融合计算架构（ Fusion™ Computing Architecture )，是由应用参谋公司首创的一种融合多种计算机联网处理计算的范式，它是基于柔性多维数据表格技术的数据协作台，即 vika应用参谋软件的运行架构。融合计算架构，指的是多种计算架构层的融合：大数据层：在应用参谋软件中，我们使用了分布式跨云的大数据储存技术，支持跨区热备，假设某个机房出现问题，也因为该系列数据技术，来确保用户数据
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2023-07-18 00:32:09
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文章目录模式分类中的特征融合方法引入现状 ( < 2017)算法基于贝叶斯理论的特征融合算法决策级水平融合(*)特征级水平融合基于稀疏表示理论的特征融合算法基于深度学习的特征融合算法偏传统的特征融合方法[^6]一些多模态特征融合的思路方法[^7]基于线性规划模型基于稀疏高维映射Adaboost 算法其实也可以看成是一种特征融合的算法字典学习 系数表示 特征融合 多维度是数学上的，即张量多模
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2024-01-16 01:16:25
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在Kimball的维度建模的数据仓库中，关于多维体系结构（MD）有三个关键性概念：总线架构（Bus Architecture），一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 多维体系结构(总线架构) 数据仓库领域里，有一种构建数据仓库的架构，叫Multidimensional Architecture（MD），中文一般翻译
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2023-12-12 22:13:38
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一、架构是什么架构广义的说就是组合构造，有产品架构、有系统架构等，好的架构能够使产品、系统更好地呈现，更好地迭代与维护。好的架构是演进出来的，好的代码是重构出来的。我们经常听到中台、平台、系统、应用等名词，它们之前有何关系？1）应用：是最小粒度的，用于实现业务系统功能的。比如现在流行微服务，实现一个业务系统的应用一般都包括：web应用、service应用。2）系统：这里说的系统都是业务系统，一般一
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2023-08-05 01:25:18
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描述： 图1:企业IT架构规划标准框架 图片： 描述： 图2:企业IT架构规划过程 图片： 美国IT架构规划专家Zachman在上个世纪的90年代初，就建立了企业IT架构标准框架（Zachman Framework）,如图1。Zachman的模型分两个维度：横向维度（5W1H），是企业IT架构的构成要素，IT架构的构成分为：业务架构、数据架构、应用架构与I
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2023-07-10 16:37:16
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目录一.背景二.维度爆炸&下游易用三.如何优化1.grouping sets字句2.lateral view + 自定义维度list3.通过配置文件,维护维度list一.背景数仓建设中经常会有多个维度灵活组合看数的需求，这种多维分析的场景一般有两种处理方式即时查询适合计算引擎很强，查询灵活，并发量不大的场景数据链路：明细数据hive表-> MPP计算引擎预计算适合有固定模式的聚合查询
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2023-12-03 14:10:01
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提到Nutanix，大家都知道它是一款超融合架构产品，那么什么是超融合架构呢?我们知道，在传统的IT环境中，我们要准备一个生产环境的虚拟机，我们需要什么？ 如图，我们需要存储，我们需要服务器，我们还需要网络，需要在服务器上安装虚拟化底层操作系统，然后才能在上面创建虚拟机。 在云计算和互联网+时代之
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2023-11-08 21:37:17
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超融合架构是将计算资源和存储资源整合到同一套单元设备如x86服务器中，通过在物理服务器上运行虚拟化软件，在虚拟化软件上运行分布式存储服务供虚拟机使用。分布式存储可以运行在虚拟化软件上的虚拟机里，也可以是与虚拟化软件整合的模块，除了虚拟化计算和存储，超融合架构还可以整合网络以及更多的平台和服务，将计算、网络和存储集成在一个设备内，将计算资源与存储资源相融合，每个节点同时兼具提供计算资源与存储资源的任
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2023-06-14 14:33:37
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最近发现一个很热门的话题，国内的很多厂商也搞出了自己的“超融合基础架构服务器”，那么什么是“超融合基础架构”呢？超融合基础架构（Hyper-Converged Infrastructure，或简称“HCI”）也被称为超融合架构，是指在同一套单元设备（x86服务器）中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素，而多节
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2023-11-22 19:25:00
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知识图谱不仅包含具体的实例知识数据，还包括对知识数据的描述和定义。该部分对数据进行描述和定义的“元”数据被称为知识体系（Schema）或本体（Ontology）。知识融合主要方法：框架匹配和实例对齐。一、知识体系构建1、概述知识体系包含三方面的核心内容：概念的分类概念属性的描述概念之间相互关系知识体系的基本形态包含五个层次（难度升序）：词汇（Terms）、概念（Concepts）、分类关系（Tax
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2023-07-31 13:04:53
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关键诉求微服务架构这个概念出来也有2-3年的时间了，从最开始在互联网企业的广泛应用，到现在越来越多的企业开始关注和希望尝试使用微服务架构。在前面的博客文章里面我也专门谈到过对于传统企业如何进行微服务架构转型，包括从哪些小的地方开始切入等。对于企业从传统IT架构到微服务架构的转型，绝对不是盲目的跟风互联网企业，而是企业的业务规范，企业的信息化水平和IT成熟度发展到一定阶段后的比如诉求，那么这些关键的
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2023-10-11 23:31:19
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# 融合架构与前端融合的实现指南
在当今的软件开发中，融合架构和前端融合是一种非常流行的模式。这种方法不仅能够提升开发效率，还能改进用户体验。本文将指导您理解并实现融合架构与前端融合的流程。
## 流程概述
以下是融合架构与前端融合的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解业务需求与系统架构 |
| 2 | 选择适用的前端框架 |
|
原创
2024-09-11 05:11:41
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kubernetes版本融合背景在kubernetes 1.6版本的基础上进行了深度的定制。而且该版本已经相当稳定。但是随着kubernetes版本迭代，后期使用的如service mesh/kubeflow项目依赖于高版本的kubernetes，比如1.8或者1.10以上的版本。这样就产生了一定的矛盾。直接将1.10的k8s合并到1.6上，成本很高，难度也很大。因此需要其他方案进行版本融合。融合
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2023-12-05 16:48:07
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超融合架构是当前IT基础设施的一种全新设计，以简化数据中心管理并提升资源利用率。它将计算、存储和网络功能整合在一起，通过软件定义的方式实现高度灵活的资源调配。
### 背景描述
随着企业对IT架构灵活性、高可用性及成本效益的需求不断提高，从2010年至今，超融合架构逐渐成为主流。其发展历程大致可以分为以下几个阶段：
1. 2010年：超融合架构概念提出，初步集成存储与计算资源。
2. 201
# 引入架构融合：实现系统高效整合的关键
在当今软件开发的领域，架构融合（Architecture Fusion）已成为一个日益重要的概念。随着系统的复杂性和规模的增加，单一的架构已经无法满足我们的需求。架构融合强调将不同的架构模型结合起来，以提升系统的可扩展性、灵活性和维护性。
## 什么是架构融合？
架构融合意味着将多种架构原则和方法结合起来，形成一个综合性的解决方案。这可以通过细化系统
超融合基础架构(Hyper-Converged Infrastructure)是一种集成了虚拟计算资源和存储设备的信息基础架构。在这样的架构环境中，同一套单元设备中不但具备了计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且多套单元设备可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展(Scale—Out)，形成统一的资源池 1.本地存储构建存储资源池。 2.读写优先本地化。
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2023-07-07 22:28:40
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华为超融合是在华为虚拟化基础上增加FusionStorage华为分布式存储实现的。主要由以下几个方面的功能组合而成： A、FusionComputer（服务器虚拟化） B、FusionNetwork（网络虚拟化） &
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2023-09-19 00:19:10
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随着5G商用临近，5G的各个子系统也在加紧研发调试，本人有兴全程参与5G中的融合计费系统(CCS)的设计、开发、联调工作。接下来将用几篇文章介绍我们在CCS实现过程遇到的挑战与架构设计的考量。相信这些宝贵的经验可以适用于更广的软件系统，免于重复地陷入软件开发的焦油坑。
5G 融合计费系统架构设计与实现(一) 随着5G商用临近，5G的各个子系统也
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2023-09-10 10:33:40
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核心观点摘录IT 基础架构信创转型，服务器虚拟化先行，但重点和难点在于存储。转型路线和厂商评估，不仅需要关注能否满足信创要求、减少当前业务影响，更需关注是否符合技术趋势和业务发展需求。简单的服务器虚拟化国产替代存在诸多弊端，构建分布式和软件定义的信创云底座势在必行。超融合信创云基础设施，以创新的架构降低信创和云化转型的风险和难度，是构建信创云底座的主流技术路线之一。相比于基于公有云技术栈的专属云、
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2024-03-13 16:57:39
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多维度架构分解
## 什么是多维度架构分解
多维度架构分解是一种软件架构设计方法，通过将系统分解为多个维度来提高系统的可理解性、可扩展性和可维护性。每个维度都代表着系统中的一个功能模块或者逻辑单元，通过将系统分解为多个维度，可以更好地管理和组织系统的各个部分，并且能够更方便地对系统进行扩展和维护。
## 为什么需要多维度架构分解
在软件开发过程中，系统往往会变得越来越复杂，功能越来越多，而
原创
2023-08-21 09:41:18
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