在处理“rocketmq暂停消费java”这个问题时，我经历了从问题识别到最终解决的整个过程。RocketMQ 是一个开源的分布式消息中间件，广泛应用于高并发、高复杂度的应用场景。然而，有时出现消费暂停的状况，会严重影响消息的处理效率，进而影响整个系统的业务流畅性。接下来，我将详细记录这一过程，包括技术痛点、架构设计、性能优化等关键环节。
### 背景定位
面对 **rocketmq 暂停消费
过期清理所有的消费均是客户端发起Pull请求的，告诉消息的offset位置，broker去查询并返回。但是有一点需要非常明确的是，消息消费后，消息其实并没有物理地被清除，这是一个非常特殊的设计。本文来探索此设计的一些细节。消费完后的消息去哪里了？消息的存储是一直存在于CommitLog中的。而由于CommitLog是以文件为单位（而非消息）存在的，CommitLog的设计是只允许顺序写
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2023-11-08 22:57:03
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RocketMQ的消息发送方式主要含syncSend()同步发送、asyncSend()异步发送、sendOneWay()三种方式，sendOneWay()也是异步发送，区别在于不需等待Broker返回确认，所以可能会存在信息丢失的状况，但吞吐量更高，具体需根据业务情况选用。 一个队列只会被消费组内的一个消费者消费，即如果topic相同，但是有多个consumerGroup，可能有A、B
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2023-08-25 23:45:22
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RocketMq顺序消费源码阅读RocketMq顺序消费顺序消费顺序消费需要什么 RocketMq顺序消费最近在做需求时候发现，有场景是需要严格的顺序消费的，比如订单需要先下单，然后取消，其他的操作，如果不是业务的正常顺序进行消费的时候，可能会出现取消的消息先被消费到，结果导致查询不到数据的情况。下面我们一起看一下什么是顺序消费。顺序消费顺序消费，表示我们可以按照业务逻辑的顺序，定制顺序，同时顺
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2024-01-21 00:02:01
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1. 前言Consumer启动后会立即触发一次「重平衡」操作，给自己分配MessageQueue，对于新分配的MessageQueue会提交拉取请求，开始拉取消息进行消费。应用在消费消息时，返回消费状态CONSUME_SUCCESS或RECONSUME_LATER，如果消息消费失败，消息并不会丢失，Broker会在稍后一段时间重新投递该消息，如果超过16次都消费失败，Broker会认为Consum
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2024-02-03 06:40:09
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主要讲述rocketmq的消费流程，ack机制以及消费失败的处理问题。1 rocketmq的消费流程public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {
/*
* Instantiate with specified consumer gro
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2024-04-28 16:09:35
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概述消息的消费是一个先从Broke拉到client端，再consume的过程
客户端有一个PullMessageService线程拉取消息，然后把消息放到缓存中（红黑树结构），然后启动 ConsumeMessageService线程消费这些消息，这个过程会使用Consumer启动时注册的Listener消费，@1：PullMessageService#runwhile (!this.isStopp
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2023-07-16 22:32:02
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目录开篇先抛几个问题源码学习引用实例consumer启动过程解析1、校验consumer的配置2、实例化mQClientFactory3、设置reblance相关属性4、设置pullAPIWrapper的消息过滤钩子5、设置consumer的offsetStore6、设置consumer的consumeMessageService7、注册当前的consumer8、mQClientFactory.s
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2024-06-05 12:42:49
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问题RocketMQ重复消费问题RocketMQ线程过高问题线上场景场景一：重复消费场景：生产有这么一种场景，我们在RocketMQ中对一个topic创建了16个tag，不同总类的信息放到不同的tag中，在消费端每个tag对应三个线程组成group去消费消息。消费服务在线上是集群部署，是使用docker进行部署的。问题1：tag中的消息发生了稳定的重复性消费。排查：首先我们发现重复消费的次数和线上
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2023-09-06 20:27:37
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作者：张丰哲1. Java 性能优化：教你提高代码运行的效率2. 基于token的多平台身份认证架构设计3. Spring Boot整合JWT实现用户认证(附源码)4. Springboot启动原理解析接 RocketMQ实战(一)，RocketMQ实战(二)，本篇博客主要讨论的话题是：顺序消费、RMQ在分布式事务中的应用等。关于多Master多Slave的
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2024-07-01 10:10:39
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# 如何在Java中消费RocketMQ消息
RocketMQ是一个分布式消息队列系统，非常适合用于处理实时消息。本文将逐步指导你如何在Java应用中消费RocketMQ消息。我们将通过以下几个步骤来实现这个过程。
## 处理流程概览
| 步骤 | 描述 |
|-------|-------------------------
原创
2024-09-19 04:02:23
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消费者从Broker中获取消息的方式有两种：pull拉取方式和push推动方式。消费者组对于消息消费的模 式又分为两种：集群消费Clustering和广播消费Broadcasting。获取消费类型拉取式消费Consumer主动从Broker中拉取消息，主动权由Consumer控制。一旦获取了批量消息，就会启动消费过 程。不过，该方式的实时性较弱，即Broker中有了新的消息时消费者并不能及时发现并
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2023-11-10 16:11:37
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消费类型pull模型: consumer主动从broker中拉取消息,由consumer控制.拉取时间由客户端指定,频率太快空请求比例会增加,过慢实时性较弱push模型: broker收到消息之后主动推送给consumer,由broker控制.实时性较高,采用了典型的发布-订阅模式.consumer向关联的Queue注册监听器,一旦发现有新消息就会触发回调.基于长链接,长连接的维护会需要消耗系统资
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2024-02-04 14:20:29
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一、专业术语Producer 消费生产者，负责产生消息，一般由业务系统负责产生消息Consumer 消息消费者，负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费Push Consumer Consumer的一种，应用通常向Consumer对象注册一个Listener接口，一旦收到消息，Consumer对象立刻回调Listener接口方法Pull Consumer Consumer的
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2024-01-22 10:51:38
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什么事顺序消息消息顺序（Message Order）有两种：顺序消费（Orderly）和并行消费（Concurrently）。顺序消费表示消息消费的顺序同生产者为每个消息队列发送的顺序一致，所以如果正在处理全局顺序是强制性的场景，需要确保使用的主题只有一个消息队列。并行消费不再保证消息顺序，消费的最大并行数量受每个消费者客户端指定的线程池限制。要保证顺序消息，需满足以下三点：生产者写入有序消息中间
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2023-11-09 08:09:21
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一、三种消费 ：1.普通消费 2. 顺序消费 3.事务消费1.1 顺序消费：在网购的时候，我们需要下单，那么下单需要假如有三个顺序，第一、创建订单 ，第二：订单付款，第三：订单完成。也就是这个三个环节要有顺序，这个订单才有意义。RocketMQ可以保证顺序消费，他的实现是生产者（一个生产者可以对多个主题去发送消息）将这个三个消息放在topic（一个topic默认有4个队列）的一个队列里
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2024-01-30 21:37:47
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RabbitMQ官方提供的教程https://www.rabbitmq.com/tuto...，是基于回调的。下面将给出基于Promise式的写法。并且实现动态的队列绑定初始化配置const amqp = require('amqplib')
// rabbitMQ地址
const {amqpAddrHost} = require('../config/index.js')
// 交换机名称
c
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2024-10-15 22:46:40
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# Java Kafka消费者暂停与恢复消费
在使用Kafka进行消息处理时，消费者有时需要暂停消费消息，比如在系统维护时或者消费速度过快导致系统负载过高时。本文将介绍如何在Java中实现Kafka消费者的暂停与恢复消费。
## Kafka消费者暂停与恢复
Kafka提供了Consumer API，可以帮助我们实现高效的消息消费。在Kafka中，我们可以通过`pause()`方法暂停消费者，
原创
2024-06-19 05:42:28
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原标题：Java 消息队列任务的平滑关闭1.问题背景对于消息队列的监听，我们一般使用Java写一个独立的程序，在Linux服务器上运行。程序启动后，通过消息队列客户端接收消息，放入一个线程池进行异步处理，并发的快速处理。那么问题来了，当我们修改程序后，需要重新启动任务的时候，如何保证消息的不丢失呢？正常来说，订阅者程序关闭后，消息会在发送者队列中堆积，等待订阅者下次订阅消费，所以未接收的消息是不会
停止RabbitMQ消费者当前消息(Stop RabbitMQ consumer process current message)我正在编写一个处理CPU绑定任务的NodeJS服务。 主要想法很简单：客户端 (浏览器)发送请求Webserver (NodeJS + ExpressJS)处理请求：生成ID，使用该ID向RabbitMQ添加任务并使用该ID回复客户端。此外， Web服务器将任务添加到I
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2024-09-10 12:12:22
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