简介阿里巴巴基于Java语言开发的分布式消息中间件。RocketMQ是Mateq3.0之后的开源版本。Metaq最早源于Kafka，早期借鉴了Kafka很多优秀的设计。RocketMQ的使用场景应用解耦：系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常，影响用户使用体验
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2024-06-09 19:12:17
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一.架构设计架构设计图各层及相关术语说明
物理层
解决flink的部署模式的问题支持多种部署模式:本地,集群,云及k8s用户可以根据不同的场景选择不同的部署模式核心层
是flink的核心实现层,负责为上层的接口提供服务Runtime
flink的核心计算Optimizer
负责任务的优化Stream Buider
负责对任务进行D
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2024-03-18 09:34:14
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1、负载均衡模式（集群模式）消费者采用负载均衡方式消费消息，一个分组(Group)下的多个消费者共同消费队列消息，每个消费者处理的消息不同。一个Consumer Group中的各个Consumer实例分摊去消费消息，即一条消息只会投递到一个Consumer Group下面的一个实例。例如某个Topic有3个队列，其中一个Consumer Group 有 3 个实例，那么每个实例只消费其中的1个队列
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2024-03-19 21:32:34
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maven配置// 消费者
Properties properties = new Properties();
// 连接
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.25.129:9092,192.168.25.129:9092");
// 反序列化
properties.put(ConsumerConfig.K
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2024-03-15 05:03:32
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消费者介绍消费者（Consumer）负责订阅Kafka中的主题（Topic），并且从主题上拉取消息。Kafka中还存在消费者组（ConsumerGroup）的概念。每一个消费者都有一个对应的消费者组。当消息发布到主题后，会被投递给订阅它的消费者组中的一个消费者。Kafka支持两种消息投递模式：点对点（P2P，Point-to-Point）模式和发布订阅（Pub/Sub）模式.1.点对点模式基于队列
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2024-03-28 10:27:16
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接下来在看下consumer的配置：1.key.deserializer 用于实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口的键的反序列化器类。2.value.deserializer 用于实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口的值的反序列化器类。3.bootstra
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2023-11-11 12:50:46
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今天深入分析kafka的消费者配置原理一、消费者入门：1、消费者群组： Kafka
里消费者从属于消费者群组，一个群组里的消费者订阅的都是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。 如上图，主题
T
有
4
个分区，群组中只有一个消费者，则该消费者将收到主题
T1
全部
4
个分区的消息。 如上图，在群组中增加一个消费者
2
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2023-11-19 12:20:41
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#############################Consumer ############################## Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect# 决定该Consumer归属的唯一组ID，By setting the same group id multiple processes indicate that they a
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2024-02-15 21:41:44
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Kafka的生产者和消费者配置
下载解压 kafka 后，在 kafka/config 下有 3 个配置文件与主题及其生产、消费相关。server.properties--服务端配置producer.properties--生产端配置consumer.properties--消费端配置这里主要介绍生产者和消费者的配置。 一、生产者配置produ
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2023-08-26 23:50:46
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分类消费者组（consume grou）独立消费者（standalone consume）介绍：一个消费者组可以包含多个消费者，对于主题中的消息同一个消费者组的每个消费者消费一部分。也就是说，所有的消费者消费的消息合在一起才是一个主题的完整消息。这种消费者和消费者组的设计可以让整体的消费能力具有横向伸缩性，比如在主题消息量非常大的情况下，单个消费者处理该主题会非常吃力，可以增加更多的消费者，让它们
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2024-02-19 18:50:38
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生产者：负责将数据推送给broker的topic 消费者：负责从broker的topic中拉取数据，并自己进行处理 消费者组： Consumer group是kafka提高的可扩展且具有容错性的消费者机制 一个消费者组可以包含多个消费者 一个消费者组有一个唯一的ID（group Id） 组内的消费者 ...
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2021-07-21 00:02:00
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一、RabbitMQ的模型架构Producer：生产者，就是投递消息的一方。 生产者创建消息，然后发布到RabbitMQ中。消息一般可以包含2个部分：消息体和标签（Label）。Consumer：消费者，就是接收消息的一方。 消费者连接到RabbitMQ服务器，并订阅到队列上。当消费者消费一条消息时，只是消费消息的消息体（payload）。Broker：消息中间件的服务节点。 一个RabbitMQ
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2024-04-01 11:55:19
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MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是应用程序“对”应用程序的通信方法，也是消息中间件的一种。MQ：生产者往消息队列中写消息，消费者可以读取队列中的消息。消息队列的应用场景 a. 异步处理：比如订单状态处理完毕的回调通知；b. 系统间应用解耦：前一个系统将要处理的内容放入消息队列，就不再关心后续的其他操作了，后面的系统获取消进行消费；c. 流量削锋：避免因流量过大，导致流量
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2024-04-22 20:37:47
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redis的一些锁机制以及事务机制，可以高效地解决并发访问以及抢购问题，这里举例说明一下这里模拟并发抢购的实现思路:1.竞拍的物品预先设定一个订单号2.很多用户针对该订单的物品下单3.先下单的能抢购成功、后下单的抢购失败4.先下单的如果处理失败，则别人可以继续抢购<?php
header('Content-Type: text/html;charset=utf-8');
//操作redis
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2023-08-09 21:16:31
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提示: 如所描述不对，请提出建议，谢谢大家!安装ActiveMQ 简介-PTP消息生产者(producer)生成消息发送到Queue中，然后消息消费者(consumer)从Queue中取出并且消费消息。消息被消费之后，Queue中不会再有存储，所以消息消费者(consumer)不可能消费已经消费的消息。Queue支持存在多个消费者(consumer)，但是对于一个消息而言，只能有一个消费
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2024-06-05 09:29:44
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import java.util.*;
public class ProducterConsumer{
private LinkedList<Object> box= new LinkedList<Object>();
private int max = 10 ;
public void start(){
new Product
在消息队列（如 Kafka）的世界里，消费者组是实现高效消息消费、负载均衡和高可用的核心机制。它并非单个消费者，而是由多个消费者组成的协同群体，能共同处理主题中的消息，既避免重复消费，又能应对流量波动。
什么是消费者组？
消费者组是指共同订阅同一个主题（Topic） 的多个消费者的集合。每个消费者组都有一个唯一的标识（Group ID），组内的消费者通过协作分工，共同消费主题中的消息。
其核心特点
RocketMQ 简介RocketMQ 是一个队列模型的消息中间件，具有高性能，高可用，高实时等特性，它并不支持JMS（java消息服务）规范，但参考了JMS规范和kafak等的思想。Producer 、Consumer，队列都可以分布式。Producer可以向队列轮流发送消息，队列的集合称为Topic，Consumer可以做广播消费，也可以做集群消费。能够保证严格的消息顺序提供消费者水平订阅扩展
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2024-07-13 09:16:58
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消费者组（consumer group）官方定义：
消费者使用一个消费者组（即group.id）来标记自己，topic的每条消息都只会被发送到每个订阅它的消费者组的一个消费者实例上。基本概念- 所有consumer实例都属于相同group--实现基于队列的模型。每条消息只会被一个consumer实例处理。
- consumer都属于不同group--实现基于发布/订阅的模型。极端的情况是每个con
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2023-10-09 18:38:56
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kafka遇到的bug（待解决）1.场景有个项目版本v1，kafka版本较老，对项目进行了升级，开发出项目版本v2。项目使用kafka多线程消费，v1使用的消费者组为A.为了验证升级后的代码的正确性，新开了两个消费者组B、C,A、B、C三个消费者组消费同一个topic，消费者组B创建了有半个多月了，C今天创建的。在验证过程中遇到了一下问题：2.问题1）消费者组报错不存在Consumer group
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2024-02-08 14:48:43
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