RocketMQ基础篇前言这是我学习rocketMQ时参考视频做的一个笔记,与原笔记甚至官方文档类似,供自己查缺补漏。一、常用命令启动NameServer# 1.启动NameServer 
nohup sh bin/mqnamesrv &
# 2.查看启动日志
tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log启动Broker# 1.启动Broker
nohup            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-28 07:47:19
                            
                                96阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、基础概念1、消息模型 RocketMQ 
 主要由 
  Producer 
 、 
 Broker 
 、 
 Consumer  
 三部分组成,其中 
 Producer  
 负责生产消息,  Consumer  
 负责消费消息, 
 Broker  
 负责存储消息。 
 Broker  
 在实际部署过程中对应一台服务器,每个Broker 可以存储多个 
 Topic 
 的消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-21 06:31:40
                            
                                103阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.概述RocketMQ是alibaba公司开源的一个纯java的开源消息中间件。文档:http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/2.开发测试环境搭建  
  2.1 下载安装文件2.1.1 下载源码文件源码下载:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=rocketmq/4.2.0/rocketmq-all            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-27 09:06:49
                            
                                19阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1 引文在CommitLog中,有mappedFileQueue属性,该queue中最后一个mappedFile是当前正在顺序写的对象;刷盘服务flushCommitLogService为CommitLog另一个属性,包含同步罗盘和异步罗盘。 异步落盘的逻辑为在FlushRealTimeService服务中的run方法里有个死循环,跳出条件为stopped == true,具体流程如下: 1.读取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-17 09:17:44
                            
                                10阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            编程界的小学生一、Java API1、Producer1.1、send(同步)1.2、send(批量)1.3、sendCallBack(异步)1.4、sendOneway1.5、效率对比2、Consumer2.1、CLUSTERING2.2、BROADCASTING2.3、两种模式对比3、TAG&&KEY二、常见错误1、sendDefaultImpl call timeout1.1、异常1.2、解决2、No route info of this topic2.1、异常2.2、解决一、Jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-13 15:06:00
                            
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            在在虽然Kryo支持对RDD的cache和shuffle,但是在Spark中不是内置就显示提供使用Kryo将数据系列化到磁盘中的输入输出API,RDD中的saveAsObjectFile和SparkContext中的objectFile方法仅仅支持使用Java系列化。所以如果我们可以使用Kryo系列化将会变得很棒!在这篇文章中,我将讨论如何自定义Kryo系列化输出输出相关API来将数据进行读写到磁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.RabbitMQ   RabbitMQ用Erlang语言编写,最早是为电信系统间的可靠通信设计的。    优点:   (1)轻量级,迅捷,容易部署和使用,是应用最广泛的消息中间件之一。   (2)灵活的路由配置。它在生产者和队列之间增加了一个Exchange模块,根据配置的路由规则将生产者发出的消息分发到不同的队列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、MQ 的基本介绍MQ(Message Queue)消息队列,是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据(消息)放在队列中,用队列机制来实现消息传递 —— 生产者产生消息并把消息放入队列,然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息,或者订阅相应的队列,由MQ服务端给其推送消息。 1.1、MQ的优点消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RocketMQ简介如图所示为RocketMQ基本的部署结构,主要分为NameServer集群、Broker集群、Producer集群和Consumer集群四个部分。大致流程: Broker在启动的时候会去向NameServer注册并且定时发送心跳,Producer在启动的时候会到NameServer上去拉取Topic所属的Broker具体地址,然后向具体的Broker发送消息为了消除单点故障,增            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息队列的种类有很多,这里以rocketmq为例讲一下rocketmq的简单使用,安装步骤这里不详细讲述,如果有对消息队列不太了解的可以先看一下上一篇文章《消息队列一》。一、前提1、需要添加响应的pom依赖,这里不需要整合spring boot,直接使用 rocketmq-client ,【注意】这里pom文件的版本必须要和你安装的版本一致,否者启动会报错。<dependencie            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [python] view plain copy print?"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; bac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RocketMQ详解(5)——整体架构一. 部署架构概述RocketMQ是一个分布式开放消息中间件,底层基于队列模型来实现消息收发功能。RocketMQ集群中包含4个模块:Namesrv、Broker、Producer和Consumer。Namesrv: 存储当前集群所有Broker信息,以及Topic跟Broker的对应关系。Broker: 集群最核心模块,主要负责Topic消息存储、消费者的消            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【磐创AI导读】:详细介绍了Tensorflow.js的用法。想要学习更多的机器学习、深度学习的知识。这创造了一个标量张量。我们还可以将数组转换为张量。Tensorflow.js 是一个基于 deeplearn.js 构建的库,可直接在浏览器环境中创建深度学习模型。使用它可以在浏览器上创建 CNNs,RNNs 等,并使用客户端的 GPU 处理能力训练这些模型。因此,训练 NN 并不一定需要服务器级            
                
         
            
            
            
            RocketMQ的架构及解析Producer1、消息发布的角色,支持分布式集群方式部署。 2、Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递,投递的过程支持快速失败并且低延迟。Consumer1、消息消费的角色,支持分布式集群方式部署。 2、支持以push推,pull拉两种模式对消息进行消费。 3、同时也支持集群方式和广播方式的消费,它提供实时消息订阅机制,可以满            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Python 调用阿里 MQ队列1 安装python sdk2 HTTP协议收发消息2.1 普通消息2.1.1 发布2.1.3 订阅2.2 定时消息2.2.1 发布2.2.2 订阅2.3 事务消息2.3.1 发布2.3.2 订阅 1 安装python sdkpip install mq_http_sdk2 HTTP协议收发消息2.1 普通消息2.1.1 发布#!/usr/bin/env pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考文档http://jameswxx.iteye.com/blog/20919711.1.控制台使用RocketMQ提供有控制台及一系列控制台命令,用于管理员对主题,集群,broker等信息的管理;登录控制台首先进入RocketMQ工程,进入/RocketMQ/bin在该目录下有个mqadmin脚本查看帮助在mqadmin下可以查看有哪些命令...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            创建maven工程,引入RocketMQ依赖<dependency<groupIdorg.apache.rocketmq</groupId<artifactIdrocketmqclient</artifactId<version4.5.2</version</dependency创建Producer发送同步消息,异步消息,单向消息javapublicclassProducer{/RocketMQ将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在RocketMQ中提供了三种发送消息的模式: 1.NormalProducer(普通) 2.OrderProducer(顺序) 3.TransactionProducer(事务) 下面来介绍一下producer中的各个API的使用: 1. producerGroup:Producer组名, 默认值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JAVA操作rocketmq:1.导入rocketmq所需要的依赖:com.alibaba.rocketmqrocketmq-client3.0.10com.alibaba.rocketmqrocketmq-all3.0.10pom2.创建生产者packagecom.example.producer;importcom.alibaba.rocketmq.client.exception.MQCli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-02 13:53:32
                            
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            远程过程调用(RPC)(using the Pika Python client)本章节教程重点介绍的内容在第二篇教程中,我们学习了如何使用工作队列在多个工作人员之间分配耗时的任务。但是如果我们需要在远程计算机上运行某个功能并等待结果呢?那么,这是一个不同的事情。这种模式通常称为远程过程调用(RPC)。在本教程中,我们将使用RabbitMQ构建一个RPC系统:一个客户端和一个可扩展的RPC服务器。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-25 14:37:21
                            
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