事务消息实现思想RocketMQ 事务消息,是指发送消息事件和其他事件需要同时成功或同失败。比如银行转账, A 银行的某账户要转一万元到 B 银行的某账户。A 银 行发送“B 银行账户增加一万元” 这个消息,要和“从 A 银行账户扣除一万元”这个操作同时成功或者同时失败。RocketMQ 采用两阶段提交的方式实现事务消息,TransactionMQProducer 处理上面情况的流程是,先发一个“            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java RocketMQ 消息确认
RocketMQ 是一个快速、可靠的分布式消息系统,它提供了消息生产和消费的功能,可以帮助我们构建高可靠的分布式系统。在 RocketMQ 中,消息的确认是非常重要的一个概念,确保消息被正确地发送和消费是系统中保障数据一致性的基础。
## 消息确认的流程
消息确认的流程主要包括消息的生产和消费两个环节。生产者发送消息到 RocketMQ 中,消费者从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、RocketMq有3中消息类型1.普通消费2. 顺序消费3.事务消费顺序消费场景在网购的时候,我们需要下单,那么下单需要假如有三个顺序,第一、创建订单 ,第二:订单付款,第三:订单完成。也就是这个三个环节要有顺序,这个订单才有意义。RocketMQ可以保证顺序消费。rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候,把消息发到同一个队列(queue)中,消费者注册消息            
                
         
            
            
            
            文章目录一、Producer端重试二、 Consumer端重试1、Exception2、Timeout其他理解死信的业务处理方式 消息重试分为两种:Producer发送消息的重试 和 Consumer消息消费的重试。一、Producer端重试Producer端重试是指: Producer往MQ上发消息没有发送成功,比如网络原因导致生产者发送消息到MQ失败。部分源码解析:/**
     * 说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Consumerconsumer pull message订阅在Consumer启动之前先将自己放到一个本地的集合中,再以后获取消费者的时候会用到,同时会将自己订阅的信息告诉broker接收消息consumer启动的时候会启动两个service: RebalanceService:主要实现consumer的负载均衡,但是并不会直接发送获取消息的请求,而是构造request之后放到PullMessa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            核心知识之RocketMQ顺序消息讲解简介:讲解RocketMQ顺序消息的使用和讲解生产端保证发送消息有序,且发送到同一个Topic的同个queue里面,RocketMQ的确是能保证FIFO的例子:订单的顺序流程是:创建、付款、物流、完成,订单号相同的消息会被先后发送到同一个队列中, 根据MessageQueueSelector里面自定义策略,根据同个业务id放置到同个queue里面,如订单号取模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言前面我们已经简单地介绍了 RocketMQ 的整体设计思路,本文着重其中消息存储部分的整体实现思路。更多相关文章和其他文章均收录于贝贝猫的文章目录。消息存储通过前面的知识,我们已经知道了topic是如何分配到Broker的,以及消息发送方是如何决定把消息发送给哪个Broker的,接下来我们看一看Broker介绍到消息后,是怎么存储消息的。RocketMQ主要存储的文件包括CommitLog文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RocketMQ提供了事务消息,通过事务消息就能达到分布式事务的最终一致,从而实现了可靠消息服务。一、事务消息的实现步骤 事务消息发送步骤:发送方将半事务消息发送至RocketMQ服务端。RocketMQ服务端将消息持久化之后,向发送方返回Ack确认消息已经发送成功。由于消息为半事务消息,在未收到生产者对该消息的二次确认前,此消息被标记成“暂不能投递”状态。发送方开始执行本地事务逻辑。发送方根据本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 事务消息简介即,在分布式系统中保证最终一致性的两阶段提交的消息实现。侧重点:保证本地事务执行 与消息发送两个操作的原子性2. 事务消息发送流程消息生产者向Broker投递一个half(事务)消息(如需保证幂等性,可以携带一个唯一的key作为参数)确认Broker接收到消息(消息会在Broker本地进行存储,但是该消息的状态对消费者不可见)生产者确认消息发送成功后,回调executeLocal            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言Apache RocketMQ 诞生至今,历经十余年大规模业务稳定性打磨,服务了 100% 阿里集团内部业务以及阿里云数以万计的企业客户。作为金融级可靠的业务消息方案,RocketMQ 从创建之初就一直专注于业务集成领域的异步通信能力构建。本篇将从业务集成场景的诉求开始,介绍 RocketMQ 作为业务消息集成方案的核心能力和优势,通过功能场景、应用案例以及最佳实践等角度介绍 RocketMQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息偏移量 Offsetmessage queue 是无限长的数组,一条消息进来下标就会涨1,下标就是 offset,消息在某个 MessageQueue 里的位置,通过 offset 的值可以定位到这条消息,或者指示 Consumer 从这条消息开始向后处理。 message queue 中的 maxOffset 表示消息的最大 offset,maxOffset 并不是最新的那条消息的 offs            
                
         
            
            
            
            目录Spring Cloud Stream绑定器实现快速开始Apache Kafka客户端兼容性发布版本示例项目相关项目Spring Cloud StreamSpring Cloud Stream是一个用于构建与共享消息传递系统相连的高度可扩展的事件驱动微服务的框架。该框架提供了基于已经建立和熟悉的Spring习语和最佳实践的灵活编程模型,包括对持久性Pub/sub(发布/订阅),使用者组和有状态            
                
         
            
            
            
            前言最近有看分布式的事务相关的内容。之前有配置过XA模式的分布式事务。然后又刚好看了有关rocketmq的最终一致性的相关方案。决定实践一下逻辑实现1、A 系统先发送一个 prepared 消息到 mq,如果这个 prepared 消息发送失败那么就直接取消操作别执行了; 2、如果这个消息发送成功过了,那么接着执行本地事务,如果成功就告诉 mq 发送确认消息,如果失败就告诉 mq 回滚消息; 3、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-05 13:47:26
                            
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              在之前的有关线程,进程的博客中,我们介绍了它们各自在同一个程序中的通信方法。但是不同程序,甚至不同编程语言所写的应用软件之间的通信,以前所介绍的线程、进程队列便不再适用了;此种情况便只能使用socket编程了,然而不同程序之间的通信便不再像线程进程之间的那么简单了,要考虑多种情况(比如其中一方断线另一方如何处理;消息群发,多个程序之间的通信等等),如果每遇到一次程序间的通信,便要根据不同情况编            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            研究下其简单使用。0. pom<dependency>
			<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
			<artifactId>rocketmq-client</artifactId>
			<version>4.8.0</version>
		</dependenc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、消息消费1. 消费UML图2. 提交消息3. 消费消息二、消息确认(ACK)1. 消费端处理消费结果2. Broker端处理消费ACK请求三、消费进度管理1. 广播模式消费进度存储2. 集群模式消费进度存储四、参考资料一、消息消费1. 消费UML图        PUSH模式消息拉取机制参考《RocketMQ5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ③. SpringBoot集成WebSocket实现在线群聊1. 什么是WebSocket?服务器可以主动向客户端推送信息,客户端也可以主动向服务器发送信息,是真正的双向平等对话,属于服务器推送技术的一种。2. WebSocket和传统HTTP请求的对比 WebSocket的特点:建立在TCP协议之上,服务端的实现比较容易。握手的时候采用HTTP协议,具有良好的兼容性。数据格式比较轻量,性能开销小            
                
         
            
            
            
                    作为一个消息中间件,RocketMQ的消息可靠性就是指确保消息数据不丢失。具体而言就是从消息在生产者产生,经过服务端投递,一定能被消费者消费。在rocketMQ中会返回消息发送状态码,rocketMQ还提供了生产者事务操作。消息生产者Producer消息发送有三种方式:同步,异步,单向(Oneway) 1.同步发送 ,需要同时等待SendRe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、事务消息的由来1、案例引用官方的购物案例:小明购买一个100元的东西,账户扣款100元的同时需要保证在下游的积分系统给小明这个账号增加100积分。账号系统和积分系统是两个独立是系统,一个要减少100元,一个要增加100积分。如下图:       2、问题账号服务扣款成功了,通知积分系统也成功了,但是积分增加的时候失败了,数据不一致了。账号服务扣款成功了,但是通知积分系统失败了,所以积分不会增加            
                
         
            
            
            
            您好,我是码农飞哥(wei158556),感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。?? 1. Python基础专栏,基础知识一网打尽,9.9元买不了吃亏,买不了上当。 Python从入门到精通? 2. 毕业设计专栏,毕业季咱们不慌忙,几百款毕业设计等你选。❤️ 3. Python爬虫专栏,系统性的学习爬虫的知识点。9.9元买不了吃亏,买不了上当 。python爬虫入门进阶❤️ 4. Ceph实战,从原理到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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