本文主要介绍RocketMQ中Topic、Tag、GroupName的概念、设计初衷以及使用方法。一.Topic首先看看官方的定义： Topic是生产者在发送消息和消费者在拉取消息的类别。Topic与生产者和消费者之间的关系非常松散。具体来说，一个Topic可能有0个，一个或多个生产者 向它发送消息；相反，一个生产者可以
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2023-09-29 11:49:07
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# 如何实现“RocketMQ 消费组”Java 示例
RocketMQ 是一个强大的分布式消息队列，常用于高吞吐量的消息传递需求。本文将指引你完成使用 Java 实现 RocketMQ 消费组的过程，适合对 RocketMQ 的基础和 Java 开发有一定了解的新手。
## 流程概述
在实现 RocketMQ 消费组的过程中，有几个主要步骤。以下是简单的流程表格，展示了从创建消费者到消费消
【引言】关于RocketMQ的安装教程和Spring Boot的集成，在前面的两篇博客中做了相关总结。本篇博客主要总结RocketMQ中的相关组件，这也是了解其原理必须要知道的理论知识。【核心概念】生产者（Producer）生产者是指将由业务系统产生的消息发送到brokers中。RocketMQ提供了多种发送消息的模式：同步的、异步的和单向的。生产组（Producer Group）具有相同角色的生
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2024-02-20 21:15:06
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目录前言场景问题消息中间件方案RocketMq事务方案RocketMq回查回查判断业务是否成功总结前言在系统变的复杂后，分布式、微服务等架构技术，就要考虑到应用在系统中了。尤其数据量大了后，就需要对数据库进行拆分。如：注册的用户数据，量大了后，就需要考虑分库分表一旦数据库进行了分拆，那就出现很多头疼的问题，其中之一就是事务问题。那我们就来看看问题是怎么出现的？场景先来上个图 进行数据
RocketMQ 最新版PushConsumer配置参数详解1、Push消费模式下的配置2、consumerGroup3、messageModel4、consumeFromWhere5、allocateMessageQueueStrategy6 、consumeMessageBatchMaxSize7 、pullBatchSize8 、pullInterval9、 offsetStore10、co
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2024-03-17 14:05:08
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索引文件与消费队列的创建目录索引文件与消费队列的创建引言ReputMessageServicedoPut索引文件的创建IndexServiceloadbuildIndexputKeyretryGetAndCreateIndexFilegetAndCreateLastIndexFileflushIndexFile格式loadputKeyselectPhyOffsetflush消费队列的创建Defau
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2023-12-10 17:56:12
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原创不易，转载请注明出处 文章目录前言1.消息流程介绍2.源码解析2.1 并发消费2.2 顺序消费 前言我们在《RocketMQ源码解析之消息消费者(pullMessage)》一文中介绍了消息消费者push模式拉取消息的流程，消息从broker拉取回来之后，将消息放入对应的ProcessQueue的treeMap中，接着就是提交消费请求了，本文主要是介绍下RocketMQ提供的2种消费模式（并发消
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2024-09-14 09:42:52
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1、抛出问题一个新的消费组订阅一个已存在的Topic主题时，消费组是从该Topic的哪条消息开始消费呢？首先翻阅DefaultMQPushConsumer的API时，setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere consumeFromWhere)API映入眼帘，从字面意思来看是设置消费者从哪里开始消费，正是解开该问题的”钥匙“。ConsumeFromWhere枚举类图如
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2024-04-10 10:17:38
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文章目录消费者分类PushConsumer使用方式内部原理适用场景SimpleConsumer使用方式适用场景PullConsumer使用建议 消费者分类对比项PushConsumerSimpleConsumerPullConsumer接口方式使用监听器回调接口返回消费结果，消费者仅允许在监听器范围内处理消费逻辑。业务方自行实现消息处理，并主动调用接口返回消费结果。业务方自行按队列拉取消息，并可
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2024-10-11 14:01:19
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RocketMQ在集群模式下，同一个消费组内，一个消息队列同一时间只能分配给组内的某一个消费者，也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费，为了合理的对消息队列进行分配，于是就有了负载均衡。接下来以集群模式下的消息推模式DefaultMQPushConsumerImpl为例，看一下负载均衡的过程。消费者负载均衡首先，消费者在启动时会做如下操作：从NameServer更新当前消费者订阅主题的路由信
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2024-09-10 12:15:08
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分布式消息队列特性 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展、可伸缩性的关键组件，需要具有高吞吐量、高可用等特点。而谈到消息系统的设计，就回避不了两个问题：消息的顺序问题 消息的重复问题 可靠消息事务 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的消息中间件，它是怎样来解决这两个问题的？RocketMQ 有哪些关键特性？其实现原理是怎样的？概览 关键特性以及其实现原理 顺序消息 消息有序指的是
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2024-08-05 20:10:55
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1.代码仓库rocketmq版本4.5.2 直接上代码，下面再逐步讲解，仓库地址 本地启动后，访问swagger地址测试，http://127.0.0.1:8099/mq/swagger-ui/index.html2.创建发生消息生产者引入pom.xml坐标<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
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2024-01-03 10:26:03
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主要关注业务方在消息消费失败后，返回 ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER ,专业术语：业务方每条消息消费后要告诉 MQ 消费者一个结果(ack,message back)，触发 MQ 消息消费重试机制，然后 MQ 消费者需要反馈给 MQ(Broker)。备注：主要针对的还是非顺序消息，顺序消息在后续专题详细分析。1、消息消费处理代码入口：Consum
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2024-06-27 08:40:13
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一 机器部署1、机器组成7台机器，均为16G内存每台服务器均有4个CPU，2核 2、运行环境配置3、刷盘方式每台机器master机器均采用异步刷盘方式 二 、同组consumer均衡消费queue1、评测目的 测试同一个consumerGroup组的所有consumer均衡消
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2023-12-24 12:13:51
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消费者概述几个关键概念消费者组：一个逻辑概念，在使用消费者时需要指定一个组名。一个消费者组可以订阅多个Topic。消费者实例：一个消费者组程序部署了多个进程，每个进程都可以称为一个消费者实例。订阅关系：一个消费者组订阅一个 Topic 的某一个 Tag，这种记录被称为订阅关系。PS：RocketMQ规定消费订阅关系（消费者组名-Topic-Tag）必须一致，一定要重视这个问题，一个消费者组中的实例
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2023-12-13 22:18:44
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目录1、添加依赖2、
消费模式3、集群
消费3.1 生产者3.2
消费者A3.3
消费者B 4、广播
消费4.1 生产者数据4.2
消费者A4.3
消费者B1、添加依赖<dependency>
<groupId>org.apache.
rocketmq</groupId>
<artifact
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2024-03-29 09:42:43
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目标:电商订单生产并消费1.准备知识一览1.1 MessageQueueSelector了解生产消息使用MessageQueueSelector投递到Topic下指定的queueproducer.send(message, new MessageQueueSelector(){
select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object
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2024-04-16 13:17:16
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简介阿里巴巴基于Java语言开发的分布式消息中间件。RocketMQ是Mateq3.0之后的开源版本。Metaq最早源于Kafka，早期借鉴了Kafka很多优秀的设计。RocketMQ的使用场景应用解耦：系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常，影响用户使用体验
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2024-06-09 19:12:17
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RocketMQ(4.8.0)——消费进度保存机制 在消费者启动时会同时启动位点管理器，那么位点具体是怎么管理的呢？ RocketMQ 设计了2种位点管理方式：远程位点管理方式（集群消费时，位点由客户端交给 Broker 保存，代码路径：D:\rocketmq-master\client\src\main\java\org\apache\rocketmq\client\consumer\sto
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2024-04-10 13:42:43
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还是先提下个人简介那句话：程序员都喜欢装逼起一个高大上的名称，例如：立方体移动工程承=搬砖，所以学习代码不要先被名字吓跑，第一步先把名字的光环去掉，然后你会发现原来就是这玩意使用一个生活中的场景：捐赠旧物品都是定向给与的，就是A有空，B在家，A才能正常投递给B，如果一个人需要扶持100个人，那他基本就不用干其它事情了，就光顾着投递了那我们能不能改善这种情况，可以，方法如下：我们指定一个地方S，A只
