,需要人工介入运维处理,运维成本高。 2、没有做CPU资源隔离,当slave节点打RDB或流量激增导致节点QPS高,会造成节点CPU使用率增加,导致无法预测的延迟增加,影响其他
redis内存优化先了解一个 k-v数据的内存比例 set kk v111 分两个部分。 每个k-v 占据的空间+bucket占据的空间 bucket:每个k-v 数据之间占的内存 大于 k-v 个数的 2的n次方大小的最小值比如 次处只有1个数据 那么占的大小就是 2的1次方 bucket : 2bitdictEntry: key ,val ,next 占 24个bit 由jemalloc会分配
转载 2023-11-19 18:02:05
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张晋涛云原生技术专家负责DevOps的实践和落地,推进容器技术落地和运维自动等。参与了众多知名开源项目,对Docker、Kubernetes及相关生态有大量生产实践和深入源码的研究。今天将分享的内容分为以下4个方面:一、缘起二、介绍多样的容器技术三、Redis介绍四、Redis容器方案的对比一、缘起首先我们先聊一下为什么今天我会分享这个主题。我和朋友一起组织了一个 Redis技术交流群,到
携程的Redis使用规模有200T+,并且每天有百万亿次的访问频率,如此大规模的Redis容器对于我们来说是个不小的挑战,本文分享携程Redis容器落地的一些实践经验。 背景 携程大部分应用是基于CRedis客户端通过集群来访问到实际的Redis的实例,集群是访问Redis的基本单位,多个集群对应一个Pool,一个Pool对应一个Group,每个Group对应一个或多个实例,Key是通过一
转载 2024-02-12 21:11:22
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本篇为我在做公司容器监控平台选型时的一些调研思路和资料记录,希望可以给到大家启发和帮助。阅读本文,你可以了解到:现阶段容器方案总结容器监控曾经出现过的几种方案:1/ Heapster[1] + ElasticSearch + Kibana2/ Heapster[2] + influxdb + grafana Heapster 通过 cAdvisor 组件收集 Node 和 容器的监控数
写在前面拉勾网于2019年3月份开始尝试将生产环境的业务从UHost迁移到UK8S,截至2019年9月份,QA环境的大部分业务模块已经完成容器改造,生产环境中,后台管理服务已全部迁移到UK8S,部分业务模块也已完成容器。迁移过程遇到很多问题,也积累了一些实践经验,同时深刻体会到K8S给企业带来的好处,像资源使用率的提升,运维效率的提升,以及由于环境一致性带来的业务迭代的加速。本文从拉勾网的业务
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一级目录 1. 容器部署方案二级目录1.1. 容器架构二级目录1.2. 整体流程流程说明:帮助文档 快捷键目录标题文本样式列表链接代码片表格注脚注释自定义列表LaTeX 数学公式插入甘特图插入UML图插入Mermaid流程图插入Flowchart流程图插入类图 目录复制 这里写目录标题一级目录 1. 容器部署方案二级目录1.1. 容器架构二级目录1.2. 整体流程一级目录 2. 容器组件
容器技术将一个应用程序及环境依赖(如库、配置文件)封装在一个轻便的容器镜像文件中。” Gartner首席研究分析师Anna Belak说。“容器技术将应用程序及其依赖关系从底层基础架构中分离出来。因此,不同的操作系统发行版之间的差异导致的可能导致的异常问题被最大化的避免和消除,从而使软件在从一个计算环境移动到另一个计算环境时确保其环境一致性并可靠高效的部署和运行。”因此,容器的应用能够相
目录一、CAP 原理二、Redis主从同步1、主从同步是什么能干嘛?2、Redis是如何实现数据同步的?2.1.增量同步2.2.快照同步2.3.无盘复制2.4.通过Wait 指令保证强一致性3、搭建Redis 1主2从3.1.安装Redis3.2.创建1主2从配置文件3.3.启动Redis3.4.验证主从同步效果3.5.通过命令配置主从关系3.6.反客为主4、消息丢失5、主从模式不足四、哨兵(S
1.Spark运行模式概述Local 多用于本地测试,如在IDEA、PyCharm、Visual StudioCode中写程序测试等。Standalone Standalone是Spark自带的一个资源调度框架,它支持完全分布式。Yarn Hadoop生态圈里面的一个资源调度框架,Spark也是可以基于Yarn来计算的。Windows模式云服务模式(运行在云平台上)Kubernetes(K8S)容
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大数据的需求热度,从来都是这个时代的浪尖。然而由于大数据系统的复杂性,一度导致业界大数据已死的各种声音不断。尤其是当MapR被HPE收购,Cloudera公司股票持续跌成狗,使得这种声音进一步放大。其实,大数据的需求一直在,只是传统的大数据实现系统需要考虑重新构建。而容器依靠其自身的标准,一次构建,随处运行的能力,使得非常适合大数据系统的构建和管理。容器技术当前正是那只火遍全球的当红辣子鸡。1
# Android容器方案 ## 介绍 随着移动应用的快速发展,Android端的容器应用也成为了一个重要的话题。Android容器可以理解为将应用程序打包成一个独立的容器,使其可以在不同的环境中运行。这种方式可以提供更好的隔离性和安全性,并且方便应用程序的部署和管理。 在本文中,我们将介绍一种常见的Android容器方案,并提供对应的代码示例,帮助读者更好地理解和应用这个方案。 #
原创 2023-08-20 07:52:40
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简述Cloud云服务日益普遍,其后的支撑但是容器的集群,所谓容器(Containerization)就是将各种系统或用户服务,通过熟知的容器编排(Orchestration)工具,如docker、kubernetes等,部署运行,而不是直接与服务器直接打交道,容器的服务大大减轻了服务部署、运维及资源控制等的繁琐程度,同时也使服务更加的健壮。而Spark 2.3之前的版本,如果想要使用容器
转载 2024-05-06 18:58:29
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1. Veritas NetBackup 客户端容器简介        为保护部署在容器中的应用程序,Veritas提供了NetBackup客户端容器,NetBackup客户端容器根据NetBackup策略来响应对容器应用程序的备份请求,具体备份策略取决于应用程序要求满足的SLA(服务等级要求)。当前,NetBackup客户端容器可用于
  “容器技术将一个应用程序及环境依赖(如库、配置文件)封装在一个轻便的容器镜像文件中。” Gartner首席研究分析师Anna Belak说。“容器技术将应用程序及其依赖关系从底层基础架构中分离出来。因此,不同的操作系统发行版之间的差异导致的可能导致的异常问题被最大化的避免和消除,从而使软件在从一个计算环境移动到另一个计算环境时确保其环境一致性并可靠高效的部署和运行。”  因此,容器的应用能够
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