1.交互流程解决了Producer端的本地事务和消息发送的原子性问题。并没有解决Producer端本地事务、消息发送、消息消费三者的一致性问题。消息消费目前仅是靠MQ本身的消息可靠性来保证。2.类设计1.事务消息是普通消息的一种特例，基本的流程和普通消息是一样的。所以在实现的过程中进行了分层抽象，从而避免了对RocketMQ原有存储机制的修改。2.Producer侧，使用者只需要实现本地事务执行逻
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2024-06-09 08:19:26
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RocketMQ 消息中间件，原先是阿里内部使用，后来捐赠给Apache基金，成为顶级的开源项目之一。经历过多次的双十一洗礼和考验，性能可靠，最高单台7万TPS。用Java开发，相比较其他的消息中间件（RqbbitMQ 用Erlong语言、Kfka用Scala语言）更容易找到技术人员进行定制开发，也能更好的理解RocketMQ系统运行，毕竟源码看起来顺手一点。理解RocketMQ可以类比为寄信：需
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2023-12-25 12:50:45
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# 如何在Python中使用`math`模块计算反正切（arctan）
作为一名刚入行的小白，学习如何使用Python的`math`模块来计算反正切（arctan）是一个非常基础但又极其重要的技能。通过这篇文章，我们将逐步引导你完成这一过程，包括如何安装Python、导入`math`模块、使用`math.atan()`函数，以及如何处理输出结果等。接下来，我们将展示整个流程的步骤，以及每一步需要
原创
2024-10-17 13:35:15
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# Python中的锁：确保线程安全的基础
在现代编程中，尤其是涉及多线程的应用，数据一致性和线程安全是一个至关重要的问题。Python提供了一些机制来帮助开发者实现线程安全，其中最重要的就是锁（Lock）。本文将深入探讨Python中的锁机制，解释它的工作原理，并提供一些实用的代码示例。
## 1. 什么是锁？
在多线程编程中，多个线程可能会同时访问共享资源，如变量、数据结构或文件。如果这
# Python Socket 有缓存吗？
在网络编程中，socket是一种重要的通信方式。在使用Python进行网络编程时，开发者往往会关心关于socket的各种问题，其中“Python socket有缓存吗？”就是一个常见的问题。本文将深入探讨Python socket的缓存机制，并结合示例代码，帮助你理解这一概念。
## 什么是 Socket？
Socket是一种网络通信的抽象接口，通
原创
2024-09-13 06:49:31
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# Python 的安全限制及其实施方法
在Python编程中，理解安全限制是非常重要的。因为不当的代码编写可能会导致安全漏洞，从而使应用程序容易受到攻击。本文将以一种易于理解的方式，帮助你掌握Python的安全限制及其实现流程。
## 安全限制的流程
在深入探讨安全限制之前，我们需要明确实现安全限制的基本流程。下面是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
我们都知道，在学习计算机的过程中，总会出现各种各样的问题，这一点我想计算机专业的伙伴们感同身受；更别说在学习深度学习的过程中了。接下来，就介绍一下几个深度学习过程中几个典型而又容易范的错误。(1) 注意cuda、cudnn、cuda driver和cudatoolkit的版本 cuda是nvidia推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说cuda只能在nvidia的GPU上运行，而且只有当要解
1.摘录装饰器模块包内置函数 2.装饰器装饰即修饰，意指为其他函数添加新功能装饰器定义：本质就是函数，功能是为其他函数添加新功能个人理解装饰器就是在内存中将原来函数名指定的地址空间重新指定到新的函数中 1 def auth(func):
2 def authroize(*args,**kwargs):
3 print("请输入用户名和密码")
# Python中的AT指令库
AT指令（Attention Command）最初是为调制解调器（modem）开发的命令集，用于控制设备的操作，如拨号、发送短信等。随着技术的发展，AT指令已经被广泛应用于物联网（IoT）设备的控制中。Python作为一种广泛使用的编程语言，是否有专门的AT指令库呢？本文将为您介绍Python中如何使用AT指令库以及实例应用。
## Python中的AT指令库
垃圾回收机制一、前言Python 程序在运行的时候，需要在内存中开辟出一块空间，用于存放运行时产生的临时变量；计算完成后，再将结果输出到永久性存储器中。如果数据量过大，内存空间管理不善就很容易出现 OOM（out of memory），俗称爆内存，程序可能被操作系统中止。而对于服务器，这种设计为永不中断的系统来说，内存管理则显得更为重要，不然很容易引发内存泄漏，导致程序未能释放已不再使用的内存。这
概述rocketmq的消息发送大体可以分为三部 1.消息的验证 2.队列的选择 3.消息的发送消息的验证以send 方法为入口public SendResult send(
Message msg) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {
RocketMQ 是一个来自阿里巴巴的分布式消息中间件，于 2012 年开源，并在 2017 年正式成为 Apache 顶级项目。2017 年 2 月 20 日，RocketMQ 正式发布 4.0 版本。差不多 5 年之后，我们终于等来了 5.0 版本。RocketMQ 5.0 专注于消息基础架构的云原生化演进，聚焦在消息领域的后处理场景，支持消息的流式处理和轻计算，帮助用户实现消息的就近计算和分
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2024-10-17 11:16:56
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在编程和算法领域，有时会收到诸如“有象棋python库么”的提问。面对这一问题，本文将从多个层面探讨如何有效管理代码的备份与恢复流程，确保在使用象棋 Python 库时不会丢失宝贵的代码。以下是我对这一主题的复盘记录。
## 备份策略
为了确保代码和相关资源的安全，我们采取了一系列备份策略。其中，使用甘特图规划备份周期是一个有效的方法。以下是我们为备份过程规划的周期安排：
```mermai
9.4 微线程—Stackless Python
Stackless Python是Python的一个增强版本。Stackless Python修改了Python的代码，提供了对微线程的支持。微线程是轻量级的线程，与前边所讲的线程相比，微线程在多个线程间切换所需的时间更多，占用资源也更少。
9.4.1 Stackless Python概述
Stack
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2024-09-03 15:24:20
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# Python中的静态变量
## 介绍
在Python中，没有直接支持静态变量的关键字或语法，但我们可以通过一些技巧来模拟静态变量的行为。静态变量是指在类的所有实例之间共享的变量，可以在类的任何地方访问。在本文中，我将向你展示如何在Python中实现静态变量。
## 实现步骤
下面是实现静态变量的基本步骤，我们将使用一个示例来说明每个步骤：
1. 创建一个类，并定义一个类变量，作为静态
原创
2023-08-17 12:44:54
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Python的灵活性和易用性不仅体现在大家都知道的语法优雅简洁上，还因为它拥有非常庞大且强大的库。这些库可以用于数据清理、数据操作、可视化、构建模型甚至模型部署，所以这也是为什么Python在开发者中这么受欢迎的原因。哪些 Python 库让你相见恨晚？那么今天，我们就来盘一盘其中8个好用的库：1、TensorFlow什么是TensorFlow？该库是由Google与Brain Team合作开发的
Tapestry也用了一段时间了，对于Tapestry基本上也是了解的很透了，不过也慢慢发现了一些问题，虽然Tapestry号称可重用的Server端控件，号称基于html模版，可是实际上还是有些问题。 首先,基于html模版其实不太有用，事实上一个动态页面写好以后，再用dreamweaver之类的工具打开编辑几乎不可能，所以这点优势可以说是很弱的。 其次，关于开发可重用控件的神话。 虽然控件开发
RocketMQ就是采用文件系统的方式来存储消息，消息的存储是由ConsumeQueue和CommitLog配合完成的。CommitLog是消息真正的物理存储文件。ConsumeQueue是消息的逻辑队列，有点类似于数据库的索引文件，里面存储的是指向CommitLog文件中消息存储的地址。每个Topic下的每个Message Queue都会对应一个ConsumeQueue文件，文件的地址是：&nb
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2024-02-29 15:49:03
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实战发送消息注意 ：记得启动nameser和broker快速创建springboot项目 https://start.spring.io/加入相关依赖，这里
的版本记得要和服务端版本一致，不然启动不能自动创建topic！切记！<dependency>
<groupId>org.apache.
rocketmq</groupId>
<artif
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2024-05-31 01:15:37
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# Python中的并发安全集合：新手指南
在开发多线程或多进程应用时，保证数据安全是至关重要的。在Python中，我们可以使用一些内置的数据结构来实现并发安全的集合。本篇文章将带领你逐步实现一个并发安全集合，并且展现其应用场景与实现代码。
## 实现流程概述
在实现并发安全集合时，我们可以按照以下的步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 了解
