消费者是相对第2章的生产者而言的，逻辑更加复杂。 本章主要讲解的核心内容有： ● 消费者默认的两个实现类。 ● 消费者的启动过程。 ● 消息的消费过程。 ● 可靠消费。 ● 消费进度保存过程。 ● 消息过滤。 &
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2023-09-17 10:07:22
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首需要注意的是 事务消息（半消息） 仅仅只是保证本地事务和MQ消息发送形成整体的 原子性 ，而投递到MQ服务器后，并无法保证消费者一定能消费成功！以下代码实例实现的是创建user后再发送消息。消息生产@RestController
@Slf4j
public class RocketMqController {
@Autowired
private RocketMQTemplat
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2023-11-27 19:25:50
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RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件，具有高可靠、高性能、高扩展性等特点。在使用 RocketMQ 进行消息消费的过程中，有时候会遇到消费不到数据的情况。本文将介绍一些常见的原因，并提供相应的解决方案。
## 1. 配置问题
首先，我们需要确保 RocketMQ 的配置是正确的。在消费者端，主要需要关注以下几个配置项：
- `namesrvAddr`：指定 NameServer
原创
2023-09-06 15:48:26
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消息重复消费的问题消息重复消费是各个 MQ 都会发生的常见问题之一，在一些比较敏感的场景下，重复消费会造成比较严重的后果，比如重复扣款等。消息重复消费场景及解决办法在什么情况下会发生 RocketMQ 的消息重复消费呢？生产者重复发送场景当系统的调用链路比较长的时候，比如，系统 A 调用系统 B，系统 B 再把消息发送到 RocketMQ 中，在系统 A 调用系统 B 的时候。如果系统 B 处理成
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2024-07-14 13:23:37
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在Java项目中，使用RocketMQ作为消息中间件时，经常会面临获取不到消息的问题。这种情况可能由于多种因素造成，比如配置错误、网络不通或者环境问题等。本文将详细阐述常见的问题及其解决过程，以便开发者能快速定位和解决类似问题。
### 协议背景
在介绍如何解决“Java消费RocketMQ获取不到消息”的问题之前，我们先了解一些基础背景。
RocketMQ是一个分布式消息队列，旨在提高消息
问题：在阿里云服务提供的消息队列服务（RocketMQ）中，给出了一份关于订阅关系一致的最佳实践，在文档中指出同一个 GroupID 中的所有消费者实例最好订阅同样的 Topic+Tag。这让我有一些疑问，为什么一个 GroupID 只能产生一种订阅，这样岂不是同一个应用需要订阅不同的 Topic 那么每一次都需要去申请一个 GroupID，这使得 GroupID 和 Topic 产生了一定的耦合
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2024-02-27 13:28:46
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一、概述 由于网络抖动、服务宕机等一些不确定的因素，RocketMQ在发送消息的时候很有可能出现消息发送或者消费失败的问题。 消费消息失败通常可以认为有以下几种情况： a 由于消息本身的原因，例如反序列化失败，消息数据本身无法处理（例如话费充值，当前消息的手机号被注销，无法充值）等。这种错误通常需要跳过这条消息，再消费其它消息，而这条失败的消息即使立刻重试消费，99%也不成功，所以最好提
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2023-11-03 15:57:05
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云根据使用者对读取操作的控制情况，分为两种类型。一个是DefaultMQPushConsumer，由系统控制读取操作，收到消息后自动调用传入的处理方法来处理；另一个是DefaultMQPullConsumer，读取操作中的大部分功能由使用者自主控制。1.1.1 DefaultMQPushConsumer的使用使用DefaultMQPushConsumer主要是设置好各种参数和传入处理消息的函数。系
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2024-06-19 09:31:36
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rocketMQ中消息有以下几种普通消息：消息队列中没有特性的消息顺序消息：严格按照顺序发布和消费的消息，先发布的消息一定会先被消费，可以分为
全局顺序消息：所有消息严格按照先入先出的顺序来发布和消费分区顺序消息：消息根据sharding key进行区块分区，同一分区的消息严格按照先入先出的顺序进行发布和消费定时消息：发送消息时可以不立即投递，而是指定一个将来的时间点进行投递延时消息：发送消
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2024-02-26 17:39:01
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1. OffsetStore:消费进度管理接口1.1 接口方法 1 ) void load() 从消息进度存储文件加载消息进度到内存。 2 ) void updateOffset ( final MessageQueue mq, final long offset, final boolean increaseOnly) 更新内存中的消息消费进度。 MessageQueue mq ：消息消费队列。
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2024-04-18 14:01:21
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文章目录消息存储机制1.前言2.核心存储类：DefaultMessageStore3.消息存储流程4.消息存储文件5.存储文件内存映射5.1.MapperFileQueue5.2.MappedFile5.2.1.commit5.2.2.flush5.3.TransientStorePool6.刷盘机制6.1.同步刷盘6.2.异步刷盘 消息存储机制1.前言本文主要讲解内容是Broker接收到消息生
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2024-09-10 12:10:34
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RocketMQ保证消息可靠性至少一次At least Once：指每个消息必须投递一次。Consumer先Pull消息到本地，消费完成后，才向服务器返回ack，如果没有消费一定不会ack消息。回溯消息Consumer已经消费成功的消息，由于业务需求需要重新消费。RocketMQ可根据时间维度来回退消费进度。事务消息本地事务和发送消息操作可以被定义到全局事务中，要么同时成功，要么同时失败。定时消息
问题描述在生产服务器搭了一套rocketmq环境，在生产服务器上能测试发送和接受消息都正常，并且观察namesrv和broker的日志，都没有发现异常日志。但就是在本地无法消费，网络是通的（ping和telnet都成功）跟进问题总结在跟代码发现订阅主题下的消费组的客户端数为空（为什么呢？） 1.1 观察消费端是否有下面的日志if (null == cidAll) {
log.warn("do
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2024-03-15 11:46:52
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安装第一步:下载RocketMQ最新版本,选择"Binary"
Release Notes - Apache RocketMQ - Version 4.4.0rocketmq.apache.org
第二步:解压下载安装包,配置环境变量,将安装报改名字为rocketmq 第三步:启动rocketmq服务(注意启动服务先别关闭窗口)1.启动
一、RocketMq有3中消息类型1.普通消费2. 顺序消费3.事务消费顺序消费场景在网购的时候，我们需要下单，那么下单需要假如有三个顺序，第一、创建订单 ，第二：订单付款，第三：订单完成。也就是这个三个环节要有顺序，这个订单才有意义。RocketMQ可以保证顺序消费。rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候，把消息发到同一个队列（queue）中,消费者注册消息
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2024-06-09 10:11:04
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1. 前言Consumer启动后会立即触发一次「重平衡」操作，给自己分配MessageQueue，对于新分配的MessageQueue会提交拉取请求，开始拉取消息进行消费。应用在消费消息时，返回消费状态CONSUME_SUCCESS或RECONSUME_LATER，如果消息消费失败，消息并不会丢失，Broker会在稍后一段时间重新投递该消息，如果超过16次都消费失败，Broker会认为Consum
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2024-02-03 06:40:09
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消息幂等性什么是幂等性一个操作任意执行多次与执行一次的结果相同，这个操作就是幂等 生产者发送消息之后，为了确保消费者消费成功 我们通常会采用手动签收方式确认消费，MQ就是使用了消息超时、重传、确认机制来保证消息必达。场景： 1. 订单服务(生产者),点击结算订单之后需要付款,这时就会发送一条“结算”的消息到mq的broker中。 2. 此时支付服务(消费
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2024-01-20 22:01:10
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RocketMq顺序消费源码阅读RocketMq顺序消费顺序消费顺序消费需要什么 RocketMq顺序消费最近在做需求时候发现，有场景是需要严格的顺序消费的，比如订单需要先下单，然后取消，其他的操作，如果不是业务的正常顺序进行消费的时候，可能会出现取消的消息先被消费到，结果导致查询不到数据的情况。下面我们一起看一下什么是顺序消费。顺序消费顺序消费，表示我们可以按照业务逻辑的顺序，定制顺序，同时顺
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2024-01-21 00:02:01
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这几天在看RocketMQ的知识，跟踪了下源码，弄清楚了MQ生产和消费消息的流程，这里记录下MQ消费消息的过程。1：RebalanceService线程构造PullRequest并将request放入pullRequestQueue,而PullRequest的具体信息来源于topicSubscribeInfoTable2:PullRequest放入pullRequestQueue后由PullMes
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2024-01-08 19:07:33
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RocketMQ的消息发送方式主要含syncSend()同步发送、asyncSend()异步发送、sendOneWay()三种方式，sendOneWay()也是异步发送，区别在于不需等待Broker返回确认，所以可能会存在信息丢失的状况，但吞吐量更高，具体需根据业务情况选用。 一个队列只会被消费组内的一个消费者消费，即如果topic相同，但是有多个consumerGroup，可能有A、B
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2023-08-25 23:45:22
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