逻辑回归调优方向
线性不可分的问题 线性不可分问题解决思路通过：将低维度问题转化成高维度问题，低维空间的非线性问题，到了高维空间往往会成为线性问题。
调整分类阈值调优 某些场景下，逻辑回归默认分类阈值是０.５，但是在某些场景下该默认阈值并不适用，例如得癌症，调整阈值为０.３比较靠谱。
鲁棒性调优 鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思,比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络
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2024-05-06 15:31:44
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最近开始学习Java，现在算不算晚，我不知道。只是不断听到好多人对我说现在再来学习已经晚了，现在再开始学习开发相关的东西已经完了，如果要走开发的路那就更晚了。随着程序员的队伍越来越大，计算机软件从当年光鲜的地位沦落到码农自嘲的地步，确实有很大的落差。工作几年后有来学这些入门内容，是不是有些不和潮流？同样资历的人都在谈着各种构架，各种新技术。都认为基础的东西
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2023-07-15 09:32:22
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# 如何实现“robust R语言”
## 引言
随着数据科学和统计分析的广泛应用，R语言凭借其强大的数据处理能力和丰富的统计工具在众多领域中占据了一席之地。然而，面对复杂的数据集和不可避免的错误，增加R语言的鲁棒性是至关重要的。本文将详细介绍如何增强R语言的鲁棒性，包括所需的步骤、对应的示例代码和相应的注释说明。
## 流程概述
我们将通过以下步骤逐步实现R语言的鲁棒性：
| 步骤 |
1.Mean Absolute Deviation ://mathbits.com/MathBits/TISection/Statistics1/MAD.html 2.Median Absolute Deviation, MAD https://.r-bloggers.com/abso
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2017-12-12 15:47:00
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这么美好的周六，在加班中度过了，十一点了，把EventBus总结一下。EventBus是一套可灵活使用的Android组件间通信框架。不仅可以便捷的传递Java变量，也可以传递复杂的Java对象。EventBus的使用也比较简单，消息发布者只需要在合适的时机发送消息，消息接收者只需要通过注册，处理和注销三个步骤，即可完成对消息的接收和处理。一
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2024-01-03 22:54:34
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# Android 热更新: 使用 Robust 实现
在 Android 开发中，热更新技术可以帮助我们快速修复应用中的 bug，而无需用户手动更新应用。Robust 是一个流行的热更新框架，它允许开发者在不重新发布 APK 的情况下更新应用逻辑。本文将详细讲解如何使用 Robust 进行热更新。
## 流程概述
以下是使用 Robust 进行热更新的简要流程：
| 步骤 | 描述 |
鲁棒随机优化（Robust Stochastic Optimization）和RSOME前言1. RSO2. 简单示例2.1 单产品的报童问题(one-product newsvendor problem)2.2 Wasserstein 模糊集2.3 测试求解总结 前言记录一下鲁棒优化的学习内容。鲁棒优化和随机优化是不确定性优化中常用的两种方法。其中随机优化的随机变量的概率分布是确定的，对于不确
多年来，微软公司一直为我们提供一项复制工具：Robocopy(Robust File Copy for Windows，Windows可靠文件复制)。Windows Server 2008也提供了Robocopy。Robocopy是一个支持在服务器之间单向(或双向)复制内容的命令行工具。这个工具虽然不如DFS健壮，但是多年的应用也已经证明了这个工具的价值。
和DFSN不同，当主服务器发生失效
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精选
2012-06-06 09:26:47
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Leino K., Wang Z. and Fredrikson M. Globally-robust neural networks. In International Conference on Machine Learning (ICML), 2021. 概 本文是一种可验证的鲁棒方法, 并且 ...
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2021-07-22 18:40:00
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# Android对接robust热更新指南
## 1. 流程概述
在Android开发中，对接robust热更新可以帮助我们快速修复线上bug和更新功能，提高用户体验。下面是整个对接robust热更新的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 下载Robust库并导入项目 |
| 2 | 配置Robust参数 |
| 3 | 实现PatchDownl
原创
2024-05-29 03:46:29
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# 学习如何在Python中实现OLS回归robust
在数据分析和统计建模中，普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）回归是一种非常常用的方法。然而，OLS对异常值非常敏感，这时我们可以使用稳健回归（robust regression）来减少异常值对结果的影响。本文将指导你如何使用Python实现OLS回归的稳健版本。
## 实现步骤概述
在Python中实现
目前能够实现热修复的方案很多，各个方案的优缺点这里也不在一一比较了，这篇文章主要针对第一次尝试集成美团点评基于Instant Run的热修复方案的开发者。Robust的GitHub地址：https://github.com/Meituan-Dianping/Robust 。1.在APP的build.gradle，加入依赖：apply plugin: 'com.android.applic
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2023-10-15 11:25:06
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在Linux操作系统中，有一个名为set_robust_list的系统调用，其作用是用来为进程设置一个robust列表，用于存储线程的信息。在多线程编程中，线程之间可能会共享一些资源，而且线程可能会因为信号等原因被中断，因此需要一种机制来保存线程的信息，以便在线程重新启动时能够继续执行。
set_robust_list系统调用就是为了解决这个问题而引入的。通过调用set_robust_list系
原创
2024-03-28 11:09:19
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## 简介
在统计学和经济学中，OLS（Ordinary Least Squares）是一种常用的回归分析方法，用于估计线性回归模型的参数。然而，OLS方法对异常值和异方差性敏感，因此在某些情况下可能不适用。为了解决这些问题，可以使用鲁棒（robust）的OLS方法。
Python中的StatsModels库提供了一个方便的接口来执行鲁棒OLS回归分析。在本文中，我们将介绍如何使用StatsM
原创
2023-08-12 12:49:00
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一、TurtleBot3 简介 TurtleBot3 是一个小型，低成本，完全可编程，基于 ROS 的移动机器人。它旨在用于教育，研究，产品原型和爱好应用的目的。TurtleBot3 的目标是大幅降低平台的尺寸和价格，而不会牺牲性能，功能和质量。由于提供了其他选项，如底盘，计算机和传感器，TurtleBo
Bagging从原始样本集中抽取训练集。每轮从原始样本集中使用Bootstraping（有放回）的方法抽取n个训练样本（在训练集中，有些样本可能被多次抽取到，而有些样本可能一次都没有被抽中）。共进行k轮抽取，得到k个训练集。（我们这里假设k个训练集之间是相互独立的，事实上不是完全独立）每次使用一个训练集得到一个模型，k个训练集共得到k个模型。但是是同种模型。（注：k个训练集虽然有重合不完全独立，训
可以看到在所有父ClassLoader无法加载Class时，则会调用自己的findClass方法。findClass在ClassLoader中的定义为:protected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundException {
throw new ClassNotFoundException(name);
}其实
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2024-10-11 11:23:51
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# Android Robust：如何更改资源
在Android开发中，资源管理是一个重要的部分。应用程序中的图像、字符串、布局等都被称为资源。要确保系统的稳定性和安全性，有时需要对这些资源进行修改或替换。这时候，使用Android Robust，开发者可以非常方便地实现这一目标。本文将介绍Android Robust的基本概念，并且提供代码示例，展示如何更改资源。
## 什么是Android
偶然浏览博客，发现这篇博文很有参考价值，迫不及待mark下来，与大家分享，当然感谢作者的不辞辛苦和对技术的默默执着。 对于热修复框架本人是在了解的基础上去探讨问题，对于新知识和强知识，需要去研究与吸收。
一、前言Android中热修复框架比较多，每家公司都有对应的方案和框架，比如阿里的AndFix框架，关于这个框架在之前的文章已经详细讲解了，不了解的同学可以点击这里：AndFix热修
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2024-05-20 21:23:07
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我们构建了一个正面人脸检测系统，实现了与已发表的最佳结果相当的检测和假正性率。该人脸检测系统与以前的方法最明显的区别在于它能够非常快速地检测人脸。在传统的700mhz Intel Pentium III上，人脸以每秒15帧的速度在384×288像素的图像上运行。在其他人脸检测系统中，辅助信息，如视频序列中的图像差异，或彩色图像中的像素颜色，都被用来实现高帧率。我们的系统实现了高帧率的工作，只有在一...
原创
2021-08-13 09:47:40
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